继特斯拉引爆机器视觉概念后，华为近期也有新动作。

消息面上，据华为机器视觉官微发布，其将于8月8日举办机器视觉产业峰会暨新品发布会。

2020年2月份，华为将“华为安防”更名为“华为机器视觉”，正式进军机器视觉领域。

2021年3月份，华为机器视觉推出好望云服务，在其机器视觉产业峰会上，华为发布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo等技术。

据其官方介绍，“好望”主要面向智慧城市、智慧交通、智慧园区等行业，在图像、视图编码、视觉智能等领域持续投入，整合联接、计算、云、终端等技术优势，提供业界领先的多光谱融合智能视觉感知终端。

事实上，在前段时间，由于特斯拉人形机器人的热潮，也曾一度带火了机器视觉概念。

趁此机会，来和大家聊一聊机器视觉。

什么是机器视觉？

机器视觉通俗地讲，就是用机器代替人眼来做测量和判断。其利用光源、镜头、工业相机来负责图片采集，将被检测的目标转换成图像信号。

然后图像处理系统根据像素分布与亮度、颜色等信息，转变成数字信号，然后再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而实现自动识别功能。

机器视觉有什么优势呢？

相对于人眼，机器视觉在速度、精度、环境要求、连续工作时间等方面均存在显著优势。

目前主要的应用场景有电子设备及半导体、汽车、制药、食品包装等。

其中，电子及半导体设备占约46.60%，主要应用在高精度的制造和检测，如晶圆切割、3C表面检测、AOI光学检测、PCB印刷电路等。

汽车制造是机器视觉应用的第二大场景，约占15.3%左右，几乎所有系统和部件的制造都可用到机器视觉，一条汽车生产线需十几套机器视觉系统，是机器视觉渗透最快的行业。

人形机器人有望加速行业发展

6月21日，马斯克在卡塔尔经济论坛上接受采访时表示，特斯拉人形机器人Tesla Bot“Optimus（擎天柱）”原型机将在今年9月30日举行的AI Day上现身。

而当时分析师就曾表示，机器视觉也有望受益机器人行业发展。

据披露，特斯拉机器人延续了视觉为主的传感技术路线，其基于视觉的神经网络技术已经在特斯拉电动车FSD上得到实战验证，有望借助于Dojo超算加速训练升级。

华安证券认为，随着机器人应用成为AI发展的下一波浪潮以及消费电子向智能化、AR以及体感识别能力的搭载，3D传感市场发展浪潮正在袭来。

产业链情况如何？

从结构上看，机器视觉系统主要包括成像和图像处理两大部分，前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成，后者在前者基础上，通过视觉控制系统完成。

产业链方面，其上游主要是机器视觉底层开发商，即核心零部件（光源、相机、镜头、图像采集卡等）及软件提供商（图像处理软件）且其二者占据了机器视觉80%的比例，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。

中游是二次开发的系统集成和软件服务商，主要根据上游产品以及下游需求进行集成整合，越来越多上游企业向中游业务扩展延伸，形成自有的完整解决方案。

下游则是主要应用领域，涉及到多种制造及服务行业，主要应用于汽车制造、消费电子、食品包装、医疗制药以及服务机器人。

机器视觉底层开发商，即核心零部件（光源、相机、镜头、图像采集卡等）及软件提供商（图像处理软件）且其二者占据了机器视觉80%的比例，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者

汉王科技002632机器视觉底层开发行业领头羊。子公司北京汉王机器视觉科技有限公司,在工业图像检测方面取得了重大突破,其中各项技术指标均居国际领先地位。

公司基于AI 图像文本识别技术、NLP技术、RPA（机器人流程自动化）技术的行业端解决方案，通过嵌入式业务服务+多种AI机器人，最大限度减轻办事人员的事务性负担与重复性工作，帮助政府企事业单位的业务流程再造及智能化，目前在司法、档案、医疗、金融、数字人文、教育等领域已广泛应用。

市场空间方面，浙商证券研报称，预计中国2025年机器视觉行业市场规模为246亿元。从行业增速来看，根据前瞻产业研究院的数据测算，随着机器视觉行业的快速发展，2020至2025年机器视觉行业年复合增长率达到25.5%，行业增速较快。

据申万宏源研报，从短期来看，制造业固定资产开支回暖、国产替代加速，将加速机器视觉设备需求释放。

从中期来看，机器视觉下游应用广阔，渗透率持续提升：3C领域，终端客户对机器视觉需求从手机扩展至平板、耳机、手表等；锂电领域，除搅拌外，在涂布、辊压、卷绕、入壳等各工序都有机器视觉应用，且视觉技术同样适用于4680等新电池；半导体、光伏等领域：晶圆缺陷检测设备、光伏硅片分选设备等需求提升显著。

从长期来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨将带来机器替人刚需，机器视觉设备将逐步代替人工。

