网暴致死事件频发，立法迫在眉睫【拓尔思】
浙里投研
航行五百年的机构
2023-06-09 16:19:46
三部门就依法惩治网暴公开征求意见 多个情形应从重处罚财联社责编 张家东2023-06-09 14:16①依法惩治借网络暴力事件实施的恶意营销炒作行为。 ②依法惩治网络暴力违法行为。实施网络诽谤、侮辱等网络暴力行为，尚不构成犯罪，符合治安管理处罚法等规定的，依法予以行政处罚。为依法惩治网络暴力违法犯罪活动，最高法、最高检、公安部起草了《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。指导意见指出，实施网络暴力违法犯罪，具有下列情形之一的，应当从重处罚：（1）针对未成年人、残疾人实施的；（2）组织“水军”“打手”实施的；（3）编造“涉性”话题侵害他人人格尊严的；（4）利用“深度合成”技术发布违法或者不良信息，违背公序良俗、伦理道德的；（5）网络服务提供者发起、组织的。最高人民法院 最高人民检察院 公安部关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见（征求意见稿）相关个股推荐：拓尔思300229人民 网603000新华 网603888
拓尔思千亿级优质另类数据助力垂类大模型实现价值跃迁海量全域公开实时数据，赋能垂类大模型高质量训练目前，拓尔思拥有规模及质量均位列业界前茅的网络公开数据，具有以下高质量特点：01全● 数据规模大：数据总量超1500亿。● 采集范围全：覆盖1100+家数字报，40万+境内网站采集点，3000+APP客户端，涵盖微信公众号、微博账号、头条号、百家号、企鹅号、抖音号、快手号、视频号、梨视频等数十个第三方平台，采集渠道覆盖网站、微信、微博、头条、抖音、快手、小红书等主流信息发布与传播渠道。● 数据类型多：采集类型包含文字、图片、音视频等多种模态数据。● 数据积累期长：重点数据可回溯达10年以上。02准● 信源权威可靠：重点数据主要采集主流官方机构可公开访问的数据，涵盖各级政府部门、主流媒体、出版社等，这些机构所有对外公开的信息均严格履行“三审三校”制度。所有采集源由人工整理配置，保证了数据源头的“纯净”和完整性。● 内容价值观对齐：采用专家规范化标引+机器自动标引相结合的方式，对采集的内容资讯进行“精加工”，包括低噪、去重、数据结构化、数据归一化、内容标签化、属性知识化、安全合规核查等，实现数据与主流价值观对齐。● 专业领域知识：配备了专家级的知识标引团队，对行业知识进行梳理。积累了30+领域知识库、31000+知识标引规则，保证数据标签的多维度和精准度，更适配高信源数据在各行业领域的应用场景。利用NLP技术实现内容智能化标引的核心功能，保证数据全部具备智能化知识属性，为行业应用夯实基础数据。03新重点数据源分钟级更新数据，日均采集增长过亿条。千亿规模的高质量数据可帮助垂类大模型实现中文特性增强，也可显著提升在媒体、政务、金融、舆情等专业领域方面的上下文和生成连续文本的能力。不仅可用于拓尔思自研的拓天大模型在媒体、政务、金融三个领域的基础知识注入，也可为其他广大的MaaS服务商提供训练数据集服务。所有公开采集的数据经过加工处理后，被推送到三大数据资产平台（数家-媒体资讯、网察-舆情、数星-产业大脑），通过不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资源性到经营性的数据资产变现。高质量另类数据与专业数据融合，与用户开启共创模式大模型训练需要优质且合法的数据资源，而新闻单位、传媒出版业作为版权保护要求严密的内容生产行业，其文本数据资源无疑具备稀缺性。媒体领域对于媒体领域的编辑、记者来说，一篇好文章是需要通过深入调研、持续求证才能获得的，而媒体自身的新闻数据库和历史资料库就是其中可求证的重要途径之一。实际工作中，由于一个主题的内容可能分布在不同系统，且以文字、语音、视频等不同的内容形式呈现，资料收集过程需要耗费大量时间。