IBM和所有科技巨头一样,都在押注人工智能(AI)。周二(5月9日),IBM在2023年度Think大会上推出了新的AI和数据平台Watsonx,该平台旨在帮助企业将AI整合到他们的业务中。
该公司指出,推出这款产品主要原因是:许多企业在工作场所部署AI时都面临困扰。在IBM的一项调查中,30%的商业领袖认为信任和透明度问题是他们采用AI时的障碍,而42%的商业领袖认为隐私问题是个障碍,尤其是生成式AI。
而Watsonx解决了这些问题。IBM信心满满地表示,它为客户提供了一个平台,让客户能够创建自己的AI模型、或根据自身的数据调整现有AI模型,该平台包含了所需的工具集、基础设施和咨询资源。IBM还将其描述为“面向AI构建者的企业工作室”。
更精准更安全
你或许会问,谷歌、亚马逊和微软等竞争对手不是已经提供了相似的功能吗?事实确实如此,亚马逊的同类产品是SageMaker Studio,谷歌的同类产品是Vertex AI,微软也有Azure AI平台。
IBM却认为,Watsonx能提供预先训练的、为企业开发的AI模型,以及提供具有经济效益的基础设施,这样的AI工具平台在市面上仅此一家。
IBM声称,Watsonx生成的内容将比竞争对手更精准,在数据安全方面更负责任。
Watsonx分为三个独立的系类产品,分别是:新一代AI平台Watsonx.ai、基于开放式Lakehouse架构搭建的数据仓库Watsonx.data、以及AI治理工具包Watsonx.governance。
前两者将于7月正式推出,后者则在今年10月推出。
与此同时,IBM也在拥抱一个更加开放的生态系统,并与开源AI软件开发中心Hugging Face进行合作。
IBM表示,公司可以使用Watsonx平台来训练和部署AI模型,自动生成代码,并构建各种不同领域的大型语言模型。
东方国信 (300166) 公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型,主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型,与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台,具备了AI模型训练的数据基础。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上,东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子,形成了自有的算法算子库,是AI训练的载体。