事件驱动:
1/  每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司的引擎什么时候能和GPT接入？

因赛集团(300781.SZ)3月31日在投资者互动平台表示，公司研发团队已接入Open AI的ChatGPT 3.5 API，并等待GPT-4.0接入申请通过。

2/  招聘软件近日有信息显示，因赛集团正对外招聘“AIGC研发总监(ChatGPT)”一职。对此，因赛集团相关负责人今日向财联社记者表示，此次招聘是因为公司的人工智能创意生成及管理平台“因赛引擎INSIGHTengine”目前自动生成的产品以图片类居多，下一步还想开发内容文案的自动生成工具与游戏社群互动工具。该负责人称，“该岗位侧重于AIGC，招聘信息提到ChatGPT，是希望能找到同时具备AIGC和ChatGPT背景的人才。”

3/   因赛集团在互动平台表示，近几年来，公司在持续探索AI技术在品牌内容营销方面的应用，并取得一些应用成果，其中也包括GPT技术。目前，公司的人工智能创意生成及管理平台“因赛引擎INSIGHTengine”，正紧跟AI的技术迭代步伐，研发应用ChatGPT等相关的技术， 持续开发自然语言处理(文章撰写、标题创作、创意文本)等方面的应用，与图像和视频AIGC技术协同，提升品牌的内容营销的质量和效率。

4/   每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘您好！贵司因赛智能营销系统——因赛引擎INSIGHTengine是AIGC(人工智能创作内容的生产方式)方向的布局么？麻烦详细介绍一下因赛引擎

因赛集团(300781.SZ)11月16日在投资者互动平台表示，公司自主研发的“因赛引擎INSIGHTengine”是专注研发人工智能创意内容生成与管理的平台，平台结合品牌营销内容素材、品牌用户数据和公司沉淀多年的品牌营销方法论，基于卷积神经网络等AI算法，产出优质的人工智能自动生成营销内容(AIGC)。目前该平台广泛应用于公司服务的主要行业客户以及NFT(数字藏品)的平面及视频内容生成，累积已产出数万件内容作品。未来，平台将进一步探索AIGC技术与NFT、虚拟数字人和XR技术的深度联动，在WEB 3.0时代充分释放公司在文化创意内容领域的专业优势与技术竞争力，促进公司业务的大力发展。

5/  因赛集团11月11日在互动平台上称，公司制定了在web3.0时代，基于元宇宙技术和场景的品牌营销技术发展战略，力争成为元宇宙技术营销和品牌元宇宙场景体验营销的引领者。公司正在实施“虚拟数字人”、“基于XR(Extended Reality，虚拟现实及扩展)技术的营销内容”、“基于XR技术的电商直播”以及“NFT内容与平台打造”等元宇宙营销技术应用项目。

随着区块链、元宇宙，再到ChatGPT的爆火，越来越多的应用让人们感受到了人工智能的强大。

ChatGPT是什么？能为我们带来什么？

ChatGPT是美国OpenAI公司研发的聊天机器人程序，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、代码，写论文 等任务。

ChatGPT通过三步走来优化其行为，除了利用海量语言数据、海量标注的语言范例来学习外，还需通过强化学习算法对ChatGPT回答进行打分，一方面让ChatGPT的回答具有随机性，另一方面让ChatGPT更大概率用最优的方式回答问题。

ChatGPT比过去的AI更智能，不仅仅是聊天，它还可以写代码、写文案，GPT-4的多模态模型中还加入读图功能，它也可以辅助搜索，同样的功能可以移植到办公软件领域，移植到医学领域，移植到新闻广告领域。

ChatGPT将带来生产力的变革。因为所有领域都可以用GPT来提升效率。人类将记忆性、重复性的工作交给GPT，自己承担创造性的工作，这大大降低了人类创新创造的门槛。

生成式AI 技术的发展，能推动哪些产业进步？

随着ChatGPT的爆火，生成式AI带来产业机会，各行各业纷纷布局。

从去年11月ChatGPT发布开始，国内大厂便率先关注到生成式AI技术，各个大厂晒应用、发产品、组建团队，抢占技术应用的高地。

例如，中国三大电信运营商近期纷纷表示参与类ChatGPT服务带来的机遇中。在金融领域，也有多家银行积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。据悉，目前包括客户服务、数据分析、投资建议、半自动程序编写等业务已可以接入ChatGPT，未来随着技术进一步发展，效果进一步提升，应用场景会逐渐丰富。

从应用角度看，生成式AI能够利好文娱行业、生物医药等多个行业。具体分析，文娱行业中，基于文生图、文生视频、文生3D模型应用，生成式AI能够加速设计作品的制作过程，提升游戏、动漫画面的制作效率。生物医药行业中，目前国外一些大型制药公司尝试用生成式AI设计针对疾病的蛋白质模型，生成式AI也有助于缩短药物研发周期。

剑桥大学的研究人员利用ChatGPT确定了一个治疗阿尔茨海默病的新靶点。就是一个很好的例子。

从要素角度看，伴随生成式AI技术发展，合成数据或将促进AI数据集质量提升。生成式AI应用训练时使用合成数据学习内容、对象，并生成全新内容，可有效缓解数据短缺问题，尽可能降低数据投毒风险、保证生成结果安全可信。

芯片、CPO光模块、ICT通信设备、智算中心、云计算服务商、AI应用企业、算法平台、互联网平台企业等上下游产业均将受到生成式AI发展带动进步。

值得一提的是，在AI时代背景下，东数西算工程的意义显得更加重大。西部地区得天独厚的资源禀赋将成为AI时代最宝贵的“降本”资源，东数西算工程使降低“数据存储成本”变成“降低社会整体运行成本”。

生成式AI需要智算中心，智算中心可能需要距离需求方更近以降低时延，所以，一方面东数西算为生成式AI提供了算力支持，有效推动发展，另一方面东数西算布局也会随着智算算力特点，有所调整，将数据中心和智算中心区分开来。

正宗才是王道。万兴，昆仑之类是最正宗C端应用，中兴，烽火，首都，云天是最正宗B端算力。数据方面，恐龙关注创意信息和粤传媒。

因赛集团，静待机会！！