[东财电子]关注ChaGPT算力要求提升带动的Chiplet产业链机会随着对芯片性能要求日益提高,需要在更小的空间里集成更多晶体管,同时随着工艺迭代至5nm/3nm及以下,先进制程SoC芯片研发成本及难度提升,良率风险也随之攀升。Chiplet将复杂SoC芯片拆解成具有单独功能的小芯片单元die,通过die-to-die将模块芯片和底层基础芯片封装组合,可降低成本,减少浪费,并大大改善可靠性,将率先在高性能服务器/数据中心/云计算领域广泛使用国内企业中华为海思早于2019年便推出基于Chiplet技术的7nm鲲鹏920处理 器,其将7nm逻辑芯片与16nm I/O芯片等集成在SoC中;寒武纪在2021年发布了其第三代云端AI芯片思元370,基于7nm制程并且是其首款基于Chiplet技术的Al芯片,可以通过不同MLU-Die组合规格多.样化的产品,实现不同算力、内存和编解码器的组合;此外,龙芯中科也已完成32核龙芯3D5000初样芯片验证,其通过Chiplet技术把两个3C5000硅片封装在-起,是一款面向服务器市场的32核CPU产品鱼AI算力消耗有望带动Chiplet技术在高性能服务器领域的加速渗透,我们建议关注国产芯IP龙头[芯原股份],前瞻性布局先进封装的企业[通富微电]、[长电科技],与华为紧密合作的测试设备厂商[长川科技]以及国内EDA龙头[华大九天]。欢迎联系东财电子团队交流
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