首先看一则消息：
当地时间周二（4月11日），中资互联网券商老虎证券发布新闻稿宣布，推出了基于ChatGPT的金融问答人工智能（AI）“TigerGPT”，公司宣称这是业内首例在投资软件中部署AI投资助手。
据介绍，TigerGPT属于运用老虎国际的金融数据库及OpenAI技术开发的文本生成式AI聊天机器人，目标是为用户提供智能的全球投资决策支持，初期以繁体中文、简体中文及英文版本为基础，未来会新增支持粤语等其他语言。
老虎证券称，这一服务利用公司自身数据库以及多个付费平台的内容，能覆盖上市公司背景及数据、海量金融知识、第三方观点等，以对话形式在数秒内为用户解答投资问题。
根据推广截图，用户在界面分别键入“京东最新财报”、“什么是市盈率？”和“苹果值得投资吗？”，TigerGPT都可以作出回应。
老虎证券称，TigerGPT目前正处于用户测试阶段，用户可登记进入轮候名单。公司将向获得检测资质的用户发送确认邮件，用户便可下载交易平台Tiger Trade App测试版。
券商+AI能撞出多大火花？
由于ChatGPT爆火全球，近期不少券商都对人工智能生成内容（AIGC）技术赋能数智化转型跃跃欲试。
有媒体统计，截至3月20日，至少已有11家券商成为国内AIGC技术领域相关企业的生态合作伙伴或与之达成合作意向，合作方向主要集中于财富管理领域。
财联社此前曾提到，机构指出，金融行业拥有大量C端用户群体，积累了海量数据，应用场景丰富，是优质的AI落地场景。
在智能客服领域，行业咨询公司Gartner认为85%的客户与企业交互无需人工参与，头部银行已走在前列，保险、证券也处于AI产品替代和辅助的升级中，GPT类预训练模型将AI对话提升至新的高度。
而在智能投顾领域，生成式AI可以作为辅助信息融入推荐系统，生成数据分析和研究报告，提出个性化投资建议，目前已在部分金融信息服务商应用落地。
其次，4月是一个特殊的月份，上市公司需要披露年报，业绩不好的容易出现雷，再看一则消息。
【东方证券：一季度净利同比增长525%】财联社4月9日电，东方证券发布业绩快报，一季度实现净利润14.28亿元，同比增长525.67%。业绩变动的主要原因是一季度公司证券销售及交易业务业绩显著回升、子公司净利润同比增长。小财注：2022年Q4净利10.08亿元，据此计算，2023年Q1净利环比增长41%。
证券板块一季度业绩很好，因为今年年初成交额对比去年更好，而且现在每天万亿成交。
再次，研报：
BloombergGPT 推动大模型在金融领域落地，垂直专业领域的数据集或成为 AI 产业发展的重要驱动。 1） 2023 年 3 月 30 日， Bloomberg 发布专为金融领域打造的大语言模型 BloombergGPT，其预训练数据集包括金融数据文本 FINPILE 与通用数据文本 PUBLIC 数据集。 据论文《BloombergGPT: A Large Language Model for Finance》结果显示，在执行金融任务上的表现超过现有的通用大语言模型，在通用场景上的表现与其他大语言模型基本持平。 2）大规模语言模型性能强烈依赖于参数规模 N，数据集大小 D 和计算量 C，数据集作为数据资源的核心组成部分，是指经过专业化设计、采集、清洗、标注和管理，生产出专供人工智能算法模型训练的数据。 BloombergGPT 模型参数为 500 亿（ GPT3 为1750 亿），由于其自建了更高质量的大规模金融数据集，使得模型能力表现不俗。 3）未来 AI 模型的竞争力或体现在数据质量和稀缺性，我们认为在细分领域的大模型应用将更依赖于高质量的训练数据，从而建立更专业的应用。
投资建议： 我们看好 AI 时代下，拥有更多金融数据的行业龙头将率先落地金融 GPT！ 1）根据 Google 的研究，数据质量在高风险人工智能领域具有更高的重要性，人们通常只关注模型而忽略数据质量，并且该结论可以或多或少地适用于所有 AI 领域。 GPT-4 更多依赖模型效率和数据质量的提升来实现改进，将启示我们重视数据清洗和标注。 2）BloombergGPT 的成功落地为大家展示了大模型在金融领域的深度融合。 模型规模不足背景下，通过高质量垂直数据来实现能力增强的方案可行性得到证明。 我们看好国内金融领域中，掌握丰富金融垂直数据且布局 AI 的龙头公司将率先落地金融 GPT。 3）综合来看，考虑估值性价比和主题相关性， AI 方向下， 我们建议关注【 东方财富 】、【 同花顺 】、【 恒生电子 】、【 指南针 】和【 财富趋势 】。
最后看宏观：
各项数据都向好，且人工智能方向老GPT已经走的差不多了，佰维存储今天又收了监管函，市场该高低切换了。
AI+金融+业绩，值得期待。
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