我们可基于自身的网络媒体资讯数据能力、垂类大模型能力与媒体用户合作，将媒体的新闻数据库和历史资料录入大模型做预训练，基于高针对性交互，形成权威且高效的内容输出，打造供媒体内部使用的知识型搜索引擎。知识搜索引擎可实现对媒体资料库的高维搜索，承担采访助手、辅助创作的角色。如找出与习总书记谈读书相关的报道或者总书记讲话、文稿资料，并把相关句子段落整理到一个文档里，知识搜索引擎可自动整理相关内容给予完整呈现，为编辑人员提供充分的信息输入。不久前，拓尔思与人日报社已经深入探索了共创人民专属大模型落地应用的有关问题。同时公司也已经与传播大脑公司签署了关于共同打造领先媒体行业大模型及应用生态的战略合作协议。传媒出版领域拓尔思长期服务了人出版社、人民教育出版社、知识产权出版社、化学工业出版社等23家出版单位，主要为传媒出版用户提供大数据资源管理、知识图谱等技术服务。各家出版社主攻的内容细分赛道不一样，但都积累了很多各自领域的优质稀缺资产。大多数出版社不具备自己训练垂类大模型的技术与资源，若把这些信息数据交给MaaS服务商去训练，又担心这些数据被获取后，因数据泄露，削弱了出版公司的核心内容价值。拓尔思公司正是出版业理想的合作伙伴，一是信赖，双方建立了长期友好的伙伴关系，项目成功，合作愉快；二是熟悉，拓尔思承建的大数据资源管理、知识图谱等平台正是出版业运行优质稀缺数据资产的主要系统，熟悉出版业IT环境与数据特点；三是安全，拓尔思有自主研发的拓天专业大模型，支持私有化部署，并且支持信创，做了中文特性加强、内容安全、价值观对齐等训练；四是互补，出版业拥有各自内容细分的独特领域数据，拓尔思拥有媒体资讯数据、产业数据、政策数据、企业数据、舆情数据、风控数据等全域另类数据，这两类数据按不同专业维度进行融合训练就可以打造出不同专业领域的垂直类知识助手；五是共赢，为保护双方各自利益，并发挥各自所长，双方共同打造的垂类知识助手以合作分成的方式进行联合共创运营，可面向不同行业的从业人员、高校师生、研究机构、产业链企业等提供专业的付费知识服务。目前，拓尔思正在和数家合作出版用户积极推进联合共创垂类知识大模型的事宜。面向人工智能历史新机遇，拓尔思作为国内领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，将为产业界提供更全面更优质的数智赋能服务，持续助推人工智能数据领域高质量发展，助力数字经济腾飞。
拓尔思千亿级优质另类数据助力垂类大模型实现价值跃迁海量全域公开实时数据，赋能垂类大模型高质量训练目前，拓尔思拥有规模及质量均位列业界前茅的网络公开数据，具有以下高质量特点：01全● 数据规模大：数据总量超1500亿。● 采集范围全：覆盖1100+家数字报，40万+境内网站采集点，3000+APP客户端，涵盖微信公众号、微博账号、头条号、百家号、企鹅号、抖音号、快手号、视频号、梨视频等数十个第三方平台，采集渠道覆盖网站、微信、微博、头条、抖音、快手、小红书等主流信息发布与传播渠道。● 数据类型多：采集类型包含文字、图片、音视频等多种模态数据。● 数据积累期长：重点数据可回溯达10年以上。02准● 信源权威可靠：重点数据主要采集主流官方机构可公开访问的数据，涵盖各级政府部门、主流媒体、出版社等，这些机构所有对外公开的信息均严格履行“三审三校”制度。所有采集源由人工整理配置，保证了数据源头的“纯净”和完整性。● 内容价值观对齐：采用专家规范化标引+机器自动标引相结合的方式，对采集的内容资讯进行“精加工”，包括低噪、去重、数据结构化、数据归一化、内容标签化、属性知识化、安全合规核查等，实现数据与主流价值观对齐。● 专业领域知识：配备了专家级的知识标引团队，对行业知识进行梳理。积累了30+领域知识库、31000+知识标引规则，保证数据标签的多维度和精准度，更适配高信源数据在各行业领域的应用场景。利用NLP技术实现内容智能化标引的核心功能，保证数据全部具备智能化知识属性，为行业应用夯实基础数据。03新重点数据源分钟级更新数据，日均采集增长过亿条。