Q1 ：2023年第活度全球智能手机出货量下滑，但是公司智能移动终端业务 增长25%,具体原因是什么？

A:前两个年度，公司手机业务受到市场环境变化、原有客户手机出货量下滑 等多重因素影响，导致包括手机业务在内的整个移动智能终端业务收入有所 下降。今年渉度，移动智能终端业务收入有所回升，这其中有公司的管理 层以及手机软件产品团队做出的很多努力。

2021、2022年公司在新的产品/解决方案上投入了大量人力（如：单摄电 影模式解决方案、星空拍摄解决方案、智能超域融合决方案等）。今年3月， 新的技术产品在手机厂商发布以后，获得了很好的市场反响。今年，公司会 加速新技术的产品化，将新技术在已出货应用的基础上延伸至公司所有与影 像质量相关的解决方案，并使之覆盖更多的移动智能终端平台及OEM客户 的移动智能终端产品。

从过去的年份至目前，计算摄影产品尤其是拍摄产品，依然是手机的核4卖 点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的背景下在收缩成本，但对 于新技术的需求依然非常迫切。所以，公司能够做出一两款特别好的产品， 或者一个具有技术创新的产品系列，是极具市场竞争力的。

Q2:2022年公司智能手机解决方案主要出货的是哪些产品？新研发了哪些 产品？

A: 2022年公司研发适用于智能手机的单摄电影模式解决方案、星空扌白翳 决方案、针对眼镜镜片透视畸变的矫正解决方案、智能超域融合解决方案， 均在新项目上实现了量产落地并持续出货。除了以上方案，2022年度公司 还针对智能手机应用终端，研发了智能视频超分解决方案、智能天际线矫正 解决方案、智能九合一拜耳拍照超分解决方案、智能3D手势解决方案等” 进一步丰富了智能手机解决方案产品品类。

Q3:公司手机业务受安卓系统的手机出货量影响吗？

A:公司手机业务与安卓阵营手机出货量有关，但没有明显线性相关关系。因 为公司商业模式分为固定模式与计件模式，固定费用模式下：公司按合同约 定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费用；计件模式下：公司在合 同约定的软件授权期内 按照客户生产的装载有

公司算法技术智能设备的数量进行收费。所以公司手机业务部分收入与手机 出货量相关，部分不相关。

Q4:公司手机摄影的新产品Turbo Fusion,主要提升了影像哪方面的效果？A:公司的Turbo Fusion技术产品极大提升了智能手机拍摄的影像处理能力 及成像质量，通过采用领先的深度学习和图像处理技术，可在各种环境下呈 现更佳的清晰度和成像水平，实现真实的影调还原能力之余，用户的视觉体 验也更为逼真和细腻。

Q5:荣耀是公司的前几名客户？公司是因为单个客户量的上升而导致公司收 入小幅上升，还是更多回归到单机价值量的提升这个主逻辑。2023年手机 业务的主动力是什么？

A:荣耀是公司的重要客户之一。公司手机业务有可能因单个客户出货量的上 升而上升，也会因为单机价值量提升而给公司手机业务带来正向效应。因为

① 公司商业模式分为固定模式与计件模式，计件模式下公司在合同约定的软 件授权期内，按照客户生产的装载有公司算法技术智能设备的数量进行收费;

② 顺应手机市场趋势，公司向手机厂商供应新的功能产品，从而提升单机价 值。这两个方面也是公司手机业务2023年乃至以后持续发展的动力。

Q6:2023年公司对手机业务业绩展望是什么样的？

A:从公司的新产品"Turbo Fusion"目前的市场态势来说，反响是非常好的， 所以2023年，公司首先要完成客户的需求，帮助新的客户实现新产品的功 能；第二 "Turbo Fusion"产品系列公司目前实现了几个功能（如目前的 夜景、HDR、超分产品）,后续我们要将新的功能应用延伸至公司所有与影 像质量相关的解决方案中，要把此系列产品的功能全部实现。

