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赛力斯AITO APP、*车帝热门车型车友圈数据分析 – 20230501
雄雄投研
2023-05-08 15:05:59

本项目是对社交媒体数据进行跟踪并分析,上险量的个人预测只是分析贴子数量的副产品,不准确,可以不看。通篇是软件计数的数据和对数据的总结分析,也不是只关注一家的车型,不涉及吹票。

 

网友们关心的主要图表:

*车帝数据


 

赛力斯AITO APP数据


 

本期内容

赛力斯AITO APP五月第1周数据

五月第1周,APP发帖总数环比下降11.7%,随问界M5智驾版的热度衰减而进一步回落,也不排除受到假期影响。

提车贴环比下降12%。上周虽然帖子总数回落,但是提车贴比较坚挺,上险量反而上升。本周提车贴小幅下降,个人判断上险量会回落。

从赛力斯公布的4月产销快报看,4月公司官方的销量低于上险量。我们知道上险量反映门店的交付,销量反应门店向公司的打款,因此销量具有一定前瞻性。4月销量不高,一方面反映门店去库存,另一方面可能也表明接下来的销量展望并不是特别积极。

订单贴环比下降28.4%,反映出M5智驾版热度的衰减。

本周帖子总体积极性有所回落,但仍处于较为积极的水平。M5帖子积极性小幅回升,其他类型帖子积极性均大幅回落。

发帖量前五名是广东、天津、浙江、江苏/上海/福建。上周的黑马天津、福建保持在了前五。

截至2023年5月7日,AITO APP上显示有门店总数1008家,其中755家体验中心,212家用户中心,41家展厅。体验中心、展厅数量大幅减少。因为一周的数据可能有误差或偶然性,还要再跟踪几周看。

 

*车帝新能源热门车型车友圈数据对比分析

1)本项目与AITO APP跟踪项目平行,在某主流汽车媒体平台(*车帝)收集问界、理想、比亚迪、特斯拉、极氪、蔚来共15款车型的车友圈帖子数据,进行横向、纵向对比。

2)五月第1周,发帖量前5名为:特斯拉Model Y、极氪001、比亚迪唐DM、比亚迪汉DM、问界M5。特斯拉Model Y反超极氪001。问界M5热度在AITO APP有所衰减,但在*车帝上保持得还不错,贴子数甚至进了前5。

4)提车贴方面,极氪001保持第一但呈下降趋势,特斯拉Model Y并列第一。比亚迪唐DM第二,问界M5第三。

5)订单贴方面,特斯拉Model Y第一,极氪001第二,问界M5第三。

6)本周积极性得分较高的车型有比亚迪海豹、比亚迪唐DM、蔚来ET5、问界M5、比亚迪汉DM/理想L9。

本周进步较大的有:问界M5M7、蔚来ET5。本周退步较大的有:理想L8、比亚迪唐EV、比亚迪海豹、特斯拉Model 3

 

技术支持:@珞珈山鸡王

特别感谢:@珞珈山鸡王 @Rack @Blooder @YZZ/

赛力斯AITO APP数据分析

五月第1周(202351-202357日)

1)帖子数量及结构


 

本周APP发帖数平均每天391条,相比上周下降11.7%。因为智驾版热度的消退,帖子数量进一步回落,也不排除受到假期影响。个人认为还要再观察1-2周,如果回到智驾版发布前的水平(300上下),那也许就表明至少在APP端,热度回到解放前了。

本周提车贴一共110条,相比上周减少12%。上周虽然帖子总数回落,但是提车贴比较坚挺,上险量反而上升。本周提车贴小幅下降,个人判断上险量会回落。

从赛力斯公布的4月产销快报看,4月公司官方的销量低于上险量。我们知道上险量反映门店的交付,销量反应门店向公司的打款,因此销量具有一定前瞻性。4月销量不高,一方面反映门店去库存,另一方面可能也表明接下来的销量展望并不是特别积极。

订单贴一共73条,相比上周下降28.14%。反映出M5智驾版热度衰减。

帖子结构上,M5帖子占比在48%左右,占比进一步提高; M7帖子占比在27%左右。M5EV的帖子标签当前已经不存在,所以以后不再统计M5EV帖子的占比了。

 

2)帖子情感积极性


 

本周帖子总体积极性有所回落,但仍处于较为积极的水平。M5帖子积极性小幅回升,其他类型帖子积极性均大幅回落。

3)发帖地区


 

发帖量前五名是广东、天津、浙江、江苏/上海/福建。上周的黑马天津、福建保持在了前五。

 

4)门店数量及区域分布

截至202357日,AITO APP上显示有门店总数1008家,其中755家体验中心,212家用户中心,41家展厅。体验中心、展厅数量大幅减少。因为一周的数据可能有误差或偶然性,还是要再跟踪几周看。


 

以后不再提供之前提供的第二种统计方法(即把历次抓取的门店数据汇总去重,从而避免有门店因为装修升级或暂停营业而抓取不到的情况),因为这周发现有部分门店因为修改了地址而导致重复统计。

门店的区域分布见下。门店较多的省份有广东、江苏、浙江、山东。


 

