今天CHATGTP板块新高，算力板块集体爆发，光模块龙头已走出近6倍行情，接下来关注算力新知识！！

最近，中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室微波光电子课题组李明研究员-祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处理器。相关研究成果以Compact optical convolution processing unit based on multimode interference为题，发表在《自然-通讯》（Nature Communications，DOI：10.1038/s41467-023-38786-x）上。

光计算是一种利用光波作为载体进行信息处理的技术，具有大带宽、低延时、低功耗等优点，提供了一种“传输即计算，结构即功能”的计算架构，有望避免冯·诺依曼计算范式中存在的数据潮汐传输问题。光计算近年来备受关注，但在大部分已报道的光计算方案中，光学元件的数量随着计算矩阵的规模呈二次增长趋势，这使得光计算芯片规模扩展面临挑战。

该团队提出的光学卷积处理单元实验验证了手写数字图像特征提取和分类能力。结果表明，图像特征提取精度达到5 bit；对来自MNIST手写数字数据库的手写数字进行十分类，准确率达92.17%。与其他光计算方案相比，该方案具有如下优点：（1）高算力密度：将光波分复用技术与光多模干涉技术相结合，采用4个调控单元实现3个2×2实值Kernel并行运算，算力密度达到12.74-T MACs/s/mm2。（2）线性扩展性：调控单元数量随着矩阵规模线性增长，具有很强的大规模集成的潜力。

光计算提升性能和用电优势明显，下一代技术的奠基者

光信号以光速传输，速度提升明显，能承载超大信息传输量

光具有天然的并行处理能力以及成熟的波分复用技术，从而使数据处理能力和容量及带宽大幅度提升

光计算功耗有望低至10~18 J/bit，解决能源紧张等问题。据统计，训练一个大型语言模型所消耗的能量大约比100个美国家庭一年的消耗总量还要多，除非创建一种新的计算范式，否则到本世纪末，AI模型将消耗世界总电力的10%-20%。

并行性运算特点优良，用光学神经网络等算法和硬件架构的发展，为图像识别、语音识别、虚拟现实等人工智能技术对算力的需求提供了最有潜力的解决方案。

 

仕佳光子688313：光芯片国内第一股 ---PLC芯片全球占有率第一达53%，光芯片细分行业绝对龙头，公司是国内光通信行业光芯片及器件领军企业，同时也是DFB激光器国内少数掌握技术的企业。

中科院半导体研究所是公司第四大股东，这次中科院成功研制出超高集成度光学卷积处理器，相信仕佳光子有着重大技术支持。

 仕佳光子互动平台表示，在光计算领域，O波段LWDM大功率DFB激光器芯片在光计算领域已开始送样及样品单阶段。