会议要点

1、AI Phone展望与苹果布局

· 苹果在AI领域的逻辑一直聚焦于服务他们的产品，如Vision Pro，大量投入在空间音视频处理上，M4芯片硬件强大，苹果硬件布局领先，未来看软件生态和AI应用展开。

· 苹果的AI手机理解分为三个阶段：语音助手的引入、AI技术弥补硬件短板、AI手机应具备意图式操作能力。

· 苹果在AI手机构建上，将从指令式交互转换到意图式交互，强化用户当前场景下所需的服务，简化用户日常使用方式。

· 苹果对于大模型的态度是，百亿级参数的大模型将自研，千亿级以上的会与行业合作。

· 苹果在AI手机的发展上，重视芯片算力和内存能力，M系列芯片行业领先，支持较大规模的大模型运行。

2、消费者行为与市场影响

· 用户在购机时会考虑新技术带来的新体验或功能，AI技术的提升有助于提高办公学习效率，对消费者具有吸引力。

· 苹果用户分三类：忠实粉丝、隔代换机用户、外部转换用户，苹果关注第二类用户的流失问题。

· 苹果的AI功能对高端用户和极致体验构建上有优势，但对大量转换用户或产品的影响是渐进的。

3、硬件发展与芯片设计

· 芯片算力和内存对AI手机至关重要，苹果的芯片设计具有前瞻性，考虑了算法压缩和空间计算需求。

· 华为的芯片设计原本领先，但受限后研发放缓，升腾芯片未能弥补缺陷，与苹果存在差距。

· 芯片框架若不重构，未来几年难以支持如13B或15B的大模型，苹果在这方面领先至少一年以上。

4、技术实现与未来展望

· 苹果的AI手机将能够实现意图式识别，如通过语音询问新闻内容，系统能提供摘要并识别相关图片。

· 苹果的AI手机发展将是一个渐进过程，今年可能展示的是基础AI功能，如音乐视频处理和文字记录。

· 苹果的AI手机将需要第三方APP配合，如自动订票功能，这可能需要用户授权和APP接口适配。

· 今年的iPhone可能不会被称为AI Phone，苹果内部认为至少到明年才会有较完整的AI Phone。

Q&A

Q：苹果在AI领域的布局和未来展望是什么？

A：苹果在AI领域的布局一直聚焦于服务其产品，尤其是Vision Pro，投入大量人力进行空间音视频处理的研究。苹果的AI团队不仅在技术上领先，而且其硬件如M4芯片也展现出强大的性能。苹果的长远规划通常以未来五年为视角，从Vision Pro的硬件应用场景出发，定义芯片架构设计，包括算力、带宽和内存需求。苹果与三星合作，确保内存技术领先，这为软件和生态融合提供了基础。苹果在AI领域采取激进策略，M4芯片的能力是其计划内的一部分，未来几代产品如M5和M6也将遵循这一趋势。

Q：苹果对大模型的态度及其在AI手机领域的策略转变是什么？

A：苹果对大模型并没有太大的布局，起初并不看好大模型的潜力，认为其主要是知识涌现和泛化带来的能力增长。然而，随着市场的变化，尤其是三星的竞争，苹果开始重新考虑AI手机的形态，并调整了其策略。苹果宣布不再造车，而是聚焦于AI手机，这表明了其对AI技术的重视和市场策略的转变。

Q：苹果如何定义AI手机的三个阶段，并如何看待AI技术在手机中的作用？

A：苹果将AI手机的发展定义为三个阶段。第一阶段是引入语音助手，如Siri，作为更自然交互的方式。第二阶段是AI技术成熟后，用于弥补传统计算机技术的短板，如通过AI算法提升影像处理能力。第三阶段是AI手机应具备意图式操作，能够理解用户场景和需求，主动执行用户动作。苹果认为，AI手机不仅仅是OS加AI，而是一种融合式的AI，将AI融入OS底层，使OS具备像人一样的理解和执行能力。苹果的AI手机愿景是实现从指令式到意图式的系统底层工作逻辑改变，使用户与AI的交互更加自然和直观。

Q：AI手机如何强化用户当前场景下的服务并简化用户操作？

A：AI手机通过强化当前场景下的服务来提升用户体验。首先，AI手机能够识别用户在特定场景下的需求，比如在通话过程中，AI可以辅助记录、整理和生成会议摘要，从而提高信息整合的效率。其次，AI手机旨在简化用户的日常操作，通过学习用户的行为模式，AI可以预测并自动执行一些重复性任务，比如点外卖时的选择。最终目标是实现类似自动驾驶的体验，让用户在使用手机时感到更加自然和便捷。

