最关键的是对标拓尔思 有八倍市值差距~ 两者业务和拥有的数据量其实差不多~
在AI浪潮中“狂飙”的开普云,多年来一直紧跟业界前沿技术,从用户需求出发,不断发掘语言的“智慧”,探索利用预训练语言模型的力量,增强数智安全产品的纠错能力,提高用户体验。
就像一个牙牙学语的孩子需要聆听大量对话与教学才能逐渐掌握说话技巧一样,想让计算机明白人类语言,大量的数据熏陶是必不可少的。如何获取大量的优质文本以及贴近真实的错误生成便成了重中之重。
开普云选取海量的文本材料,包括但不限于:微信公众号语料、微博等社交媒体评论、政务系统公告、各类别新闻稿件等,在数以亿计的原始文本数据中,进行清洗、分句以及造错等操作,生成千万级的高质量训练集,以此作为模型的训练样本。在进行更为重要的造错操作时,对错误出现的频率与错误种类进行拟真操作,使训练数据更贴近真实场景中的犯错习惯,极大防止了模型在海量数据中迷失方向。
在大规模生成式预训练语言模型蓬勃发展的今天,开普云汇聚诸多人工智能领域专家,以持续的技术创新,优化模型,加快推理速度,以更好的性能、更快的速度提升错别字纠错任务的上限。纠正后的语句将更加通顺流畅,并可在纠正错误、修复语义的基础上对原始文本进行润色,实现AIGC能力的普及应用