先跟读者们解释一下，最近发文章没有之前频率高了，因为行情节奏变化太快，我对股票的研究和持仓也变动非常频繁。虽然我在今年转变了投资风格，偏向看长做短，但是我写文章的思路还是会以中线为主，如果一个标的我自己都不确定自己能拿几天，那肯定是不会写成文章分享的。所以在下一个让我觉得可以中线持有的标的出现前，我都不会介绍新的标的，只会按时更新这个新能源车的数据分析项目。

本项目是对社交媒体数据进行跟踪并分析，上险量的个人预测只是分析贴子数量的副产品，不准确，可以不看。上险量每周二下午会出来，我也知道。通篇是软件计数的数据和对数据的总结分析，也不是只关注一家的车型，不涉及吹票。

网友们关心的主要图表：

*车帝数据（前两周数据缺失）

赛力斯AITO APP数据

本期内容

【赛力斯AITO APP四月第2周数据】

四月第2周，APP发帖总数环比下降23.2%。提车贴环比下降30.6%。订单贴环比下降5.9%。

个人预测本周上险量在800-1400之间。

APP帖子总体积极性大幅下降，但仍处于较为积极的水平。提车贴积极性维持在高位，其他类型帖子积极性均有所下降。

发帖量前五名是广东、上海、北京、浙江/江苏/山东。广东近来的发贴量占比大幅提升，江苏、浙江相比其他区域的优势不再明显。

截至2023年4月9日，AITO APP上显示有门店总数1106家，其中833家体验中心，215家用户中心，58家展厅。本周APP显示门店数相比上周略微上升，体验中心数量不变，用户中心增加3家，展厅数量不变。近来问界门店数量明显趋于稳定。

本周各类帖子数量均呈下降，没能确认反转趋势。一方面，上周的真实订单量应当确定是大幅回升的，受益于补贴政策；但另一方面，地方补贴政策不具有可持续性，不可持续的刺激政策可能只是把需求提前。我们需要密切关注补贴额度用尽后问界的销售情况。

另外，可以选配华为自动驾驶系统的M5改款也即将发布了。但个人认为改款的发布不足以逆转问界当前的颓势，如果自动驾驶系统表现优异、与现款价差不大，可能会有不错的吸引力，但问界真正的翻盘点可能还要看未来的M9。

【*车帝新能源热门车型车友圈数据对比分析】

1）本项目与AITO APP跟踪项目平行，在某主流汽车媒体平台（*车帝）收集问界、理想、比亚迪、特斯拉、极氪、蔚来共15款车型的车友圈帖子数据，进行横向、纵向对比。

2）四月第2周，发帖量前5名为：极氪001、特斯拉Model Y、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM。

3）提车贴方面，极氪001保持第一，特斯拉Model Y、比亚迪唐DM居第二，其他车型差距不大。

4）订单贴方面，极氪001第一，特斯拉Model Y第二，其他车型差距不大。

5）本周积极性得分较高的车型有比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、理想L9、理想L7、比亚迪汉EV。

6）个人预测问界本周上险量与上周持平或小幅增长，理想可能持平或小幅增长。

技术支持：@珞珈山鸡王

特别感谢：@珞珈山鸡王 @Rack @Blooder @YZZ/

赛力斯AITO APP数据分析

四月第2周（2023年4月3日-2023年4月9日）

1）帖子数量及结构

本周APP发帖数平均每天268条，相比上周下降23.2%，创跟踪以来的历史新低。

本周提车贴一共68条，相比上周下降30.6%，同样是历史新低。

订单贴一共63条，相比上周下降5.9%，也是历史新低。当然了解赛力斯的朋友会觉得反常，上个月从其他方面了解的信息是订单数量激增（受益于补贴政策），可能这些下单的客户不喜欢发帖。

帖子结构上，M5EV贴子占比在13.5%左右， M7帖子占比在25%左右， M5帖子占比在35%左右，均与之前差别不大。

个人预测本周上险量在800-1400之间。

本周各类帖子数量均呈下降，没能确认反转趋势。一方面，上周的真实订单量应当确定是大幅回升的，受益于补贴政策；但另一方面，地方补贴政策不具有可持续性，不可持续的刺激政策可能只是把需求提前。我们需要密切关注补贴额度用尽后问界的销售情况。

另外，可以选配华为自动驾驶系统的M5改款也即将发布了。但个人认为改款的发布不足以逆转问界当前的颓势，如果自动驾驶系统表现优异、与现款价差不大，可能会有不错的吸引力，但问界真正的翻盘点可能还要看未来的M9。

2）帖子情感积极性

3）发帖地区

发帖量前五名是广东、上海、北京、浙江/江苏/山东。广东近来的发贴量占比大幅提升，江苏、浙江相比其他区域的优势不再明显。

了解问界的朋友应该知道，补贴政策是在重庆，但是从发帖区域的统计来看，我们似乎可以推测主要是广东地区在买。

4）门店数量及区域分布

截至2023年4月9日，AITO APP上显示有门店总数1106家，其中833家体验中心，215家用户中心，58家展厅。本周APP显示门店数相比上周略微上升，体验中心数量不变，用户中心增加3家，展厅数量不变。近来问界门店数量明显趋于稳定。