Q：AI手机的发展方向和目标是什么？

A：AI手机的发展方向集中在三个方面：首先，提升当前场景下的服务质量；其次，简化用户的日常操作流程；最后，实现类似自动驾驶的智能体验。这些目标共同构成了AI手机的核心理念，旨在通过智能化提升用户体验，并已经为未来的产品开发和市场推广奠定了清晰的方向。请注意，由于提供的文本中没有包含具体的提问者和回答者的信息，我只能根据与会者的发言内容进行整理。如果有更多的信息或者具体的问答对，我可以进一步提供详细的Q&A格式。

Q：苹果在手机端AI方面的战略和产品规划是什么？

A：苹果在手机端的AI战略主要集中在提升用户体验，通过结合Siri助手、快捷指令、灵动岛和iOS 15的快捷按钮等，构建一套全新的AI工具。苹果的AI产品生态将深度结合这些功能，以提供更便捷的手机使用体验。在大模型方面，苹果选择聚焦于百亿级参数的大模型，而千亿参数以上的大模型则通过与OpenAI和谷歌等行业合作伙伴共同开发。苹果的自研部分将专注于手机或智能终端设备上的系统功能，如创作、记录和办公等，同时注重图片和视频的处理能力。苹果认为，大模型在这些场景下已经足够有效，并且他们希望通过端侧的AI处理减少对网络的依赖，提供更好的隐私保护和离线体验。此外，苹果的芯片算力在行业中处于领先地位，预计能够支持20B参数以上的大模型，这将使苹果在AI手机硬件方面至少领先同行一年以上。

Q：AI功能如何影响消费者的换机决策和换机周期？

A：消费者在购机时会考虑新技术是否带来新体验或新功能，以及这些功能是否实用。例如，大模型的生成能力可以简化日常任务，如自动生成通知或报告，这对消费者具有吸引力。用户还会考虑新技术是否有助于提升生活品质和工作效率。例如，大模型可以帮助用户更快地处理文档，提高工作效率。因此，新技术的引入可能会促使消费者更换手机，尤其是当这些技术能够提供他们过去未曾体验过的功能时。

Q：除了芯片和内存，AI相关的手机硬件还有哪些方面可能带来价值量变化？

A：除了芯片和内存，AI相关的手机硬件还包括传感器的升级。苹果正在向供应链提出更高要求，以实现从指令式到意图式的转换。例如，苹果要求传感器团队提供更低功耗的地理围栏判断传感器，以实现更精细化的位置服务和用户意图判断。这些升级可能会带来价值量的变化，供应链中的不同环节可能需要承担相应的成本。

Q：AI在理解用户出行需求和提供推荐方面的能力如何？

A：AI能够通过用户的出行需求，结合天气、航班延误率、日程安排等信息，为用户提供出行计划和建议。它能够实时判断用户的位置，识别用户当前的活动场景，如在公司可能需要开会，在地铁上可能需要刷视频等。AI依赖于系统底层和硬件终端的能力，通过传感器组合获取信息，构建数据模型来学习用户场景并预测用户需求。

Q：芯片硬件对手机大模型性能的影响有多大？功耗问题如何限制AI性能，以及目前安卓与苹果在这方面的差距如何？

A：目前芯片性能和框架大致能支持10亿参数量级的模型，适合进行基础的文字识别、文档摘要生成和简短文字生成等任务。对于更大模型如13B参数的模型，内存需求至少为8GB，理想情况下为12GB。现有芯片框架在功耗、发热和算法准确性方面存在限制，对于13B或15B模型的支持有限。高通和NPK等公司需要重构芯片框架，这个过程至少需要三年时间。苹果在算法压缩和芯片设计方面有优势，考虑到空间计算的需求，通过芯片串联来构建更大的算力。相比之下，安卓平台在这方面与苹果存在一定差距。

Q：目前手机芯片框架是否能够在未来两三年内支持13B或15B模型的要求？

A：按照目前的芯片框架，即使发展两三年，也难以达到13B或15B模型的要求。可能通过内存切片和大模型压缩等技术寻求突破，但这些都是治标不治本的方法。要实现超越15倍或20倍的算力提升，在短期内较为困难，需要重构芯片框架并进行调试，这个过程至少需要三年时间。

