问题 6：年报中的另外一个亮点，关于“数据要素”方面，也是有一个较 高的增速，特别像大数据局的同比增长 129.5%，这方面如何去解读呢？ 答：根据相关职责安排，各地大数据局（大数据中心或类职责部门）负 责根据国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系，组织实施大数据采 集、管理、开放、交易、应用等相关工作，统筹推进社会经济各领域大数据 开放应用。紧抓大数据局/大数据中心业务将为公司参与数据要素价值发挥全 过程奠定基础和先发优势。 数据要素的充分发挥离不开数据的治理、数据价值挖掘分析以及数据的 展示、共享。 在数据治理方面，公司提供数据治理工具，目前已有的基础软件产品具 有数据的生产、处理、分析、管理、迁移、显示等功能。同时也形成了行业 的数据治理工具，为行业提供数据整合、数据处理、数据关联、数据转换、数据建模、数据质检以及数据入库的全生命 周期的管理。此外，公司提供数 据治理服务，目前已在甘肃、河北省、南京市、柳州市、丹阳市等十余城市 开展数据治理业务。 在数据的共享开放方面，公司深耕了很多年，并保持显著的竞争优质。 在数据的运营方面，围绕不动产数据运营进行了探索，并跑通了路径。 后续公司将紧扣大数据局（负责推进大数据的采集、管理、开放、交易、 应用等工作）业务线，深度参与数据要素市场的建设。

问题 7：公司如何看待大模型生成 3D 模型的趋势，公司作为业内此块业 务的参与者，未来几年会有落地项目嘛？ 答：关于大模型方面，公司正在进行相关的研究和探索。公司未来 GIS 实验室负责前沿技术探索，走通技术路线，然后交由公司中游产品研发中心 （公司中游有 N 个产品研发中心）负责产品研发，公司未来 GIS 实验室已经 开展对大模型、ChatGPT 以及其他 AIGC 领域（包括 AI 绘画、建模等）等领 域进行实验，探索相关产品研发，力求将 AI 作为内容生产力渗透到 GIS 行业 中去。 公司在 2018 年即对 AI GIS 进行了一定的探索，推出了一些 AI GIS 功能 和应用。2019 年，公司推出了 AI GIS 技术体系。这两年 AI 产品、AI 模块的 合同订单额也是呈快速增长的趋势，公司在这方面还是有丰厚的积累。 关于 AI 的应用，公司在遥感影像处理、地理数据处理等方面的应用，极 大的加速地理空间数据生产的效率，还包括一些像互联网设备终端的视频等， 这些数据是实施产生的，人工去识别根本做不到，需要很短的时间进行识别， 人的识别、摩托车的识别、车牌号的识别等等。同一时间在不同的地方，不 同的摄像头，沿着时间线，常规的路径导航规划，可以分析到车辆的运行情 况，物流追踪，人流追踪、车流热度、人流热度，基于此，做一些车流、人 流的拥堵的预测，基于实时的数据进行大数据分析，公司前期都有成功的应 用案例。 整体来说，公司对 AI 技术与地信产业结合做了很多研究，也有较好的技 术积累，对于一些新型 AI 技术，公司也在做进一步研发，后续也会去做一些产品落地的规划、应用场景的规划。