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海康威视最新交流与观点20210601
诺玛
满仓搞的小韭菜
2021-06-03 00:27:01
【海通计算机】海康威视最新交流与观点20210601

1. 经营指标回顾与展望
一季度情况不错,还是疫情后的正常反弹,接下来几个季度,整个产业会逐步走向常规,回归到正常波动。从宏观的角度来看,经济出现问题的时候,产业链上所有的环节都在去库存,包括最终用户也在减少投资,降低风险;在经济逐步走向复苏的时候,产业链的各个环节也都会偏乐观一些,会加大投入。重要保障是供应链优势,供货比较稳定。前期有很多原材料库存,主要是在贸易战背景下,现在来看库存还是很充足的。海外市场目前还没有完全恢复,继续观察。

一季度来看毛利率比较高,二三四季度可能有一些压力,有可能稳定在45%上下。费用端保持一定强度的指出。整体来看,21-23年和18-20年比,会有更多的市场机会,业务开展的前提没有人员和费用投入是无从谈起的,所以需要保持一定投入,不过费用率今年未必下降。16-18年30%的人员增长是比较高的,不一定达到那么多,但是预计比前两年人员会多一些。长期来看,技术、工程师占到40-50%,销售20%。人员增速和收入增速匹配,未来人员产出预期不会发生太大变化。

20年整体现金流不错,上半年红外产品卖的比较多,竞争相对不剧烈,毛利高,回款周期短,对现金流的帮助比较大,21年这一类少了。20年160亿,占比净利润120%,正常年份一般是80%,今年希望可以在正常年份水平之上。

毛利率情况
当前行业的毛利率是竞争形成的。从现在看虽然技术水平上来了,但是竞争依然很大,50%以上的毛利率是很难的。从软件单独来的收入很少,硬件占比较大的比例。中国市场客户不太愿意为纯软件付费。同时,软件离不开硬件,未来依然需要硬件作为载体。

2. 制造业数字化改造如何快速响应客户需求,个性化的要求
三一是行业的佼佼者,对自己的要求更加严格,对技术的使用有自己的一个设想,公司是他们众多供应商之一。不同客户的需要不同,我们能满足的也不一样,没有能力提供一个total solution。对于中小客户来说,公司积累了一定经验,算是具有一定的引领性。以组件化的方式做软件,也会和其他供应商合作,这样比较顺畅。

具体哪些方向
金融-银行的方向一直要求比较高,要求全程记录甚至有分析的要求;能源:采掘的,人机物,行进线路,上下井的场景逻辑;建筑行业:工地的生产管理过程,生产企业,管理逻辑,都可以进行数字化管理。场景非常多。

3. AI应用逐渐落地带来的市场机会
经过过去几年的发展,行业中的玩家已经更加认同,AI是个基础技术,在很多方面都会发挥作用。未来AI的成本还会持续的降低,AI技术在帮助产品性能的优化和改善上帮助是很大的,由此会打开越来越多的市场。AI的算法和大数据相关的应用,会带来许多以往我们想做但是做不到的业务机会,也开拓更多新技术平台上的新玩法。 国内的应用走得快一些,但很难说用我们在国内锻炼出来的产品和方案直接复制海外市场。海外市场对AI应用的观点不同,AI应用的发展节奏也不同,不同国家和地区之间的发展路径也是不一样的。还是要根据每个国家每个地区的不同需求,来制定不同的产品策略与方案。

4. 过去的三年和未来三年
18年年终,国家去杠杆,减税降费,政府的投资就不是特别充分;到19年,贸易战的冲击比较大;20年新冠疫情的冲击。
非可见光在场景中最重要的作用在于,在某些场景下,某种感知方式可以发挥不可替代的作用,比可见光会更加有效,即使只在整体方案中占不多的比例,但作为补充会非常有价值。 对于投入和回报,在初始阶段我们对产出不是特别关心,早期也不知道会做成怎么样。只是觉得对海康来说作为一家做物联网、大数据的公司,多维感知是我们必然的一个选择,既然是必然选择就先不考虑产出,效果交给时间。
未来三年我们预期市场端的变化将是非常复杂的,包括逆全球化的趋势、上游供给侧的变革,会带来很多产业的结构发生深刻的变化。未来几年,尤其是像我们这样靠技术创新发展的公司来说,应该有更好的机遇,并且过去三年经历的不利因素逐渐出清,会保障未来发展。

5. AI算法这块的技术水平怎么去衡量,统一软件架构
是一个应用工程,只要数据量足够,迭代效果就会差不多。实验室大家都差不多,实验室做完还是要到工程上。算法的多场景适用能力,云端的话是云眸工程主导的行业。工业企业的需求是很蓬勃的,我们这块体量很大可以取得20%的增速还是很好的。

过去几年海康谈的比较多的是统一软件架构,组件化的开发已经是公司确定的软件开发方法论,也是用来整合各个团队开发资源的基础。这几年的软件开发环境、管理环境、运维环境的使用也都已经成熟,这些环境能保障软件开发和管理维护的过程更规范,更有效率。 在这些基础能力上,我们也在针对数据和应用做很多工作,做PaaS和DaaS。

把PaaS和DaaS这两层搭起来用起来,现在已经有一些应用和模型基本上成熟了。SaaS部分海康和伙伴们分工协作,直接面对用户场景做定制开发。 随着我们统一软件架构这个整体方法论的成熟,以及方法论之下各种技术工具不断被打磨,我们有了将应用和数据做深做厚的能力,也有了协调更多的软件研发资源,做更大规模开发的能力,未来PaaS、DaaS、SaaS层面都有更多的事情可做,我们的产品会更加丰富,公司各个层次的软件研发管理维护的资源团队会再进一步加大投入。