千亿规模的高质量数据可帮助垂类大模型实现中文特性增强，也可显著提升在媒体、政务、金融、舆情等专业领域方面的上下文和生成连续文本的能力。不仅可用于拓尔思自研的拓天大模型在媒体、政务、金融三个领域的基础知识注入，也可为其他广大的MaaS服务商提供训练数据集服务。所有公开采集的数据经过加工处理后，被推送到三大数据资产平台（数家-媒体资讯、网察-舆情、数星-产业大脑），通过不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资源性到经营性的数据资产变现。高质量另类数据与专业数据融合，与用户开启共创模式大模型训练需要优质且合法的数据资源，而新闻单位、传媒出版业作为版权保护要求严密的内容生产行业，其文本数据资源无疑具备稀缺性。媒体领域对于媒体领域的编辑、记者来说，一篇好文章是需要通过深入调研、持续求证才能获得的，而媒体自身的新闻数据库和历史资料库就是其中可求证的重要途径之一。实际工作中，由于一个主题的内容可能分布在不同系统，且以文字、语音、视频等不同的内容形式呈现，资料收集过程需要耗费大量时间。我们可基于自身的网络媒体资讯数据能力、垂类大模型能力与媒体用户合作，将媒体的新闻数据库和历史资料录入大模型做预训练，基于高针对性交互，形成权威且高效的内容输出，打造供媒体内部使用的知识型搜索引擎。知识搜索引擎可实现对媒体资料库的高维搜索，承担采访助手、辅助创作的角色。如找出与习总书记谈读书相关的报道或者总书记讲话、文稿资料，并把相关句子段落整理到一个文档里，知识搜索引擎可自动整理相关内容给予完整呈现，为编辑人员提供充分的信息输入。不久前，拓尔思与人日报社已经深入探索了共创人民专属大模型落地应用的有关问题。同时公司也已经与传播大脑公司签署了关于共同打造领先媒体行业大模型及应用生态的战略合作协议。传媒出版领域拓尔思长期服务了人出版社、人民教育出版社、知识产权出版社、化学工业出版社等23家出版单位，主要为传媒出版用户提供大数据资源管理、知识图谱等技术服务。各家出版社主攻的内容细分赛道不一样，但都积累了很多各自领域的优质稀缺资产。大多数出版社不具备自己训练垂类大模型的技术与资源，若把这些信息数据交给MaaS服务商去训练，又担心这些数据被获取后，因数据泄露，削弱了出版公司的核心内容价值。拓尔思公司正是出版业理想的合作伙伴，一是信赖，双方建立了长期友好的伙伴关系，项目成功，合作愉快；二是熟悉，拓尔思承建的大数据资源管理、知识图谱等平台正是出版业运行优质稀缺数据资产的主要系统，熟悉出版业IT环境与数据特点；三是安全，拓尔思有自主研发的拓天专业大模型，支持私有化部署，并且支持信创，做了中文特性加强、内容安全、价值观对齐等训练；四是互补，出版业拥有各自内容细分的独特领域数据，拓尔思拥有媒体资讯数据、产业数据、政策数据、企业数据、舆情数据、风控数据等全域另类数据，这两类数据按不同专业维度进行融合训练就可以打造出不同专业领域的垂直类知识助手；五是共赢，为保护双方各自利益，并发挥各自所长，双方共同打造的垂类知识助手以合作分成的方式进行联合共创运营，可面向不同行业的从业人员、高校师生、研究机构、产业链企业等提供专业的付费知识服务。目前，拓尔思正在和数家合作出版用户积极推进联合共创垂类知识大模型的事宜。面向人工智能历史新机遇，拓尔思作为国内领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，将为产业界提供更全面更优质的数智赋能服务，持续助推人工智能数据领域高质量发展，助力数字经济腾飞。
作者利益披露：转载，不作为证券推荐或投资建议，旨在提供更多信息，作者不保证其内容准确性。
声明：文章观点来自网友，仅为作者个人研究意见，不代表韭研公社观点及立场，站内所有文章均不构成投资建议，请投资者注意风险，独立审慎决策。
S
拓尔思
S
人民网
S
新华网
工分
2.75
转发
收藏
投诉
复制链接
分享到微信
有用 4
打赏作者
无用
真知无价，用钱说话
0个人打赏
同时转发
评论（1）
只看楼主
热度排序
最新发布
最新互动
- 1