5)门店所在城市级别分布

下面是问界门店的城市级别分布图,以及最近5周不同级别城市门店的变动情况


 

 

可以看到,当前问界的门店近六成分布在一、二线城市。作为对比,下面是中国不同级别城市的比例分布:


 

实际上三线及以下城市占了中国所有城市的84%,一、二线城市只有16%(当然,一、二线城市也贡献了主要的人口和消费能力)。如果未来中国的国民经济、人民消费水平能持续发展,问界在三线及以下城市的发展潜力还是很大的

 

*车帝新能源热门车型车友圈帖子数据对比分析

五月第1周数据(202351-202357日)

1)帖子总数对比


 

本周发帖量前5名为:特斯拉Model Y、极氪001、比亚迪唐DM、比亚迪汉DM、问界M5。特斯拉Model Y反超极氪001。问界M5热度在AITO APP有所衰减,但在*车帝上保持得还不错,贴子数甚至进了前5。

 

2)提车贴数量对比


 

极氪001保持第一但呈下降趋势,特斯拉Model Y并列第一。比亚迪唐DM第二,问界M5第三。

 

3)订单贴数量对比


 

特斯拉Model Y第一,极氪001第二,问界M5第三。

 

4)帖子积极性对比


 

上市车型中,积极性排名较高的有:比亚迪海豹、比亚迪唐DM、蔚来ET5、问界M5、比亚迪汉DM/理想L9

之前解释了,得分低不一定代表积极性差,贴子数多的车型往往积极性得分低。

本周进步较大的有:问界M5M7、蔚来ET5

本周退步较大的有:理想L8、比亚迪唐EV、比亚迪海豹、特斯拉Model 3

 

5)帖子数据与上险量的关系


 

 

词云图

词云图是把AITO APP帖子/车友圈帖子高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个社群讨论的内容、主题。

AITO APP

 

*车帝车友圈

问界M5


 问界M7

 理想L9

 理想L8

 
理想L7

 极氪001

 
蔚来ET5

 
比亚迪唐DM

 
比亚迪唐EV

 

比亚迪汉DM

 比亚迪汉EV

 
比亚迪海豹

 
特斯拉Model 3

 
特斯拉Model Y

 
数据抓取及分析说明:

赛力斯AITO APP

1)AITO APP数据跟踪项目抓取了AITO APP上的帖子数据和门店数据。

2)帖子数据会分析不同类别的帖子数量,包括总帖数、提车贴(帖子中包含“提车”关键词,会出现“提车后**”这类误归类情况)、订单贴(帖子中包含“定单”、“大定”、“定金”等关键词)、不同车型的帖子(根据帖子标签和车型关键词)。

3)每条帖子根据一个简单的NLP算法分析其情感积极性,不是特别精准,但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间,分数越高代表越积极,但是分数低不一定代表消极。

4)少数帖子带有位置标签,从中可以分析帖子的区域分布。

5)门店数据会统计门店总数,包括用户中心、体验店、展厅的数量。也会统计门店的区域分布、不同级别城市分布。

6)每次提取的门店数据相比上一周不是完全的累加关系,会有一些门店由于装修升级等原因而提取不到。

7)每周、每月数据还会生成词云图,供读者自行了解、比较。词云图是把帖子中高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出当期帖子的内容、主题。

8)本项目无任何盈利性质,信息全部来自于网络公开信息。

 

*车帝:

1)*车帝是每一个车型都有一个车友圈,我从中抓取车友圈中的帖子数据。抓取的车型包括问界M5、问界M7M5EV还没有专门的车友圈),理想L6、理想L7、理想L8、理想L9,极氪001,蔚来ET5,比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM、比亚迪海豹,特斯拉Model 3、特斯拉Model Y

2)帖子数据来源于网页端对应车型的车友圈页面。但在APP端还有用户对车型的打分、评价,这部分数据目前暂时没法抓取。

3)目前比较的是每日的帖子总数、提车贴总数、订单贴总数、平均积极性。

提车贴是看帖子中包不包含“提车”这一关键词,会有诸如“提车**天后,车子……”这样的帖子被错误归类,但是对于大样本数据比较问题不大。

订单贴是看帖子中包不包含“订单”、“下定”、“下单”、“定了”、“合同”、 “买了”、“锁单”、“大定”、“小定”、“意向单”、“违约单”等关键词,也存在错误分类的可能性,但同样问题不大。

平均积极性跟AITO APP项目的算法一样,都是套用了一个简单的自然语言处理算法,不是特别精准,但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间,分数越高代表越积极,但是分数低不一定代表消极。

4)每天、每周的数据因为颗粒度太小不一定有太大意义,更有意义的是把每周数据汇总进行分析。

5)除了上面的三个指标外,每周每个车友圈还会生成词云图,供读者自行了解、比较。词云图是把每个车友圈高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现,字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个车友圈讨论的内容、主题。

6)本项目无任何盈利性质,信息全部来自于网络公开信息。

 

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4) 本人不是金融业专业人士,文章中的用语、分析有不当之处,敬请谅解,欢迎在评论区或公众号后台留言指正。也欢迎在评论区或后台向本人分享您感兴趣的股票或投资话题。

 

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