以液冷技术切入人工智能服务器业务

人工智能以及储能领域技术的不断突破，这两个行业都面临了一个问题：如何给关键设备持续稳定地冷却，其中人工智能行业需要冷却的是数据中心以及AI服务器，而储能行业，最需要冷却的是大型储能电站液冷系统、预制舱式储能液冷产品等等。特别是AI服务器领域，行业爆发快，需求量飙升，对于液冷的需求也迫在眉睫。

切入人工智能液冷领域，有望实现从0到1增长

服务器，是人工智能时代处理大量计算指令的核心产品。据安信证券研报，在AI服务器领域，即使计入服务器自身算力的提升，如果对到2024年底算力需求与服务器需求量进行测算。预计到2024年底AI服务器需求量约为23万台(5亿用户数)/46万台(10亿用户数)，2022—2024年CAGR分别达51.7%/114.5%，有较大增长空间。

与传统服务器不同，AI服务器对算力的需求是成倍增长的，同时这也意味着，大量的计算将在服务器内完成，工作量的增加，势必会导致服务器的发热量大量增加，而一旦服务器过热崩溃，则会带来非常严重的影响。传统的风冷降温尽管能够应对普通的计算和数据读取，但对于人工智能带来的大量“算力发热”则是心有余而力不足。

这个时候，液冷相较于风冷的优势就凸显了出来。在人工智能领域，由于液冷方案相较于纯风冷方案散热均匀、能耗更低、效率更高，因此得到了更多服务器厂商的青睐。其中，服务器龙头浪潮信息更是提出了“All in液冷”的战略。浪潮信息预计，尽管目前液冷技术由于成本因素，暂时还不能在服务器领域取代液冷，但2025年风冷、液冷就有望实现同价。未来服务器市场的散热方案将实现风冷技术到液冷技术的转变。

在服务器液冷领域，高澜股份由于在其他领域液冷业务的积累，能够在服务器业务提供三种全套的解决方案，并有效降低数据中心的能耗比。