Q：关于芯片接口和连接线的信息传输能力，以及华为芯片框架与苹果和安卓的比较？

A：芯片本质上支持接口的串联，并且开发出了优秀的连接线，这使得信息传输能够支持高效的信息输出。对于华为的芯片框架，虽然原本应该领先于高通，但由于近年的限制，研发步伐放缓，芯片设计需要通过不断的实验和真实环境模拟来优化。目前，华为的芯片在设计上可能与苹果类似，但在实际应用中，由于缺乏反复实践，与苹果和安卓系统相比仍存在差距。

Q：华为芯片在大模型应用中的性能和功耗稳定性如何？

A：华为芯片在大模型应用中能够支持较大的规模，但存在功耗不稳定的问题。尽管华为的13B芯片在性能上略优于安卓，但在用户感知上，与10B相比并没有太明显的差异。目前，由于功耗问题，大模型的应用在宣传上还未实现，且在实际使用中尚未达到理想的效果。

Q：在相同性能下，苹果和安卓系统的芯片在功耗和散热方面的表现如何？

A：苹果系统的芯片在功耗和散热方面表现优于安卓系统。苹果的芯片设计中，会预先划分出专门的区域进行大模型计算，如NPU专门负责泡沫性计算，从而实现低功耗。此外，苹果的芯片设计在算法和硬件配合上做得很好，使得在大模型应用中具有优势。相比之下，安卓系统在芯片设计上没有考虑到独立算力区域的划分，因此在功耗控制上存在差距。

Q：苹果在芯片设计上如何实现低功耗，以及对用户隐私的保护措施？

A：苹果在芯片设计上通过划分专门的区域供电和算力，如AON（Always On）区域，来实现低功耗。例如，苹果的前摄像头即使常开，也能保持低功耗运行，不影响电池续航。苹果非常重视用户隐私，其离线算法能够保证摄像头在常开状态下不增加额外的功耗负担。此外，苹果的硬件和软件设计紧密配合，使得其在大模型应用中具有优势，如在iPhone 14及以上版本中，用户可以感受到从早到晚一天一充的便利性。

Q：华为在芯片设计和功能跟进上的历史表现，以及与寒武纪的合作情况？

A：华为在芯片设计上曾是最早跟进苹果功能的公司之一，其芯片设计能力在被制裁前与苹果相近。华为的芯片在21年的某个时间点能够与苹果的八核芯片相媲美。关于华为与寒武纪的合作，有传言称华为在芯片设计上与寒武纪合作，后来华为自行设计并摆脱了对寒武纪的依赖，但具体情况需要进一步查证。

Q：苹果在AI手机领域的竞争力如何，特别是在AI算法和硬件方面与安卓阵营的比较？

A：苹果在AI手机领域对高端用户和极致体验场景的构建上遥遥领先，尤其在离线大模型的应用上，如favor UI技术，能够精准识别用户界面内容，这是安卓阵营目前无法做到的。尽管苹果在自研技术上可能不算特别强，但其差异化策略和对用户界面的离线识别能力使其在行业中保持领先。至于AI算法方面，苹果目前可能处于落后阶段，但具体与安卓阵营的比较，还需看其与OpenAI、谷歌或Meta等合作的结果。

Q：苹果AI手机的发布时间和功能升级情况如何？

A：苹果AI手机的规划是在今年六月发布时展示一些新功能，但这些功能可能不会立即实现，而是在明年Q1和Q2进行补充升级。今年发布的iOS更新和新机可能包含AI升级，而全新的AI应用产品可能要到明年才会推出。苹果的目标是让用户在上手时能体验到与众不同的新功能。

Q：全球iPhone销量趋势，以及下半年发布的iPhone是否会带动销量增长？

A：全球iPhone销量目前呈现下降趋势。苹果通过专注于AI和AI手机的开发，主要是为了守住现有用户群体，尤其是那些手持iPhone 11、iPhone 12并观望是否换机的用户。虽然苹果并不期望通过新功能大规模吸引其他品牌的用户，但新功能的推出可能会促进现有用户的换机选择。

Q：当前iPhone的换机周期是多久，苹果如何评估用户的流失情况？

A：苹果内部评估的iPhone换机周期大约是36到48个月。他们将用户分为三类：每年必换的用户、有粘性的全量用户（换机周期在36个月到18个月之间），以及流入用户。苹果目前最担心的是第二类用户的流失，这对他们来说是非常严重的。

