卫宁健康新一代产品WiNEX自启动研发以来已经走过5年历程，秉持“交付一代、研发一代、探索一代”的产品发展理念，新产品的研发和交付一直在由点及面、由浅及深地展开着。这个过程中，WiNEX的技术架构体系并非一成不变，它既脱胎换骨于卫宁传统技术体系，又在研发和交付过程中不断摸索、调整和改良。它吸收了其它行业已验证且较为先进的技术，又将这些技术与医疗信息行业的特定需求深度融合，最终形成了独树一帜的技术架构体系。 WiNEX拥有“可拆可合”的技术架构，业数分离的数据中台架构，“三位一体”应用集成架构，并采用大规模并行处理、批流一体、湖仓一体技术构建的新一代区域卫生平台，并完成了与华为云平台（鲲鹏）及云数据库GaussDB的功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、可靠性测试等全流程的兼容性测试。另外，WiNEX作为信创产品，坚持自主创新，在2021华为鲲鹏应用创新大赛上荣获上海赛区金奖，全国总决赛银奖。在WiNEX数据中台的设计中，知识型数据是其中一个重要的基础，它不但是推荐型应用的数据支柱，更蕴含着巨大的发展潜力。在AI和GPT大模型技术应用越来越广泛的今天，一个拥有大量临床数据的知识型的数据中台已然成为了大模型的重要数据支柱。与通用型大模型不同，卫宁健康的WiNGPT模型是构建在专业的、标化的、包含大量医疗知识的底座之上的，是在医疗专业数据库上训练的模型，所以可以理解为，数据中台成为了可以支撑专业化医疗AI应用的数字化基座。而WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT）的研发和训练工作开始于2023年1月。3月，卫宁健康人工智能实验室已完成了WiNGPT1可行性验证并开始内测。WiNGPT1采用通用的GPT架构、62亿参数，实现了从预训练到微调的全过程自研。5月，WiNGPT1训练的数据量已达到9720项药品知识、18个药品类型、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、53本书籍知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。7月，WiNGPT升级到7B并采用最新的模型架构，新增检索式增强生成能力，同时开始了13B模型的训练和行业邀测。9月，WiNGPT迎来最新版本迭代，推出了全新的WiNGPT2，新版本可以被轻松扩展和个性化并用于下游各种应用场景。在实验中研究人员发现，将基于Intel4代至强的CPU方案与其他GPU同款配置相对比，CPU的部署形式可以提升14%的性价比。而在我们的场景中，业务对于大语言模型的延迟要求相对宽容，对比昂贵的GPU，CPU可能是一种性价比更高的选择。同时，CPU还具有轻松扩展推理实例数量的优势，并且可以在各种平台上适配进行推理。第四代英特尔至强CPU提供了出色的推理性能，尤其是和卫宁健康WiNGPT大语言模型结合使用时，可以让大语言模型更易于使用，并更具有成本效益。回首过去，卫宁健康贡献巨大。2018年与华为联合发布智慧医疗数据湖解决方案，2020年取得华为技术认证书，并在2021年1月被列入华为鲲鹏展翅伙伴计划2020年已授证生态合作伙伴名单。2021年起，WiNEX系列产品持续迭新，落地交付不断推进，公司进一步构建完善的医疗数字化产品体系，为未来医疗机构全面数字化夯实基础。截止2021年末，WiNEX产品已在全国220余家医院落地，覆盖25个省份，兼顾多类型医疗机构。其中，助力天津市海河医院WiNEX系统成功上线，上线范围涉及医疗，护理，检验，影像，体检，病案管理，医务管理，质量管理，财务管理等多部门业务，成为全国首家上线WiNEX大临床产品的医院，是公立医院数字化转型进程中一座新的里程碑。上海市浦东新区浦南医院上线WiNEX仅历时40天，即完成包含WiNEX门诊医生站在内的13个核心系统全面上线，成为WiNEX快速切换系统的成功范例。展望未来，卫宁健康在大语言模型的相关工作持续精进，利用最新的人工智能技术让更多用户收益。参考上半年的经营情况，调整公司2023-2025年的营业收入预测39.18、48.11、57.72亿元，归母净利润为4.50、6.25、7.65亿元，EPS为0.21、0.29、0.36元/股，PE为61.39、44.20、36.09倍。目前，公司各项费用投入较多，净利润率偏低，适用PS估值法。过去三年，公司PSTTM主要运行在5-25倍之间，考虑到成长性，给予公司2023年9倍目标PS，目标价为16.42元。截止2023年10月11日下午1点27分，卫宁健康股价为7.49元每股，当前收益仍有翻倍空间，收益率预估219%！（来自韭研公社APP）-韭研公社

