本文讨论了空间计算和人工智能（AI）在消费电子领域的重要性和发展趋势。空间计算将影响产品设计和交互，而 AI 可以加速设备的空间感知和交互。国内企业在 AI 眼镜领域取得了进展。COC 材料作为轻薄性好的光学材料，在 MRNAR 领域的应用呈现明确的增长趋势。整个光学性能的提升以及 MRNAR 产业的加速渗透将带动 COC 材料的放量。24 年将是消费电子终端形态变化最大的一年，空间计算和 AI 智能是核心发展方向。COC 材料在摄像头和 MRNAR 产品中的应用前景广阔。

问答环节：

问：空间计算是什么
答：空间计算是实现人类代表的现实世界跟机器代表的数字世界之间的交互的核心，包括现实世界的空间、数字内的空间和显示空间。

问：VR 设备为什么难以被广泛接受
答：VR 设备难以被广泛接受的原因是它脱离了现实空间，无法跟身边的环境交互，不符合人类的生理需求。

问：什么是 BB 方案
答：BB 方案是用一个几何光度的形状，把屏幕里面的画面折射到人的眼睛里面去，实现跟现实的交互方式。

问：AI 音箱和 AI 眼镜分别有哪些缺陷
答：AI 音箱只注重了人类能理解的显示空间，而忽略了空间本身；AI 眼镜没有光路，只能听到语音传过来的声音，无法操作显示的空间。

问：AIP 是什么
答：AIP 是一种试图整合和理解限制空间、数字空间和显示空间的设备，通过摄像头感知真实世界，将其传到云端处理后，通过 AI 模型和系统分析用户需要做什么。

问：微信 pro 的设备特点是什么
答：微信 pro 的设备具备强大的算力和 17 个传感器，以及高算力的芯片，能够理解空间；光路系统和手势交互优化得很好，用户能够看到数字转化出来的真实情况，并通过语音指令进行交互。

问：AR 设备需要具备哪些能力
答：AR 设备需要具备感知现实空间、理解空间内容和与人类交互的能力。

问：机器人和 AR 眼镜的区别是什么

答：机器人注重执行，需要感知现实空间并理解其内容，而 AR 眼镜注重交互，需要感知现实空间并理解其内容。

问：AI 端侧的发展方向是什么？AI 手机在个人助理方面的优势是什么
答：AI 端侧的发展方向是让智能体更加偏向于个人助理、智能助理这个角度去发展，包括生活层面和生产层面的服务。AI 手机在个人助理方面的优势是天然适合去做一个个人助理的这个方向去发展，因为它能产生非常多的数据，是天然适合去做一个个人助理的这个方向去发展的。

问：生产力工具适合做哪些场景

答：生产力工具适合做生成数字类产品的场景，比如 PPT、word、文档、网页、代码、图片、视频等。

问：PC 端和 AI 智能体端的区别是什么
答：PC 端和 AI 智能体端的区别在于形态和功能不同，PC 端主要做生产类的数字类产品，而 AI 智能体端则主要做个人助理和生产力工具。

问：设备的算力放在云端和端侧有什么区别？算力放在云端的优势是什么？算力放在端侧的优势是什么
答：设备的算力放在云端和端侧的区别在于设备的形态和功能不同，放在云端的设备主要是通讯工具和交互工具，放在端侧的设备则是 AI 手机、PC 等，算力要求不同。算力放在云端的优势在于对边端的性能要求较低，只需要保证网络和交互的适用性即可。算力放在端侧的优势在于设备的性能更好，能够适配更大的语言模型算法，同时也更加便携。

问：算力放端侧的好处有哪些？大语言模型的发展方向有哪些
答：算力放端侧可以保护隐私，个性化，对网络要求低，适用于极端场景。发展方向是蒸馏大语言模型或压缩模型大小，升级手机芯片。发展方向是蒸馏大语言模型或压缩模型大小，升级手机芯片。

问：苹果的统一内存技术有什么优势
答：统一内存可以跑更多大模型，对手机闪存占有量小，可以提升用户体验。

问：AI 如何加速空间计算发展？空间计算的发展方向有哪些
答：AI 可以加速设备理解空间，影响空间，加速整个空间计算发展。空间计算的发展方向包括全算力摄像头、光机系统等，不同设备会有不同的优化和取舍。

问：光机系统在空间计算中包括哪些方面

答：光机系统在空间计算中包括空间感知、计算以及交互三个方面。

问：MR 设备目前主要使用什么镜头
答：目前市面上发售的 MR 设备基本上都是用的 pika 镜头，因为它比菲尼尔透镜轻薄性更好。

问：AR 眼镜的镜片厚度是多少
答：魅族推出的 AR 眼镜探索版镜片厚度为 2.85 毫米，单层为 1.9 毫米。

问：轻薄性对于 MRNAR 设备的重要性体现在哪些方面
答：轻薄性对于 MRNAR 设备的重要性体现在使用体验和材料选择上，目前市面上选择的是 COC 材料。

问：COC 材料有哪些优点
答：COC 材料的透光率和密度都很低，重量轻，加工一致性好，适合在手机镜头、安防和汽车等领域使用。

问：COC 材料与 PMMA 材料相比有什么优势？COC 材料的市场前景如何
答：COC 材料和 PMMA 材料在光学性能方面都比较好，但 PMMA 材料的吸水性较高，不适合大规模使用。COC材料的市场前景非常看好，国内的两家头部企业产能逐渐释放，24 年会逐渐放量，未来几年会有更多企业进入这个市场。

问：COC 材料在哪些领域会有广泛应用
答：COC 材料在高端镜头、手机安防、汽车、MRAR 等领域都有广泛应用，随着光学性能的提升，单机价值量也会逐渐增加。

问：AI 和空间计算在未来的发展趋势是什么
答：未来 AI 和空间计算将成为消费电子产品的重要发展方向，各类产品都会朝着这两个方向进行细分形态的优化和应用市场的演进。

问：光学材料的发展趋势是什么
答：COC 材料后面的成长的趋势非常明确。

问：国内有哪些公司涉及到光学材料？阿克里是什么公司

答：国内主要两家公司是阿克里和透析。阿克里是唯一家上市公司