AI的底层基础就是数据

炒作到当前阶段，可以看到，资金偏好在于应用端

后疫情时代，AI+SaaS模式有望成为最大受益者

一、事件

近期Chatgpt快速迭代，其性能不断提高，有望促进相关下游SaaS的深度应用。随着AI的快速发展，多重赋能的“AI+SaaS”成为了中小商企的驱动力，目前SaaS行业中已有多数厂商明确提出了“AI+SaaS”的概念

今日，光云科技作为“AI+SaaS”领头羊20CM强势涨停，其深绘美工机器人应用于电商详情页设计领域

考虑到近几年新零售的兴起，相关在新零售布局AI场景的SaaS企业有望迎来先发优势。对标光云科技，汇纳科技开发的智慧购物SaaS平台是A股稀缺的将AI+SaaS”概念嵌入在线下实体店的企业，成为此概念最佳补涨标的

二、核心逻辑

1、基于 SaaS 的大数据驱动AI智慧购物平台有望成为大模型最佳落地应用

随着流量红利进入尾声、爆炸性的用户增长放缓，企业开始重视对流量的精细化运营。消费者、媒介、品牌发生的变化已经重塑了营销环境，传统营销在策略、内容、投放、转化方面种种痛点逐渐浮现，与新环境难以适配。企业网络营销管理软件套件是基于 SaaS 技术以云服务的形式，跨越设备和平台，为企业提供营销服务的云平台，包括全渠道营销整合、用数据进行全方位的用户分析、以营销自动化推动营销战略与过程 等功能；

基于智慧购物的“AI+SaaS”对新环境具有深刻的洞察，重新梳理消费者、媒介、品 牌关系，直面行业痛点，能够为零售企业提供崭新的营销解决方案，相关应用有望成为Chatgpt后最佳的落地场景

2、“AI+SaaS”与线下零售行业相结合，提升门店经营效益

“AI+SaaS”可有效提升门店效益；随着销售市场数据的持续积累，以及国内厂商对精准营销和营销自动化的积极接受，“AI+SaaS”市场发展潜力开始受到销售市场重视。AI助力SaaS服务将企业的所有营销方式进行有效整合，建立数据管理和营销自动化平台，将企业内外多种数据进行处理分析以不断提高营销效率。根据麦肯锡数据显示，AI将使得美国零售业净 利润可能的增长水平达到 60%并带来 0.5%-1%的年生产率增长。通过AI大数据的采集、挖掘、对消费者行为的精准刻画，线下零售企业可以了解消费者的消费偏好、改善布局、针对性营销，在提升消费者购物体验的同时，大幅提升门店的经营效益。

3、AI＋SaaS在零售领域实际应用效果最佳，客流分析赋能实体零售企业

在零售企业的经营场景中，AI＋SaaS的实际应用主要体现在门店的智慧管理和经营上。一方面，企业可以通过图像识别技术对客流量进行评估，根据热力分布及时作出调整和反馈，降低人力成本。同时企业可以利用AI人脸识别技术，系统能够快速识别会员信息，打通线上线下会员管理，基于门店人流进行客流分析、热区分析，帮助门店实现精细化管理。

4、抢占高端客户是客流分析领域竞争要点

近年来，随着大数据行业热度越来越高，许多高端实体商业企业 开始对消费者行为分析、消费者画像进行布局，对大数据、人工智能进行投入， 购物中心如万达、恒隆等，连锁零售门店如屈臣氏、安德玛、耐克等。此类高端 客户全国门店众多，频繁更换客流数据采集系统会产生极高的转换成本，故而一 旦选择了客流分析服务商便不会轻易更换，合作周期长，用户粘性强。此类高端 客户是客流分析领域行业内各企业的争夺要点。

