光模块800G的速率其实是不够的,很多超算的交换机要按照T的计量,而1.6T级别的现在仍处于研发阶段。现在chatGPT1亿人在用了,已经需要上百亿的服务器支持。如果AI未来得到大量应用,每次用户使用的推理成本+每半年一次的训练成本,这个量级匹配相应光模块的成本非常惊人。在10+T的交换机搭载800G光模块需要很多堆叠,交换机会过载,所以衍生出交换机和光模块融合(COPACKAGE)。CPO相当于直接把光引擎放在交换芯片主板内部,和原来光纤插拔直接插取是不一样的,更加紧密,损耗更小,在特殊领域的算力会有更大优势,成本也能得到减缓。天孚是我国唯一一家和英伟达深度合作研发光引擎技术的公司,光引擎全球也就英伟达一家在做,预计天孚23Y营收19个亿,明年24个亿,光引擎能达到5亿+的利润。一定要引起重视!
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