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ChatGPT的挑战者,大模型的“安卓时刻”
择时择势
2023-03-31 19:59:03
一、开源“大语言模型”龙头:Meta-LLaMA。1)开源大语言模型龙头:LLaMA模型发布,可能会加速大型语言模型的开放;2 ) LLaMA开发团队:Meta AI首席AI科学家为Yann LeCun;3 ) Meta大模型演变:Meta迄今为止开源过三个大模型(OPT、OPT-IML、LLaMA);4 ) LLaMA的项目地址&预训练数据集:在发布时,Meta表示LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社匙和学术界的研究人员和实体工作者;5 )开源模型比较:开源模型中LLaMA的使用量位居前列,且有大量基于LLaMA的项目出现;6 )微调版LLaMA—Alpaca:指令遵循语言模型Alpaca羊驼,是Meta开源的LLaMA 7B模型上进行微调得到,产生了以低得多的成本(不到500美元)获得的52K指令。
  二、ChatGPT vs LLaMA:参数&效果。1 )模型参数:LLaMA-13B的性能优于GPT-3,体积却小了10倍以上;2 )算力成本:LLaMA模型在同等规模下训练算力需求更大,开源后有更多的开发者可以在更小的显卡上更快地运行使用LLaMA。3 )效果比较:“常识推理”略优于GPT-3,语言理解能力高于GPT-3弱于PaLM,社会偏见评测上,LLaMA模型与另外两个模型相比略胜一筹,编程能力和和ChatGPT还有一些差距。
  三、安卓&SD经验:开源如何提高大模型水平。1)大语音模型开源后的开发方向:一般有两种开发方向,模型结构调整和在模型基础上微调;2)模型基础上微调分为两种情况:微调和领域数据微调;3 )复盘iOS和安卓的竞争:安卓系统凭借开源,被诸多手机厂商所采用;4 )Stable Diffusion开源效果:StableDiffusion的开源属性使得用户自发丰富模型生态,使得大量用户进入。
  四、投资建议:
  1、大模型:
  1.1大模型,随着开源的成熟,大厂均有望通过迭代做成自己的大模型(通过开源模型进行调整或者数据包);百度、腾讯、360、昆仑万维(之前就参与到开源模型领域)
  1.2大模型需要的训练要素
  1.2.1算力需求,大模型门槛降低后,涌入大模型赛道的公司有望迎来井喷:芯原股份( GPU设计)、寒武纪和景嘉微
  1.2.2数据需求:中国科传(高质量科学数据,参股万方)、海天瑞声
  2、大模型入口:
  2.1 AI入口型应用:
  2.1.1海外有硬件产品,能接ChatGPT,类似于Siri接入ChatGPTAPI接口。智能音箱标的有百度、小米、国光申器、漫步者;目前是白牌最好的时间,海外巨头的产品不会接入ChatGPT。
  2.1.2软件产品:有声诺物。中文在线、掌阅科技
  3、应用:
  3.1 AI娱乐游戏应用:海外有软件产品能接ChatGPT,类似汤姆猫接入ChatGPT。游戏出海公司标的有三七互娱、宝通科技、巨人网络、汤姆猫、盛天网络、神州泰岳、姚记科技、吉比特、恺英网络和完美世界;数字人标的:蓝色光标、三人行、捷成股份。
  3.2 AI办公类应用:万兴科技、彩讯股份(邮箱)、福昕软件( PDF)、金山办公(WPS)

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