指数层面基本上没什么看点，继续看下方缺口位置的企稳信号。指数高开震荡，尽管昨天利好驱动，但是今天成交量还是比较低迷，说明资金依旧对大H前还是保持观望的态度，指数也不是强反弹，所以冲高还是偏减仓为主，不要上头，等待数据进一步转暖。

题材上，还是多题材轮动的思路。昨晚数字经济迎来利好，但是市场预期早上开盘打太高了，所以很多相关的标的冲高回落，不太好追，对核心分歧还是机会，拓尔思、鸿博股份、拓维信息等等看他们承接。

其他分流的资金做了医药、消费这边轮动反弹，九牧王卡着节点做了新高度，带动了其他一些后排补涨，先不管能不能走出来，但数据好转要对后面情绪有比较大提振。消费这边就看金发拉比能不能突破新高这个节点，模仿西安饮食，也是强庄。业绩线就是看化工几个回调后企稳机会。

01  时空大数据

时空大数据是指由时间和空间数据构成的大规模数据集合。这些数据通常来自于各种传感器、无人机、卫星、社交媒体、物联网设备、移动设备等等，涵盖了地理位置、时间、人口、交通、气候、经济等各个方面的信息。这些数据可以被用于各种应用，例如城市规划、环境监测、交通管理、金融风险控制、自然灾害预警等等。

时空大数据的分析和利用需要涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能、地理信息系统等多个领域的知识和技术。对于政府、企业和学术界来说，时空大数据具有重要的战略意义，可以帮助他们更好地理解和应对各种挑战和机遇。

时空大数据和数字经济是密切相关的概念。数字经济是指基于数字技术的生产和交换活动，包括通过网络进行的商业活动、数字内容创作、在线支付、电子商务等。时空大数据则是数字经济中的一种数据资源，通过对时空大数据的收集、存储、处理和分析，可以提供实时的决策支持和商业洞察，促进数字经济的发展。

时空大数据可以被广泛应用于数字经济中的各种领域。例如，在电子商务领域，通过对消费者的时空数据进行分析，可以了解他们的购物行为和消费习惯，从而提供更加精准的商品推荐和个性化服务。在金融领域，时空大数据可以被用于交易监控和风险管理。在物流和交通领域，时空大数据可以用于优化路线和运输计划，降低成本并提高效率。总之，时空大数据可以帮助企业和组织更好地理解市场和客户需求，从而更好地开展数字经济活动，提高竞争力和创新能力。（转自财经大爆炸）

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