新概念：思特奇300608官微通感算一体化突破低空经济的5G-A的通感一体！

新概念的结论：通感算一体化突破了低空经济的5G-A的通感一体化的痛点。

通感算一体化：思特奇300608（公司官微5G-A和6G的通感算一体化）

通感一体化：深城交（3天70+涨幅），华体科技（涨停），世嘉科技（涨停），勤上股份（涨停），豪尔赛（涨停）！

概要：什么是低空经济的5G-A的通感一体化 ?

通感一体化，就是通信感知一体化。换句话说就是通信和感知进行合体。是5G-A的新增能力，通感一体化的难点是算力问题。

通感算一体化：是一种新型的信息处理模式，它将通信、感知和算力三个领域紧密结合在一起。

比如对于低空经济的无人机入侵的感知，由于无人机由于表面积有限，其反射的信号能量很小，需要用高复杂度的算法解算精确位置。

当前通信系统，无论网络架构还是硬件很难支撑如此大规模的算力。因此，我们需要将算力纳入考虑，将通感一体化的概念扩展为“通感算一体化”。

详细讲述通感一体的必须要解决的难点：

1.算力问题

为了获取极致的感知体验，通感系统对感知性能和感知实时性提出了高要求。

比如，对于高速移动目标如车辆的感知，为实时跟踪车辆的位置，需要短时间内快速处理感知数据并获取感知结果并回传给用户。

对于无人机入侵的感知，由于无人机由于表面积有限，其反射的信号能量很小，需要用高复杂度的算法解算精确位置。

对于健康医疗来讲，后台需要同时处理海量用户的健康检测数据，完成呼吸、心跳等参数的解算。

对于上述通感一体化的应用场景，一方面，我们需要设计高精度的感知算法，高性能算法，意味着高复杂度，对于算力的要求也就更高。

另一方面，感知实时性对感知结果的处理和回传提出极高的要求，需要系统提供更快的传输速率、采样率、以及处理速率。

当前通信系统，无论网络架构还是硬件很难支撑如此大规模的算力。因此，我们需要将算力纳入考虑，将通感一体化的概念扩展为“通感算一体化”。

2.自干扰

要实现通信感知一体化，就需要在发射信号的同时，接受从探测目标反射回来的回波信号。显然，发送的信号和回波信号是同频的，发射链路的信号强度一般情况下远大于接收链路，从而对接收链路造成强烈的同频干扰。

这种系统内自己对自己造成的干扰，就叫作“自干扰”。

具体来说，“自干扰”根据来源的不同，有空间域的天线自干扰，还有射频域自干扰和数字域自干扰。

天线间自干扰指发送端的天线信号直接泄露被接收天线接收。由于接收和发射天线的距离较近，干扰信号能量较大，给后续数据处理带来很大问题。

射频干扰指发端射频链路泄露的信号到接收端射频链路的现象。数字自干扰，指发送端进入的部分数字域杂波信号泄露并叠加到接收端，形成干扰源。

上述的天线间的自干扰信号、射频自干扰信号、数字自干扰信号混杂在探测目标产生的回波信号中，降低了接收信号质量，导致有用信号的占比降低，增加了目标感知和检测的难度。

3.同步问题

单站感知由于收发端共用同一时钟源，同步对感知影响不大。但对于多站感知，由于信号的发送和接收是由不同基站来进行的，如果基站间不同步，将对感知精度产生很大的影响。

5G通信系统基站之间，微秒级的同步误差可以满足低时延、高可靠通信的基本需求。然而对于通感一体化，定位精度至少达到米级甚至分米级，收发基站之间1微秒同步误差，就会导致300米的距离感知误差。

因此，要实现通感一体化，就必须采用软硬件算法把基站之间同步误差控制在纳秒级甚至皮秒级。这是实现高精度感知的必要条件。