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2023-10-12 12:58:15

卫宁健康新一代产品WiNEX自启动研发以来已经走过5年历程，秉持“交付一代、研发一代、探索一代”的产品发展理念，新产品的研发和交付一直在由点及面、由浅及深地展开着。这个过程中，WiNEX的技术架构体系并非一成不变，它既脱胎换骨于卫宁传统技术体系，又在研发和交付过程中不断摸索、调整和改良。它吸收了其它行业已验证且较为先进的技术，又将这些技术与医疗信息行业的特定需求深度融合，最终形成了独树一帜的技术架构体系。 WiNEX拥有“可拆可合”的技术架构，业数分离的数据中台架构，“三位一体”应用集成架构，并采用大规模并行处理、批流一体、湖仓一体技术构建的新一代区域卫生平台，并完成了与华为云平台（鲲鹏）及云数据库GaussDB的功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、可靠性测试等全流程的兼容性测试。另外，WiNEX作为信创产品，坚持自主创新，在2021华为鲲鹏应用创新大赛上荣获上海赛区金奖，全国总决赛银奖。在WiNEX数据中台的设计中，知识型数据是其中一个重要的基础，它不但是推荐型应用的数据支柱，更蕴含着巨大的发展潜力。在AI和GPT大模型技术应用越来越广泛的今天，一个拥有大量临床数据的知识型的数据中台已然成为了大模型的重要数据支柱。与通用型大模型不同，卫宁健康的WiNGPT模型是构建在专业的、标化的、包含大量医疗知识的底座之上的，是在医疗专业数据库上训练的模型，所以可以理解为，数据中台成为了可以支撑专业化医疗AI应用的数字化基座。而WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT）的研发和训练工作开始于2023年1月。3月，卫宁健康人工智能实验室已完成了WiNGPT1可行性验证并开始内测。WiNGPT1采用通用的GPT架构、62亿参数，实现了从预训练到微调的全过程自研。5月，WiNGPT1训练的数据量已达到9720项药品知识、18个药品类型、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、53本书籍知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。7月，WiNGPT升级到7B并采用最新的模型架构，新增检索式增强生成能力，同时开始了13B模型的训练和行业邀测。9月，WiNGPT迎来最新版本迭代，推出了全新的WiNGPT2，新版本可以被轻松扩展和个性化并用于下游各种应用场景。在实验中研究人员发现，将基于Intel4代至强的CPU方案与其他GPU同款配置相对比，CPU的部署形式可以提升14%的性价比。而在我们的场景中，业务对于大语言模型的延迟要求相对宽容，对比昂贵的GPU，CPU可能是一种性价比更高的选择。同时，CPU还具有轻松扩展推理实例数量的优势，并且可以在各种平台上适配进行推理。第四代英特尔至强CPU提供了出色的推理性能，尤其是和卫宁健康WiNGPT大语言模型结合使用时，可以让大语言模型更易于使用，并更具有成本效益。回首过去，卫宁健康贡献巨大。2018年与华为联合发布智慧医疗数据湖解决方案，2020年取得华为技术认证书，并在2021年1月被列入华为鲲鹏展翅伙伴计划2020年已授证生态合作伙伴名单。2021年起，WiNEX系列产品持续迭新，落地交付不断推进，公司进一步构建完善的医疗数字化产品体系，为未来医疗机构全面数字化夯实基础。截止2021年末，WiNEX产品已在全国220余家医院落地，覆盖25个省份，兼顾多类型医疗机构。其中，助力天津市海河医院WiNEX系统成功上线，上线范围涉及医疗，护理，检验，影像，体检，病案管理，医务管理，质量管理，财务管理等多部门业务，成为全国首家上线WiNEX大临床产品的医院，是公立医院数字化转型进程中一座新的里程碑。上海市浦东新区浦南医院上线WiNEX仅历时40天，即完成包含WiNEX门诊医生站在内的13个核心系统全面上线，成为WiNEX快速切换系统的成功范例。展望未来，卫宁健康在大语言模型的相关工作持续精进，利用最新的人工智能技术让更多用户收益。参考上半年的经营情况，调整公司2023-2025年的营业收入预测39.18、48.11、57.72亿元，归母净利润为4.50、6.25、7.65亿元，EPS为0.21、0.29、0.36元/股，PE为61.39、44.20、36.09倍。目前，公司各项费用投入较多，净利润率偏低，适用PS估值法。过去三年，公司PSTTM主要运行在5-25倍之间，考虑到成长性，给予公司2023年9倍目标PS，目标价为16.42元。截止2023年10月11日下午1点27分，卫宁健康股价为7.49元每股，当前收益仍有翻倍空间，收益率预估219%！（来自韭研公社APP）

@希望的黎明终将到来：【全国第一款CPU大模型WiNGPT于18号发布，解决缺GPU困境，搭载以Copilot】卫宁健康（300253）：历时五年脱胎换骨，搭载Intel4代至强CPU，完成华为鲲鹏兼容性测试，将全面升级全国各大医院WiNEX系统，促进临床医疗数字化转型数据要素核心卡位，连续三年医疗核心IT系统全国份额第

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