展望未来的一至两年，”Turbo Fusion"技术在静态影像成像等方面，应该 可以给公司带来比较好的市场，公司也在与合作伙伴探讨能否把这些技术深 入至嘶领域。

总体来看公司2023年的手机业务应该会有比较好的增长，但最终还要取 决于执行力度。

07:2023年公司对智能手机业务业绩有什么预期？

A: 2022年公司手机业务受到了一些影响，但在每个季度营收环比上保持了 相对平稳的状态。2023年公司的手机业务与2022年相比整体会保持稳定, 也期待2023年公司的新产品、新技术能给公司智能手机业务带来较好的增 长。

Q8:公司手机业务和汽车业务的收费模式是怎样的？

A:公司收费模式按照业务合同的不同类型划分，计算机视觉算法软件主要收 费模式可划分为固定费用模式和计件模式两种模式。①固定费用模式：按合 同约定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费用。特定客户在软件授 权期限内，针对某款、某系列的特定设备内，可以合法地把含有虹软科技算 法技术的特定软件无限量装载在合约限定的智能设备上。②计件模式：在合 同约定的软件授权期内，按照客户生产的装载有公司算法技术智能设备的数 量进行收费。通常情况下，公司会与客户就不同生产数量区间，约定阶梯价 格，保障双方利益。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件模式。

目前公司手机业务收费模式有固定模式与计件模式两种；汽车业务以计件模 式为主。

Q9:公司智能汽车业务海外拓展的进展怎样？

A:2022年，公司智能驾驶视觉解决方案纯软产品已有部分国内品牌或合资 品牌的海外定点项目（如长城海外车型、沃尔沃全球车型等）,海外定点车 型出货的区域会覆盖到欧洲、澳洲、中东等核心地区，未来还会持续扩张。目前，公司软硬一体舱内产品"Tahoe"也获得了海外车厂的全球定点项目。2023年，我们的海外业务还会扩展到除了合资之外的纯外资品牌（合作方 式包含芯片平緒作、越卜Tier 1合作、衢卜汽车主机厂合作等方式）。

Q10:公司智能驾驶舱外产品有量产的时间表吗？

A:现在智能驾驶舱外未来的发展还不清晰，所以可能与我们的预期相比会有 变化，目前无法给出一个特别具体的时间表。

Q11：公司智能驾驶软件产品的毛利率多少？2022年智能汽车相关业务

4441万多的收入的都是这样的毛^率吗？

A:公司智能驾驶软件产品,在计件费用模式出售的纯软产品上基本是90%的 毛利率。2022年公司智能汽车相关业务4441万多的收入中包含部分软硬 一体商品的收入，综合毛利率44.12%。

Q12:公司之后还有后装业务吗？在商用车里是做前装市场的纯软产品吗？

A:公司智能汽车相关业务从现在开始就不分前装和后装，会以前装乘用车与 商用车为主。公司智能驾驶前装产品包含软件和软硬一体的产品，均适用于 乘用车和商用车。

Q13:公司2023年第一季度智能驾驶视觉解决方案实现营业收入1,071.96 万元（其中前装软件收入949.95万元）,那是不是以后都没有后装业务了？

A智能驾驶后装业务本就是公司在进入市场前期打磨团队、技术的规划所用, 本质是以前装业务为重,所以后装业务逐渐弱化。在前装业务上，公司分为 乘用车与商用车，基于乘用车解决方案，公司也为大型商用车提供有针对性

的软件和软硬一体车载视觉解决方案。

014:2023年商用车预期复苏，公司会准备侧重资源在商用车的拓展上吗？A:商用车业务公司有特定的团队在开发市场”目前重点放在商用车的前装。基于乘用车解决方案,公司为大型商用车提供有针对性的软件和软硬F车 载视觉解决方案。2023年，公司将进一步改善针对商用车前装OEM市场、 工程机械前装OEM市场方面的产品，重点拓展前装商用车、工程机械头部 主机厂的定点开发工作”争取获得更多产品和客户车型定点落地。

