最近太忙了,*车帝数据没时间弄,AITO APP数据就把图表发出来,感兴趣的读者自行参阅吧。
例行说明:
0)为什么重启这个项目,主要因为我个人判断赛力斯可能已经开始进入新一轮景气度周期,有必要对高频数据进行跟踪验证。同时也能够帮助股东们更好地了解公司产品在网络上的舆情热度、讨论主题、门店分布等信息。
1)本项目是对社交媒体数据进行跟踪并分析,上险量并不是个人关注的重点,只是过往发现在交付常态化后与帖子统计数据关联较强,有一定预测性作用。目前个人判断还未进入交付常态化,加上近期数据积累不足,不建议关注上险量预测(推测11月开始帖子数据会与上险量相关)。
2)本项目数据来自互联网公开平台,数据依靠人工翻阅帖子并手打记录,不作商业用途,不涉及违规。通篇是客观方法计数的数据和对数据的总结分析,也不是只关注一家的车型,不涉及吹票。
3)任何数据跟踪和分析方法都有一定局限性,不可能完美反映事物全貌,觉得本文有帮助可以参考,觉得不合理可以滑走或者自己去开发更合理的分析模型。
赛力斯AITO APP数据
帖子数量
帖子情感积极性
门店数量
帖子地区
词云图
技术支持:@珞珈山鸡王
特别感谢:@珞珈山鸡王 @Rack @Blooder @YZZ/
数据抓取及分析说明:
赛力斯AITO APP:
1)AITO APP数据跟踪项目抓取了AITO APP上的帖子数据和门店数据。
2)帖子数据会分析不同类别的帖子数量,包括总帖数、提车贴(帖子中包含“提车”关键词,会出现“提车后**天”这类误归类情况)、订单贴(帖子中包含“定单”、“大定”、“定金”等关键词)、不同车型的帖子(根据帖子标签和车型关键词)。
3)每条帖子根据一个简单的NLP算法分析其情感积极性,不是特别精准,但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间,分数越高代表越积极,但是分数低不一定代表消极。
4)少数帖子带有位置标签,从中可以分析帖子的区域分布。
5)门店数据会统计门店总数,包括用户中心、体验店、展厅的数量。也会统计门店的区域分布、不同级别城市分布。
6)每次提取的门店数据相比上一周不是完全的累加关系,会有一些门店由于装修升级等原因而提取不到。
7)每周、每月数据还会生成词云图,供读者自行了解、比较。词云图是把帖子中高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出当期帖子的内容、主题。
8)本项目无任何盈利性质,信息全部来自于网络公开信息。
同步雪球号:熊熊投研
同步公众号:老陈的锅
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例行申明
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