以后不再提供之前提供的第二种统计方法（即把历次抓取的门店数据汇总去重，从而避免有门店因为装修升级或暂停营业而抓取不到的情况），因为这周发现有部分门店因为修改了地址而导致重复统计。

门店的区域分布见下。门店较多的省份有广东、江苏、浙江、山东。

5）门店所在城市级别分布

下面是问界门店的城市级别分布图，以及最近5周不同级别城市门店的变动情况。

可以看到，当前问界的门店近六成分布在一、二线城市。作为对比，下面是中国不同级别城市的比例分布：

实际上三线及以下城市占了中国所有城市的84%，一、二线城市只有16%（当然，一、二线城市也贡献了主要的人口和消费能力）。如果未来中国的国民经济、人民消费水平能持续发展，问界在三线及以下城市的发展潜力还是很大的。

*车帝新能源热门车型车友圈帖子数据对比分析

四月第2周数据（2023年4月3日-2023年4月9日）

1）帖子总数对比

表中呈现的数据是3月前三周和4月第2周（本周），所以这次的数据不好直接进行纵向比较。

发帖量前5名为：极氪001、特斯拉Model Y、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM。

2）提车贴数量对比

极氪001保持第一，特斯拉Model Y、比亚迪唐DM居第二，其他车型差距不大。

3）订单贴数量对比

极氪001第一，特斯拉Model Y第二，其他车型差距不大。

4）帖子积极性对比

上市车型中，积极性排名较高的有：比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、理想L9、理想L7、比亚迪汉EV。

之前解释了，得分低不一定代表积极性差，贴子数多的车型往往积极性得分低。

5）帖子数据与上险量的关系

个人预测问界本周上险量与上周持平或小幅上涨，理想可能持平或小幅增长。

词云图

词云图是把AITO APP帖子/车友圈帖子高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个社群讨论的内容、主题。

AITO APP

问界M5

赛力斯AITO APP：

1）AITO APP数据跟踪项目抓取了AITO APP上的帖子数据和门店数据。

2）帖子数据会分析不同类别的帖子数量，包括总帖数、提车贴（帖子中包含“提车”关键词，会出现“提车后**天”这类误归类情况）、订单贴（帖子中包含“定单”、“大定”、“定金”等关键词）、不同车型的帖子（根据帖子标签和车型关键词）。

3）每条帖子根据一个简单的NLP算法分析其情感积极性，不是特别精准，但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间，分数越高代表越积极，但是分数低不一定代表消极。

4）少数帖子带有位置标签，从中可以分析帖子的区域分布。

5）门店数据会统计门店总数，包括用户中心、体验店、展厅的数量。也会统计门店的区域分布、不同级别城市分布。

6）每次提取的门店数据相比上一周不是完全的累加关系，会有一些门店由于装修升级等原因而提取不到。

7）每周、每月数据还会生成词云图，供读者自行了解、比较。词云图是把帖子中高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出当期帖子的内容、主题。

8）本项目无任何盈利性质，信息全部来自于网络公开信息。

*车帝：

1）*车帝是每一个车型都有一个车友圈，我从中抓取车友圈中的帖子数据。抓取的车型包括问界M5、问界M7（M5EV还没有专门的车友圈），理想L6、理想L7、理想L8、理想L9，极氪001，蔚来ET5，比亚迪唐EV、比亚迪唐DM、比亚迪汉EV、比亚迪汉DM、比亚迪海豹，特斯拉Model 3、特斯拉Model Y。

2）帖子数据来源于网页端对应车型的车友圈页面。但在APP端还有用户对车型的打分、评价，这部分数据目前暂时没法抓取。

3）目前比较的是每日的帖子总数、提车贴总数、订单贴总数、平均积极性。

提车贴是看帖子中包不包含“提车”这一关键词，会有诸如“提车**天后，车子……”这样的帖子被错误归类，但是对于大样本数据比较问题不大。

订单贴是看帖子中包不包含“订单”、“下定”、“下单”、“定了”、“合同”、 “买了”、“锁单”、“大定”、“小定”、“意向单”、“违约单”等关键词，也存在错误分类的可能性，但同样问题不大。

平均积极性跟AITO APP项目的算法一样，都是套用了一个简单的自然语言处理算法，不是特别精准，但是对大样本数据有一定描述意义。得分在0-1分之间，分数越高代表越积极，但是分数低不一定代表消极。

4）每天、每周的数据因为颗粒度太小不一定有太大意义，更有意义的是把每周数据汇总进行分析。

5）除了上面的三个指标外，每周每个车友圈还会生成词云图，供读者自行了解、比较。词云图是把每个车友圈高频出现的词汇进行抓取并通过可视化的方式呈现，字体越大代表出现频率越高。从中可以看出每个车友圈讨论的内容、主题。

6）本项目无任何盈利性质，信息全部来自于网络公开信息。

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