GPU是专注图像处理器芯片的简称，在一开始是为了解决CPU在图形处理能力不足的问题而诞生，在未来，随着AI模型的助推下，GPU算力的需求也将来爆发式的增长。

市场对3D图像处理和AI深度学习计算等需求不断增加，GPU市场保持高增速。据GlobalMarketInsights的数据，全球GPU市场预计将以CAGR25.9%持续增长，至2030年达到4000亿美元规模。

在GPU市场中，NVIDIA依靠在深度学习、人工智能等领域布局的先发优势并凭借其优异产品性能以及成熟的生态平台长期处于领导地位，根据JPR数据，2022年Q1，NVIDIA的在独显市场份额约为78%。

在国产方面，国内的则仍在继续发力，近年来，国产GPU厂商在图形渲染GPU和高性能计算GPGPU领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品，在特定领域达到业界一流水平。生态方面国产厂商大多兼容英伟达CUDA，融入大生态进而实现客户端导入。

美国对中国高端芯片出口进行管制。据英伟达于2022年8月31日发布的公告，美国政府通知公司在未来将A100和即将推出的H100等人工智能芯片出口到中国大陆、中国香港和俄罗斯时须获得许可证。

2023年3月3日，美国商务部以“国家安全”和“外交政策利益”为由，将浪潮集团等28个中国实体列入所谓的“实体清单”，限制其从美国进口产品和技术。未来在人工智能芯片，特别是GPU上对中国的制裁将对中国AI产业提出极大的挑战。挑战伴随着机遇，高端GPU的限售给予了国产厂商替代空间。

在国产替代的背景下，政策支持推动国产GPU行业高速发展。2020年以来，国家及各省市陆续出台了若干政策，通过税收减免、财政补贴等方式支持半导体与集成电路产业发展。

在国内公司方面，寒武纪自2016年成立以来一直专注于人工智能芯片产品研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。公司主要提供云端智能芯片及加速卡、训练整机、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP及配套基础软件开发平台，产品广泛应用于消费电子、数据中心、云计算等诸多场景。

2022年3月21日，公司正式发布新款训练加速卡MLU370-X8，搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术，在业界广泛应用于YOLOv3、Transformer等训练任务中。MLU370-S4、MLU370-X4和MLU370-X均基于思元370智能芯片的技术，通过Chiplet技术灵活组合产品的特性，可满足更多市场需求。凭借其优异竞争力，公司已就思元370系列与部分头部互联网、银行、服务器厂商实现了深度合作和互利共赢。