Q：IPC（AIPC）的概念是什么？

A：AIPC（AI powercomputing）是指由AI驱动的计算，是一个范式性的革命，其变化不仅仅体现在设备层面，而是从底层计算逻辑上发生了根本性的变化。这种变化不仅在云端，而且会延伸至边缘端和设备端，利用深层次AI进行大规模计算。在常见的理解中，AIPC主要指AI与PC结合所带来的革命性变化。

Q：散热方面的需求如何变化？

A：散热方面的需求将增加50%左右，主要是由于新加入的NPU（神经网络处理器）对算力和能耗有显著提升。尽管如此，由于制程工艺、先进封装及计算机架构的调整，散热方面也将得到优化。同时，笔记本功率有限，不会无限制地增加功耗。

Q：为什么说NPU是AIPC革命性的核心部件？

A：NPU（神经网络处理器）是AIPC革命性的关键部件。在大模型训练和推理过程中，NPU因其低能耗和专门针对神经网络计算的优化设计，能够显著降低能耗，使大模型能够在边缘侧高效运行，而无需高能耗的GPU进行大规模并行计算。NPU的出现使得未来AI计算的主要发展方向从CPU和GPU转向了NPU，这将成为新的硬件军备竞赛赛道。

Q：AIPC在问题解决和人机交互方面带来了哪些变化？

A：在AIPC时代，问题解决方式从传统的搜索引擎转变为推理引擎，这主要依赖于NPU的高性能计算。而在人机交互方面，传统的信息路由方式将被自然语言交互所取代，机器将不再仅仅是信息的筛选和导航工具，而是能够理解和处理自然语言、语音和视频等更智能的方式与人类进行交互。

Q：在AI时代，人对结果的创作有何变化？

A：在新的AI时代，人对结果的创作将不再是原创，而是借助于大模型（如神经网络）进行内容生成。用户通过提供一定的提示，大模型能直接生成满足需求的内容，甚至在不同选项间进行筛选。尽管如此，这种“人创智能”的过程并非人的原创，而是基于AI技术的发展。

Q：专业技能在AI时代有何变化？

A：在AI时代，专业技能将从原本的技能训练过程转变为用户无需深入学习即可使用的小白化技能。例如，以前需要专门学习Photoshop、PT等软件，而在未来，这些专业技能将由AI工具直接实现，用户只需简单指导即可获取所需结果。复杂的专业技能如自动驾驶、视频剪辑等也将更容易被AI所替代，从而实现技能的普及化和效率的提升。

Q：AI交互方式发生了怎样的变化？

A：AI交互方式经历了从人需学习机器语言（如键盘操作）转向自然语言交互的重大转变。AI模型能够理解并按照人类语言进行交互，极大地降低了用户学习成本和操作门槛。这一变化不仅降低了人工智能技术的使用门槛，还使得AI应用更加便捷和易用。

Q：为何需要发展AIPC（边缘人工智能计算）？

A：发展AIPC（边缘人工智能计算）的原因在于未来世界将不再依赖单一的大模型解决所有问题，而是存在多个相互关联、各具特色的大模型。此外，每个个体的经历和数据都是独特的，需要个性化的大模型来融合和处理这些海量、多样的数据。同时，本地计算能够提供更高效的反馈和可用性，尤其是在处理大量本地数据时，避免了云端处理带来的网络延迟和性能瓶颈。最后，数据隐私保护也是AIPC得以发展的重要基石。