数据要素的核心驱动力来自于：数据资产入账会计科目，对于可出售的数据来说，其可以按资产计入，并根据数据内在价值进行摊销。

国家为什么要出台这项政策，是心血来潮还是准备已久？

数字经济第一次由最高领导人提出大概是2015年，2017年就开始研究数据要素作为资产促进国民经济发展的探索，此后每年都开始更加重视这件事。因此可以说，在2015年国家谋划经济发展转型时，数据作为重要要素已经进入最高领导的战略规划。很多人可能以为是最近一两年才开始提的。

这项政策的出台，主要目的是将此前沉淀于各行各业的公共数据资源，进行加工分析之后，放到市场进行公开交易。在我国80%的数据都是公共数据资源，这些数据资源绝大多数都从未被理性定价，从未公开流通，但任何人都知道数据在贯穿产业链上下游，企业科学发展方面的重要意义。因此打通供需双方的堵点之后，数据之于企业或政府运营，就如大脑之于身体。各行各业的规范化发展和高质量发展必然快速提升。

从数据价值利用情况来看，主要分为三种情况：

情况一：从未公开交易。有些公司自己内部存了大量数据，但是并没有当成重要资产来对待，也从未想要创造价值。

情况二：有公开交易，但局限在内部体系。数据价值体系不完善，定价不完善，交易安全性也有待商榷。数据价值仅在内部体系流转，但也足以养活巨头。例如保险行业每年花费上千亿元投入数据服务调用，很多钱都被私人部门拿走了。

情况三：有公开交易，面相全市场。这部分比较成熟，基本以数据商和数据加工商为主，并且也诞生了不少上市公司。但除了toC端以外，交易基本也是线下进行的，影响面小，价值量未被充分挖掘。

从高层思考的角度出发，就可以理解这件事情了。

因此，这是一个新蛋糕被做大的开始。历史上任何重大炒作，基本都是炒作新蛋糕的做大行情。最近的例如20-21年的新能源行业。

这个蛋糕有多大，有多少企业分食这个蛋糕，哪些企业能分到最大的蛋糕？能回答出这几个问题，就理解了数据要素炒作的内涵。

有多大？很大，各种评估显示大约在10万亿左右，加上产业链价值，预估几十万亿，听起来很夸张，实际上很保守。这事也好解释，任何能够支撑经济发展的要素—科技、劳动力、土地、资金等，每一项要素产生的价值都很难评估。但都是国民经济发展的重要要素。未来还会多一个数据。

就像其他要素一样，只有普惠万千行业和亿万人群，才能叫做基础要素。因此分食这个蛋糕的企业也是千千万万。这就要求我们找到那些能够在其中占据重要地位的企业。

在此前，数据要素没有真正融入经济发展血液的时候，很少有企业和个人在其中受益。但当一个几十万亿的市场凭空诞生的时候，就会有万千企业和亿万人群受惠于此。以医保数据举例，假如医保数据真正流通，那么按数据版权定，贡献医保数据的个人理论上会有价值红利，例如免挂号费等。而收集、加工、分析该数据的企业则可以将加工分析后的脱敏资产在公开市场流通，赚钱数据服务费。这必然会诞生年入百亿千亿的顶级数据商企业。

上面这些内容，是很多人所不能理解的，主要用于科普。接下来的内容，则是回答文章标题。

由于本次规则能直接修改企业资产负债表，因此最先受益的依然是成熟的数据商企业。因为其生意模式已经较为成熟，规则的修改可以真正让其数据转换为资产进行收入摊销。很多企业的数据从未交易过，也不知道价值，这部分企业即使将数据转化为资产，但由于不诞生价值，同样被全部摊销，没什么意义。所以需要从增量的角度思考该问题就很简单。

所以其受益方向主要分为3个方向：

1.最先受益—成熟的数据商；

2.潜力最大—重点公共资源行业的数据巨头；

3.增量配套—数据确权；

炒作模式也会分为2波：

第一波是直接受益于资产负债表变化的数据商，理论上是一波流行情，直到价格反应完价值为止，持续性一般但强度较大。

第二波是重磅潜力型企业，理论上会在下半年的几个月中反复拉升，诞生一批顶级牛股。

大概说这些吧，权当吹牛，不必当真。