答：颠覆传统内容生产的人工智能产品和交互体验。ChatGT是一个基于语言模型GT-3.5的聊天机器人，由美国人工智能公司OenAI推出的一款对话式AI模型，具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，可以一定程度上替代搜索引擎，掀起内容生产的范式革命。
Q2：GT产品的演绎路径？答：人工智能算法的迭代推动AIGC的发展，GT系列属于神经AI，由2018年的GT第1代迭代至今天的GT-4。ChatGT核心技术包括自然语言生成能力的大模型GT-3.5以及训练这一模型的钥匙——基于人工反馈的强化学习（RLHF）；现在的ChatGT已经可以接入GT-4，具备了多模态生成能力，且表现出人类水平的推理能力。
Q3：AIGC的底层技术驱动？答：创新生成算法+预训练模型+多模态技术。AIGC是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，呈现为上游基础层，即由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层，如相关算法/模型研究结构；中间层模型，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，在预训练的大模型基础上微调，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署；下游应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务等。
Q4：AIGC如何重构内容生产力？答：AIGC模型有望成为自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成是未来重点发展趋势。随着底层大模型不断对外开放，行业生态日益完善，AIGC加速渗透到千行百业，根据量子位智库测算，2030年我国AIGC市场规模有望超万亿。
Q5：看好“AI+”哪些应用场景？答：AIGC可覆盖诸多应用场景，或将率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。
Q6：如何把握“AI+”时代的投资机遇？答：人工智能奇点将近，引爆AIGC商业变现。GT产品的更迭标志着人工智能进入了新的发展阶段，AI模型的训练开发将加速推进AIGC商业化进程，掀起“用户-数据-效果”的飞轮效应。
全年维度看，随着GT逐渐从主题转向能够落地的阶段，有望在游戏、内容I、电商、影视传媒等数字化程度高、内容需求丰富的行业率先商业化落地，赢家将展露头角。重点推荐：
游戏（昆仑万维/世纪华通/汤姆猫/神州泰岳/恺英网络）；
内容I（中文在线/中文传媒/视觉中国/果麦文化）；
电商（小商品城/华凯易佰/吉宏股份/值得买）；
办公（万兴科技/金山办公/泛微网络）；
影视传媒（上海电影/光线传媒/）；
广告营销（蓝色光标/三人行/风语筑）；
金融（同花顺）；
酒店（石基信息）；
数据要素（浙数文化/美亚柏科）。
风险提示：行业监管风险、政策收紧的风险、技术发展不及预期的风险、内容生态建设不及预期的风险、变现不及预期风险、舆论炒作风险、市场竞争风险。
