2020年，百度智能云首次提出“云智一体”概念，目标就是结合“云+AI”，建立“算力-框架-模型”三层架构，打造可供场景应用的标准化产品。

    2021年7月29日，在“2021智能经济高峰论坛”中，百度智能云发布了“云智一体”架构2.0，通过“百度百舸AI异构计算平台”搭建出AI+知识定制化行业的“智能化中台”实现跨业务场景应用。2.0依然维持了三层架构，通过“智能化中台”设置不同行业属性的丰富模型和功能组件，各企业按需取用，可满足超过500种场景。

  2022年9月6日，百度智能云提出了“云智一体，深入产业”，并发布了“云智一体3.0”架构。将架构升级为“芯片-框架-大模型-行业应用”四层，提出了IaaS（基础设施即服务），其核心为昆仑芯。

  2023年3月，百度发布“文心一言”，通过百度智能云提供服务，是“云智一体”战略的新里程碑，而理念也升级为MaaS（模型即服务）。

  2023年4月11日，在阿里云峰会上，阿里云智能首席商业官蔡英华表示，阿里云将以云计算为基石，以AI为引擎，参与到从数字化迈向智能化的划时代变革中。这表明，阿里也将采用“云智一体”的方式推动产业向全面智能转化。

    大模型（LLM）即放大了参数规模的预训练语言模型（PLM），采用“预训练+微调”模式，与传统模型相比，具有参数量庞大、算力需求大等特征。大模型具有更高的数据处理能力，具有总结不同场景、不同业务的通用能力，可以学习得出某种特征和规则，成为具有泛化能力的模型底座，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。

  在国内，大模型依然是百度、华为、腾讯、阿里巴巴等头部企业具有明显的研发优势，所采取的形式都是在自有云的基础上，自研大模型。

  在A股市场中，已有较成熟大模型或有较好研发基础的企业主要有三六零、昆仑万维、科大讯飞，表明正在进行大模型研究的企业有云从科技、用友网络、海康威视等。5月6日，科大讯飞将为星火大模型举行成果发布会。

表1国产大模型基本情况

表2 国产大模型在应用端的表现