机器视觉相关公司

汉王科技：子公司北京汉王机器视觉科技有限公司,在工业图像检测方面取得了重大突破,其中各项技术指标均居国际领先地位。

奥普光电：子公司长光辰芯公司主要从事传感器芯片及其相关视觉系统的设计、开发、生产、测试和销售。

新时达：公司在机器视觉领域作了深入应用研发，可以结合客户的具体应用场景，为客户提供机器人与视觉整套解决方案，从而为客户提高生产效率。

信捷电气：作为国内生产工业自动化产品的知名企业，公司已经掌握了可编程逻辑控制器、人机界面、伺服系统、永磁同步电机、机器视觉传感器及智能装备等产品的核心技术。

拓邦股份：公司基于机器视觉的边界识别技术，用于机器人，可实现障碍物识别及避障，以增强产品的智能性、可靠性、安全性。

联创电子：公司的车载镜头可应用于车联网，公司重点发力基于机器视觉的adas领域的客户开发、产品研发和工程技术进步。

天准科技：公司以机器视觉为核心技术,专注服务于工业领域客户。

奥普特：是我国国内较早进入机器视觉领域的企业之一。

凌云光：公司深耕机器视觉行业近 20 年，可提供机器视觉核心部件和可配置视觉系统等通用型视觉产品。

矩子科技：公司自设立之初就以机器视觉设备为核心发展方向，产品拥有自主知识产权和自主品牌，可以与部分国际知名品牌竞争，已成功实现进口替代。

劲拓股份：进入智能装备系统和先进制造系统领域,拥有智能机器视觉设备;进军全向重载移动平台领域,进口替代空间较大。

汇川技术：公司的工业视觉产品主要围绕工业自动化下游行业的需求以及工业机器人业务需求，形成“工控+视觉+工艺”的整体解决方案优势。

安联锐视：公司是华为机器视觉业务的JDM合作伙伴，为华为智慧视觉联合研发制造基地。

精伦电子：公司的人工智能技术包含计算机机器视觉技术。人工智能的技术落地也主要聚焦在计算机机器视觉中的人脸识别应用。

博杰股份：公司的机器视觉类技术，主要是在工业自动化设备中增加了机器视觉影像系统。

宇瞳光学：公司产品类型丰富、规格齐全，从用途上覆盖了视频监控镜头、车载镜头、机器视觉镜头等产品。

海得控制：在工业机器视觉方面，公司目前不涉及光学范畴的成像和图像解析。

联合光电：公司的专业镜头、光电产品已广泛用于安防视频监控、新型显示、智能驾驶、人工智能等领域，其中涉及机器视觉。

光韵达：公司在机器视觉的应用方面有自主研发团队，主要针对3C/面板/新能源电池的产品的视觉缺陷检测以及相关的AI技术的研发和生产。

远大智能：公司全资子公司沈阳远大智能高科机器人有限公司高精度力控和视觉引导系统主要应用在工业机器人领域，聚焦着眼点在制造业机器人替代人工方面。

爱科科技：机器视觉是人工智能的重要分支之一，公司掌握了平面图像处理的视觉算法，深入探索了机器视觉技术在智能制造中的应用。

科大智能：公司参股子公司加拿大Bluewrist Inc, 专业从事工业机器人视觉引导及在线校准测量等领域的研发和产业应用。

大恒科技:  公司机器视觉组团主要定位在机器视觉领域，其中，图像分公司主要为客户提供图像的采集、处理和分析等机器视觉系统各环节中所需要的核心部件及系统解决方案。

凤凰光学：公司官网显示有生产机器视觉镜头产品。

华研精机：公司的子公司广州华研制药设备有限公司进行机器视觉技术及相关设备的研究与开发。

合锻智能：拟5000万元设立劳弗尔视觉公司，公司称，本次投资将引进欧洲机器视觉检测、高端装备制造等先进技术及理念。

奥维特：公司拥有专业的机器视觉软硬件设计团队，对专业图像处理、深度学习算法、3D视觉应用技术等拥有丰富经验。

中科信息：公司在高速机器视觉与智能识别与分析领域始终处于国际先进、国内领先水平。

东力机械：公司拥有工业机器人辅助数控机械 加工技术、机器视觉辅助数控机械加工 技术、自动检测技术及集中供液系统。

全志科技：公司在互动易平台表示公司V系列产品线广泛支持各类AI视觉应用。

智立方：在机器视觉与光学相关技术方面，公司先后开发了光学成像球面分布属性测试技术、光学感应灵敏度标定测试技术、光学测量与校准技术、成像模组自动调焦技术等核心技术。

科创信息：在机器视觉领域已取得多项专利与核心技术,初步建立了在线视觉检测硬软件平台。

大华股份：公司以视频技术为基础，开发了机器视觉，视频会议系统，专业无人机，智慧消防和机器人等多个视频新业务。

多伦科技：公司已开展多项人工智能驾考新技术研究，包括基于机器视觉的驾驶人注意力分配识别、基于机器视觉的道路环境目标识别、基于激光雷达的目标探测技术等。

以视觉机器之眼 引爆全产业链 未完待续。