AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累,而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时代的全新信息系统入口。此前,Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型Segment Anything Model(SAM)及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion(SA-1B),并将其开源于GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案,也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 因此如下我们做了三方面的梳理。
一、AI 医疗器械:AI促进医疗器械创新,降本增效成果显著。
1) AI 医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主
2) AI 医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值
3) CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率
4) AI 健康管理:智能设备监测及分析个人数据,医疗科技乘风而起
二、AI 制药:当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类,即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据,截至2022Q1,全球参与AI药物研发的大型药企超过56家,其中包括超36家传统药企和20家CRO企业;相关互联网头部企业超31家,AI制药初创型企业超过495家。
1) 逐渐完善的行业拼图
2) AI在多疾病领域广泛应用
3) AI可参与药物开发过程多个阶段
三、 AI 智慧药房及药店分销:
AI赋能连锁药店主要集中在四个领域:企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合、药店AI机器人应用。益丰药房、大参林、一心堂、老百姓结合公司发展战略,打造差异化AI能力。此外,互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎,AI助力流通企业提升经营效率。
1) AI 智慧药房:AI赋能连锁药店,药店机器人智能浪潮来袭
2) AI 药店分销: AI助力流通企业提升经营效率
风险提示:行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。