嘉宾：金山办公CEO 章庆元

前言：大模型在应用层，商业数字化、软件行业、教育、游戏（降本增效、新游戏）等领域值得关注，前期看技术，后期看应用，金山办公是反应最快的公司。

Q：目前WPS AI使用情况？

A：WPS AI内部已经在使用，内部测试较长时间，对外因为合规问题暂时还未发布。WPS AI在OKR、助词等不熟悉的领域提供辅助；对于写文章起笔困难的问题，公司在2007-2008年就已经做在线模板（稻壳商城），给予固定的套路、段落参考，只需要下载就可以使用。稻壳是有第三方作者创作的，数量有限，大模型具备一定知识背景和需求反馈，生成每个人的个性化模板，成为“活”模板，“活”模板学习过各类知识，对长尾用户需求支撑较好。

Q：知识库管理原本是搜索型，大模型时代知识库的变化？

A：过去知识库就是文档列表+索引目录，本质还是云文档的组织方式，搜索功能不完善、文档量较大时使用都会比较困难。目前GitHub上有一些开源模型，进度会加快。当模型部署在企业内部，基于向量的匹配，大模型可以看懂文章给予回答，这才是真正的数据库。

数据分为结构化数据（系统）和非结构化数据（文档），文档承载了非结构化的数据、各种形态的表达、各种维度的思考，然后通过向量的检索和匹配，释放非结构化数据释放更大的价值，所以文档仍然有存在的意义。

大模型的出现会倒逼用户做更重要的事情，用户可以有时间深度思考。马斯克投资脑机接口，用大模型做人脑的研究。

Q：办公软件的交互侧思考？

A：办公软件的复杂性很高，为了满足所有人需求不得不形成高度复杂的操作。未来只需要聚焦核心功能，长尾的功能需求未来可以用大模型的方式替换，CAD、PS等复杂软件都会降低学习成本。

1）产品运营模式上，新功能上线不会过度宣传和打扰用户，只会在用户需要的时候通过大模型接口提供服务。2）付费模式上，之前是买工具箱，未来是工具租用，内部成本是按照token和算力结算。内部使用后发现效率提升有质的飞跃，智能助手7*24工作且基本不出错，未来商业模式可能变为两种，一种是购买助理（文本秘书），一种是依然用传统模式学习各种功能。

软件的使命有所变化，人需要做决策、选择、修改，会倒逼人效的提升，比如招聘程序员的要求是需要写得比Copilot好，当工具成为生产力，会反向考验人的生产力和价值。

Q：是否打破了过去积累的壁垒变弱？

A：其实筑厚壁垒，大模型只能听懂，但是无法调用文档产品的API生成相应文档，无法直接在WPS里添加功能。所以WPS的优势是提供了足够多的软件，由大模型去调用，因此对于功能和场景的积累是极为重要的。

Q：过去WPS文档量很大，产生过海量数据积累且无法在网上搜集，用于模型训练是否会是优势？

A：直接做Fine tuning不行，目前有2000亿用户存储文件在云文档，未来个人存在云上的文档会成为个人的知识库，通用大模型结合个人知识库的小模型，叠加使用，会成为真正有意义的助理（帮忙干活的助理&懂用户的助理）。

关于数据隐私的安全性，学习个人习惯是停留在本人本地的。

Q：公司为何不自己训练大模型？为什么选择minimax？

A：国内有大概100个模型，买卡也会有一定困难，有GPU积累的公司才能做好大模型，因此金山办公认为不具备这方面优势，基于成本和效果的考虑，公司选择和minimax、百度做合作，未来会定位成好的应用方，接受各个大模型的优点。

公司会和大厂等通用大模型、创业/合作伙伴私有化能力的小模型合作，金山也会做中小型的模型，起到分诊台“分流”的作用。分流模型训练会较快，Facebook开源；且算力成本也会下降较快，有消息称微软要助力AMD竞争，台积电产能严重不足。

Q：WPS应用侧和大模型厂商的付费模式？

A：目前还未涉及谈费用，属于探索期，涉及的服务会有调用公有云服务、私有部署租卡等，现在成本过高，可能今年下半年到明年才会有较为清晰的商业模式。

Q：为什么会如此快下定决定做大模型？

A：35年历程，过去优秀（移动互联网的快速上线）和失败的经验都与技术变革有关；金山文化的核心价值观，大多数领导都是技术出身，认为此次AI革命完全不同以往，大模型更新速度超出想象。

对于公司的管理制度、组织架构、人员储备上都有较大触动，公司60-70%人员都是技术，所以人员热情也比较高；对员工技能有较大变化，比如产品经理的产品交互图不是那么重要，运营人员写提示词变得更加重要。

Q：对于微软+openAI对于市场格局的影响？

A：是极其出色的决定，在中国市场落地，需要遵循美国对OpenAI禁用和中国的法规，障碍比较大。

Q：Windows本身促进软件行业，未来软件行业如何看待？

A：会影响整个软件。金山需要提升API调控能力；对其他产品，Windows会成为很多软件的入口，使用频率不高时不需要安装。所以对于很多软件来说，入口可能真的会是操作系统，微软可能会启动做手机系统。

未来时代里，软件SaaS的核心价值是对用户的理解，上层应用开发会很简单，但是理解需求的能力会更加重要。

Q：新时代对软件创始人提出什么样的要求？

A：对大模型的理解能力很重要，即使是给软件做私有化模型也需要接入大模型，会激起比移动互联网更强的创业浪潮。

Q：程序员的未来？

A：初级程序员写得很差需要担心，高级程序员不会失业。未结构化、未数字化的认知都是大模型不掌握的，所以无论是程序员还是文字工作者，创造世界上还没有的东西，或者问出世界上最正确、最有意义的问题，最会AI高效率解决，才是核心竞争力。

Q：未来半年公司在大模型上的规划？

A：更多聚焦在两类助理（知识助理和用户个人助理），稻壳、文档阅读（揉皱的纸照片上传对内容进行提问）能力都会持续提升。会把传统功能开发收尾，未来会all in AI。

Q：对于投身大模型时代的人有什么建议？

A：相信AI，并且开始行动起来，思考如何应用大模型到自身产品上。