6. 年报中组件“复用率93%”的含义
1000个组件,930个复用过。里面复用的次数不一样,复用过一次也算复用。组件大致三层:1最底层是总部软件团队开发;2.EBG和PBG主导;3.顶层是区域 省里面的研发中心,根据客户需求,驻场进行定制化开发。像搭积木一样搭成一个软件产品。最底层的组件是复用率最高的。中间那层,不同的BG业务条件不同,差别越来越大,能够复用的也越来越少。基于不同层次开发,复用能力肯定是不同的。

7. Saas收入和创新业务
主要是萤眸,占比不高,具体数字没有披露过。客户主要是餐饮,比如海底捞,还有便利店。云眸作为大连锁行业“视频+AI”云服务市场的领导者,从零售行业向社区、普教、物流等更广泛的细分行业延伸,为连锁型用户提供连接、管理、智能和洞察的数字化转型解决方案。截至2020年底,公司云眸平台已累计服务超过15万零售门店、160万社区业主、130万学生家长、1万余个办公场所、45万物流节点、2,000家开发者;累计接入近160万台设备终端。

萤石现在1+4+N的模式,萤石云、自有产品、生态产品形成了一个比较好的业务体系。云平台以前更多的是作为一个接入平台在做一些基础的服务,现在来看还有很多机会。萤石未来五六年的成长,还是比较明确的。在未来,相机产品上还会有很多的演变,萤石也在做智能锁、扫地机器人,也在做控制等,云平台的规模也越来越大。 对萤石未来几年的成长,我们还是乐观的。2020年萤石的收入增速不能作为一个正常经营下的常规增速,因为萤石面对To C的市场去年受疫情的影响是比较大的,所以要看2021年萤石是不是能做得更好,团队会继续努力。

8. 海外国家占比情况
发展中国家占比一半以上。印度在海外占比不到10%。

9. 项目周期
EBG,安防的项目三个月大概,和智能化相关的6个月往上;PBG半年到一年。PBG预计差不多恢复到19年同期水平。

10. AI cloud
AI开放平台是一个开放的算法训练平台,用户自己提供标定的样本交给系统去训练,训练同时能生成一个特征库,特征库会很便捷的被下载到应用系统里,客户只要上传图片,就可以用算法做迭代,客户加载到硬件上后就是带算法的硬件,我们提供软硬一体的产品;也提供云端的收费,每一路去收费这样。

对于各种各样的用户场景下特定的应用,我们的AI开放平台提供一个算法训练工具,同时也在不断打磨这个工具,积累样本、积累算法。对用户来说,少量的样本就能获得不错的训练结果,用户在使用过程中也会不断发现算法不完善、错误的地方,重新进行标定后再回馈到平台,不断迭代完善。长年累月,AI的误报率、漏检率会大大改善。

我们嵌入式HEOP,是在我们的硬件、嵌入设备里把特定模式的算法加载进来,不只是海康的,可以是其他厂商的。如果是海康的算法,可以在不同场景、不同时间、不同应用里关注不同的东西,可以通过统一系统进行下载;如果是第三方开发者,比如说在海思的处理器平台上,已经有很多玩家在上面做算法的开发,那他就不一定要做相机,只需要在海康的相机里,通过某种方式把他的算法加载进来。 这些技术工具的好处是,对于用户来说,那么多差异化的、特定的场景下、各种各样的、可持续优化的结果,用户可以自己来做,能够提高效率、改善效果。

11. 芯片的采购
采购相对还是顺畅的。海康体量大,可以和供应商长期合作;美国制裁的影响最近两年已经调整好了,本来受影响的芯片也不多,现在找到了替代的方案。2019年以来为了应对贸易战我们提高了库存水平,这个政策延续到现在,但现在以及未来几年供应链还会面临很大的挑战。过去几年的挑战是来自于制裁带来的不确定性,包括对海康的制裁、对华为的制裁,我们的应对还是做的不错的,包括用高库存的方式来缓解部分制裁影响,获得更长的过渡时间。
现在供应链面临的压力是半导体的产能不足带来的问题,例如汽车电子配套的半导体不足导致汽车整机厂在停产,这是在过去的30年里从未发生过的情况。目前半导体产业不管是是先进制程还是常规制程,都有供应紧张的问题。 主芯片的问题海康处理的比较好,目前对海康没有太大的影响,但是长期来看半导体的整体紧缺对我们还是带来很多挑战。

12. 创新业务和对三个BG的展望
创新业务整体来说占比还小,但是我们的创新业务很聚焦,可以和海康在技术能力、客户资源、产业链配合上有很强的协同效应,所以创新业务在下一个10年中保持更快的增长都是确定性比较高的。 未来几年,三个BG都会有不错的发展,但是受到某些因素的影响,会出现阶段性的有快有慢,会不一样。PBG在过去2年多的时间里受限于地方政府的财政状况,今天疫情之下政府也在继续为企业降低负担,也在削减自身的财政收入,但是政府项目的数据规模大,应用复杂程度高,会一直是应用的高地,也会不断有新业务形式发展出来,带动公司的进化。

从长期发展来看,EBG应该比PBG要大一些,社会也到了经济增长更多的由商业需求拉动的时代。SMBG方面我们会围绕服务渠道伙伴、工程伙伴做更多的工作,连通线上线下,让我们生态里的行业从业者更专业、更规范的开展工作,也用互联网后台的建设和管理帮他们提升运转效率,通过他们扩大海康的业务影响力。


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海通计算机研究团队:
郑宏达、黄竞晶、杨林、洪琳、于成龙、杨蒙
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