Q：关于AI Phone的芯片优化和市场需求，以及未来可能的发展方向是什么？

A：AI Phone的芯片优化主要集中于算力和低功耗。目前，高通和MTK等芯片厂商的优化主动性并不高，主要是因为他们的主战场不在中国，且对国内厂商对于大模型的需求响应较慢。苹果的芯片是基于空间计算布局的，其算力已足够支持大模型运行。未来，芯片厂商需要提升算力，同时考虑低功耗。目前，手机厂商普遍采用大芯片带小芯片的做法，小芯片主要处理影像场景。单独为AI算力设计一个小芯片在技术上并不现实，因为现有的芯片设计框架难以支持大模型的设计。至于AI PC，虽然技术上可行，但市场需求与产品功能可能不匹配，特别是新一代消费者更倾向于使用平板而非传统PC。

Q：目前AI Phone的技术发展状况如何，是否存在技术瓶颈？

A：AI Phone的技术发展目前主要受限于芯片的算力。芯片厂商需要在提升算力的同时，考虑如何在产品上实现低功耗。虽然有提议设计一个专门的小芯片来处理AI算力，但这种做法在技术上并不现实，因为现有的芯片设计框架难以支持大模型的设计。此外，手机厂商已经在采用大芯片带小芯片的策略，但小芯片主要用于处理成熟的AI模型，而非大模型。

Q：AI Phone的市场前景如何，消费者对于这类产品的接受度如何？

A：AI Phone的市场前景受到消费者偏好的影响。随着新一代消费者成为主流，他们更倾向于使用平板而非传统PC。因此，尽管技术上AI PC可能更成熟，但市场需求可能并不高。此外，消费者对于全新智能终端的消费偏好也在变化，这可能会影响AI Phone的市场接受度。

Q：在即将到来的WWDC上，苹果是否会展示意图识别式的功能应用？

A：苹果可能会展示一些意图识别式的功能，例如通过语音命令让系统解释正在浏览的新闻内容，并能够识别和响应图片内容。这种功能会在底层进行意图的预判和准备，以便更快地识别和提供结果。

Q：AI Phone是否需要收集用户端侧的数据习惯来适应不同用户的行为习惯？

A：是的，AI Phone会有一个学习过程，通过苹果底层的学习引擎来了解用户在不同场景下的行为习惯，这个学习过程是离线的，不会影响大模型的构建。

Q：AI Phone是否能够代替人简化操作，如自动订票等？

A：AI Phone的目标是构建类似手机自动驾驶的功能，简化如订票等复杂操作。这需要用户授权，并且苹果已经在与主流应用合作，以便通过Siri等语音助手直接操作应用，如在美团中点餐。

Q：今年是否能看到AI Phone与第三方APP的打通合作？

A：今年可能还看不到AI Phone与第三方APP的打通合作。据听说华为也在进行类似的合作，试图抢先苹果并制定AI手机的标准。

Q：目前AI Phone能实现的功能是否仅限于基础的AI功能，如音乐视频处理和文字记录？

A：目前AI Phone能见到的功能可能主要是一些基础的AI功能，如音乐视频处理和文字记录，因为实现更高级别的功能，如自动驾驶或意图式识别，需要第三方APP的配合。

Q：苹果和其他厂商在AI Phone领域的策略和用户接受度是怎样的？

A：苹果和其他厂商在AI Phone领域的策略是渐进式的，他们不会一次性推出一个非常重磅的产品，因为用户对新技术的接受度并没有想象中的高。从目前的数据来看，整体的使用量级和渗透率是缓慢增长的。尽管新功能对手机销售有正面影响，但消费者对这些功能的使用频率和渗透率增长较慢。苹果特别擅长把握消费者对新功能的使用周期，他们清楚产品的最终形态，并能够将手机的价值最大化。

Q：苹果是否会在未来的iPhone中使用M系列芯片？

A：苹果的M系列芯片主要用于iPad和PC，而不会用于手机。苹果有一个新的芯片系列，这个系列在算力上不断探索更极致的性能，并且会将一些较小算力的芯片用于手机。苹果的内部决策通常很早就会确定，而目前的iPhone使用的是A系列芯片，未来iPhone的芯片方案已经内部确定。

Q：关于AI Phone的定义和未来的iPhone是否能够被称为AI Phone？

A：从苹果内部的定义来看，今年的iPhone还不足以被称为AI Phone，他们认为至少要到明年的iPhone才能算是一个比较完整的AI Phone。明年的AI Phone的主控芯片将会有性能和算力上的提升，能够支持更大参数量级的离线算法。尽管苹果可能会在营销上将今年的iPhone称为AI Phone，但从技术层面来看，明年的产品将更符合AI Phone的定义。