Q15:2023年公司研发的重心是在ADAS上吗？

A:ADAS是公司研发的重点之一，因为公司在智能驾驶产品研发方面包含了 座舱内、座舱外、舱泊一体等， 这些都是公司持

续开发的产品。2022年公司落地了多个ADAS产品且已有部分签署了多个 定点项目（如：BSD、AVM等）。2023年公司还会继续研发泊车或僦白_ 体的多个功能，目前还在产品化推进中。

Q16:2023年公司智能驾驶业务软件产品与软硬一体产品定点的覆盖情况怎 样？舱夕卜产品与软硬一体产品进展怎样？是如何计划的？

A:公司为汽车OEM客户提供VisDrive®—站式车载视觉软件解决方案及舱 内Tahoe和舱外West lake软硬车载视觉解决方案。在VisDrive®—站 式车载视觉解决方案方面，公司已经成为国内基于高通8000系列智能座舱 平台上的主流视觉算法供应商，公司将利用已获得的国内市场地位，更加进 取地开发、升级、迭代和延伸我们的产品方案，提升车型覆盖率和各个应用 产品在单一车型上的渗透率。

其中，舱外软件产品方面，公司的ADAS-BSD产品即将在OEM客户多款 车型上量产出货，具备夜视能力的ADAS产品正在与OEM定点开发中，具 备3D能力的AVM产品已获得几十款车型的定点，预计今年开始出货。公 司将继续以项目驱动产品，以产品驱动市场，在2023年积极拓展更多客户。软硬一体车载视觉解决方案方面” 2022年，通过送检虹软软硬件一体的 Tahoe解决方案，公司DMS通过了欧盟相关法规的认证测试(DDAW), 这将帮助我们的国内夕卜客户更快地获得法规的准入资质。目前，公司面向舱 内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点 项目。公司将发挥前述优势和积累，在2023年积极拓展以欧洲市场为重点 的国际市场业务。基于乘用车解决方案公司也为大型商用车提供有针对性的 软件和软硬一体车载视觉解决方案。2023年，公司将进一步改善针对细分 的商用车前装OEM市场、工程机械前装OEM市场方面的产品，重点拓展 前装商用车、工程机械头部主机厂的定点开发工作，争取获得更多产品和客 户车型定点落地。

Q17:公司高级驾驶辅助系统目前产品化落地的功能有哪些？

A:公司高级驾驶辅助系统(ADAS)的技术开发侧重于落地应用”基于公司 自研感知算法，已经实现自动紧急制动(AEB)、车道居中控制(LCC)、 自适应巡航(ACC)等L0至L2功能，视觉感知算法引擎结合实际功能需求 持续迭代优化”目前包含了前视、周视、夜视解决方案的视觉感知算法引擎 为量产做好了准备，其中周视解决方案已实现了落地。

Q18:公司VisDrive®—站式车载视觉解决方案涵盖舱内、舱外及软件和软 硬一体解决方案吗？有哪些产品？

A:公司VisDrive®-站式车载视觉解决方案,包含智能驾驶舱内、舱外功能, 也有软件和软硬一体解决方案。在智能驾驶领域，公司可以提供聚焦舱内服 务的驾驶员监控系统、视觉互动系统、乘客监控系统、生物认证、舱内智能 悦动解决方案、驾驶员健康监测系统、舱内自拍”与聚焦舱外行驶智能安全 的高级驾驶辅助系统、盲区检测系统、AR抬头显示、360。环视视觉子系统 共计十一类解决方案；软硬一体车载视觉解决方案包含舱内"Tahoe"产品 和舱夕卜"Westlake"产品。