汇纳科技

1、深耕行业近二十年，建设国内最大商业客流数据池

汇纳科技是国内商业客流分析系统领域的领军企业。截至目前，客流分析系统及服务已基本覆盖诸如万达广场、龙湖天街、银泰中心、恒隆广场、新世界等知名购 物中心，以及屈臣氏、耐克、苹果、彪马等品牌零售连锁店铺，是业内综合竞争 力较强、服务案例较多的领军企业。截至目前，公司已持续为全国 2000 多座购 物中心以及超 5 万家品牌零售店提供线下大数据分析服务，市场渗透率约 70%， 遍布全国 400 多个城市和地区，覆盖范围广泛。经过多年的积累，公司“汇客云”大数据平台上的线下商业客流数据池的数 据资源规模居国内首位。

2、由系统提供商向数据服务商转型，盈利模式不断跃升

自 2018 年起，公司积极推进“汇客 云”大数据服务和产品战略，逐步探索盈利模式的转变。在此之前，公司盈利的 主要来源是视频客流分析系统的销售，辅以后续系统维护等相关服务；2018 年以 来，公司在视频客流分析系统的基础上，逐步推广数据服务导向的盈利模式，推出主要以 SaaS 交付的数据服务产品、解决方案，由售卖软件、系统向提供数据 服务的商业模式转型，以期更好地服务市场需求并获取稳定持续的现金流收益。

同时公司作为客流分析 系统产品和服务的提供商，具有典型的“轻资产”特征，公司专注于技术的研发 和转化，终端、摄像头等硬件设备由公司统一采购。由于硬件设备技术相对成熟、 产品同质化明显、行业内竞争激烈，故而公司在上游的议价能力较强。

3、A股稀缺客流分析系统企业，技术服务受到广泛认可

公司数字商业业务基于公司的客流分析系统，主要面向百货中心、购 物商场和零售等下游行业。2021 年，公司基于最新人工智能技术推出了新一代客 流分析系统，该系统配备了公司自主研发的顶视频跨境 Re-ID 技术。Re-ID 技术摒弃了传统的人脸识别，取而代之的是体态识别，通过对多种姿态和角度的行人 目标进行跨境识别来准确还原顾客的移动轨迹，从而规避掉人脸识别可能带来的侵犯个人隐私的风险。

此外，公司针对百货中心和购物商场还推出了智能屏管理 系统，该业务为公司控股子公司南京千目的主要业务。该产品通过智慧物联，可 以实现智慧屏自身之间、智慧屏与消费者手机之间的交互，其终端管理系统通过 接入第三方业务系统数据，辅以 VR 技术，可实现可视化导购、精准营销和广告 投放等功能，目前该系统已服务了超过 350 个商业场景客户，业务范围覆盖全国 28 个省市地区。面向零售行业，公司推出了远程巡店系统，可以协助企业减少线 下巡店的成本、提升工作效率、改善经营状况，目前公司客户已遍布全国 400 余 个城市和地区。

4、客流分析领域行业壁垒较高，公司具备强大核心竞争力

客流分析领域的核心竞争力是数据池的规模，规 模越大的数据池得到的消费者画像越精准、消费者行为分析越有效。故而，率先进入行业的企业凭借多年来对数据的积累和沉淀，构建出一道天然的数据壁垒。

公司目前的核心硬件产品及相关视频分析算法、数据应用平台均为自主研发，实现软件国产化，摆脱了核心技术依赖。在核心产品方面，公司运用领先的 ABI 技术（AI+Big Data+IoT）为实体商业提供 客流相关大数据服务，并在新一代客流采集系统上实现了端级人体 Re-ID 能力， 使产品可支持全私有化部署方式，可支撑多样化的客群轨迹关联分析应用，具备 架构灵活、采集维度丰富、准确率高、稳定性强、隐私保护性好、成本低等竞争 优势。在数据运营服务方面，公司通过独立自主的人工智能算法对大数据进行建 模分析，实现了未来一段时间客流的智能预测，帮助客户进行智能决策和提升经营效益。