Q19:公司智能驾驶解决方案已出货产品是哪些？搭载车型有哪些？

A:截至2023年第一季度，公司智能驾驶解决方案产品出货的主要有DMS、 OMS、Face ID、TOF手势（属业内首发）、舱外体态拍照、AVM等舱内 外算法，主要知名车型如理想L9,长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列， 合众哪吒系列，长安CS75PLUS,吉利豪越L、领克06等量产出货车型， 累计已有数十款。

Q20:公司的AR/VR产品现在处于什么阶段？有突破吗？对公司2023年第 —季度业绩有多大影响？

A:公司围绕"稳固发展移动智能终端业务、大力发展智能汽车业务，积极布

局AR/MR/VR领域"的整体业务发展战略没有改变。

2022年底、2023年第一季度，公司AR/MR/VR业务也打进了一些头部的 手机、头盔厂商,但目前还处于和客户合作研发的阶段,所以第一^度AR/VR 业务收入非常的有限。对于AR/MR/VR领域”公司目前还是处于布局和观 望的状态，我们认为它在未来两、三年的中短期不会给公司带来大的贡献。

Q21:公司年报中提到，全力布局XR相关产品和技术，VR/MR/AR创新产 品目前已成功打入了行业头部厂商，未来公司在XR领域的潜在商业模式是 什么？

A:在XR领域，公司目前还是以软件算法License的商业模式为主。

Q22:公司在AR/VR方面的功能、算法布局是怎样？2022年新增的解决方 案有哪些？

A:在VR/MR/AR智能可穿戴设备上，公司从标定、感知、交互和视觉呈现 四大方向布局算法解决方案。2022年度，公司新增了可提供VR/MR/AR 一站式多传感器标定的解决方案、头显6DoF跟踪、平面检测、稠密重建、 语义分析、深度估计、实时3D Mesh重建等空间感知解决方案，手柄6DoF 跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和虚赠字人表情驱动、人体驱动等交 互解决方案，以及异步时间扭曲、视频透视(VST)等视觉呈现解决方案。

Q23:苹果6月份要发布MR设备，公司怎么看这个市场趋势?

A:基于当前VR、AR业界的态势和技术水平，MR是非常适时的过渡产品。公司在VR/M R/AR方向的底层关键技术都早有布局,且做了充分的积累和 储亀能满足市场发展阶段的需求。公司会非常关注苹果在MR市场上的动 态与在市场推动产品的趋势，如果苹果带动了市场的影响，对虹软来说是很 有益的机会。

Q24:公司在年报里提到公司的超算中心,那超算中心的投入是多少？规划用 于AIGC的哪些场景？

A:公司是自主研发技术型的公司”这几年研发投入是很大，虽然产品的研发 周期t傲长，但是正因为具备了比较好的技术和研发，才能维持较长的产品 生命周期。公司在AIGC、Transformer技术上早有研发，2022年扩建了自 己的超算中心”Jade",不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及 新算法,也对公司智能汽车领域及未来AR/M R/VR等业务的布局起到重要 的支撑作用。公司目前在AIGC相关的技术和产品上，除了支持公司的手机、 智能汽车业务之夕卜，未来可能还会开发新的业务。

Q25:Meta开源SAM的图像分割大模型、DINOv2大模型，公司如何看待 这些大模型对公司的影响？

A:公司是行业领先的视觉人工智能公司,可在自身领域的基础上结合其它开 源大模型，通过自身的技术融合， 提升公司技术

的泛化能力，这部分我们认为是非常重要的工作。

比如SAM模型提升了 CV图像分割的通用能力和检测效果，但在特定对象 分割效果、性能、功耗等方面仍存在诸多不足，具体场景落地时仍需要不同 领域的CV算法厂商去进行优化和落地；此外，SAM还提升了数据标注的 效率，对CV算法厂商而言，在训练数据方面起到了降本增效的作用，公司 在图像分割技术领域已积累十几年，有一支专门的优化团队，在特定对象分 割、功耗、性能上都做了大量的研发，公司已经把自己的图像分割算法和 SAM进行融合，取长补短”并同时拥有特定对象分割效果更好、性能更强、 功耗更低的优化能力。

Q26:诸多公司把自己的模型用在智能座舱上进行交互,公司未来有可能基于 平台型的通用大模型进行合作来赋能现有的汽车或其它业务吗？

A:近期人工智能技术、AI模型等非常火热，人工智能行业发展速度也非常的 快。开源大模型、代码可以给公司技术、产品做很好的辅助，但公司商业化 产品的落地不是基于大模型，更多的是来自于自主研发。

未来汽车领域也很有可能将更丰富的技术产品应用到智能座舱内,如耳务交互 应用到座舱，成为座舱的优化助手，让座舱功能更加智慧（含：语音回复、 手势识别等），辨识更加准确，更加有趣味；或者对信息量/知识量有更高 的要求（如：语音类、视觉类厂这些都可增强乘驾体验。

以后汽车舱内屏幕越来越大，越来越多，精细度越来越好的情况下，也许会 有很多交互类的功能可以实现”如：将司机或乘客转化成虚拟人、数字人的 方式等”这些都会用到很多视觉方面的技术（举例：数字人在说话时表情以 及唇动的方式要与内容自动匹配，这就会存在许多驱动技术）＜,我司作为人 工智能视觉相关领域的公司，会在这些方面发力”而且相关技术都已经早有储备，也在正等待市场的机会。

Q27:公司年报中提到，将研发、推出基于"云+端"形式的AIGC引擎和产 品,请问公司在AIGC模型和产品的具体布局和规划是什么？

A: AIGC未来是一个具有革命性变化的机会，所以公司在AIGC产品形态与 客户定位规划上有以下思考：1、在产品形态上：虹软是AI视觉公司，所以 公司AIGC领域的产品形态更多会专注于影像、视顷、3D等擅长的领域。2、 在公司面对的客户群体上：公司目前需要考虑的是：1)如完全面对C端的 消费者，公司在技术产品化上是有充分把握的,但目前面向C端的流量有限， 如何把技术和产品的门槛提高的同时还要可持续地大力推广产品,形成闭环, 这对公司来说是一个比较大的挑战，所以这部分公司目前还在探讨中。2) 如做f 面向B端的产品，那此产品需有大的需求量，不仅要面向中国还要 面向全球。所以从这种意义上说，如何运作产品，公司内部也在给很多产品 和技术做评估。

目前公司还在积极评估产品的最终形态以及商业运作模式，如果有新的进展, 我们再在公告中告知大家。

Q2&公司在工程落地能力上的核4优势是什么？

A:公司创立至今，除不断积累和发展自身技术、掌握持续开发、迭代与硬件 更加匹配的算法的能力夕卜，还一直致力于与核心产业链内主流公司开展长期、 广泛的合作。如与高通、联发科等各主流芯片公司建立了长期稳定的合作关 系，研发中持续合作交流，深入了解平台硬件特性以及为其针对性优化，共 同开发核心功能,不断提高视觉人工智能技术算法产品与移动芯片的适配性; 与索尼传感器、三星半导体、舜宇光学等业内核心器件合作伙伴建立了业务 交流或合作关系，在项目早期就针对特定硬件做算法适配和调优。针对智能 终端的芯片平台，公司具备针对CPU、GPU、DSP和NPU等各个算力单元 的强大优化能力。得益于此，在客户提出技术需求后，能更好地联合和发挥 在模组、软硬件平台、算法等多方资源合作优势，进而提供效果好、高效率、 硬件平離应性广并能够快速落地的解决方案。

Q29:公司2022年有15%的人员增长，后续如何分配？2023年招聘计划如 何？

A:公司2022年增加了 15%的人员，增加了大量的开发算法、测试人员，但 主要人才的配置还是给到智能驾驶业务。未来招聘的策略依然围绕着公司整 个业务开发情况而变动，如果业务本身需要大量的人员，那可能还需要继续 招聘，主要还是看后面整个的业务的发展状况来决定。