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Q&A

 Q1:芯片禁令对公司业务有何影响?关于英伟达新测控芯片的消息，公司有何回应? A1:我们已于1017之前完成了所有对外承诺的3000匹1万匹规划的货物采购，设备已稳定交付。对于英伟达的替代产品，由于客户主要做大模型训练，系列的显存无法满足需求，

 Q2: 使用H20集群进行大模型训练的方案可行性如何? A2:我们正在测试NB传输，尽管大模型训练对传输极为敏感，GPU效率不尽人意，需要从GPU方面进行根本解决。目前，测试网络集群规模在8-10台机器之间. 

Q3: 如果新的h20在大模型训练上存在缺陷，公司会采取何种措施?国产芯片或其他芯片的测试进展如何?3公司目前的算力供应顺场，主要依藏英达专利。我们也在尝法国产方案，如合作伙伴百已条尝济过华为版本的大模型我们正在解决大生群网络后的效率享减问题，以及为高端大懂型开发者提供超大计算群的需求。

 Q4: 公司未来是否会提高国产GPU的战略地位? A4 我们计划今年下半年与行业内顶尖人土和领导人土-起开展技术实验，探索更好的国产营代方案，针对准理侧的专利，我们发现国产品牌具有高性价比，将是我们主要的服务选择方向

 Q5:目前大客户在公司的上架情况如何? A5公司的客户情况超出预期，头部客户占了超过90%的算力资源，并贡献了超过90%的收入。这些客户的需求非常标准，短期内增长速度快，如百川，他们的需求从50台800服务器增长到至少 需要两个由256台h系列服务器组成的大集群 

Q6: 明年或后年，公司的算力规模规划情况是如何的? A6:公司目前有300个专利，预计今年年底将有700个新增专利，可调度算力达到万，明年上半年基于系列产品，希里达到2万可调度算力，明年下半年可能会采购由英伟达推出的新服务部 

Q7:明年上半年2万匹的规划，主要的算力构成仍然是 h800这些芯片吗? A7:是的，明年上半年2万匹的规划将主要以h800芯片为主，我们预计芯片供应不会存在问题 

Q8:自建算力和运维算力的收入模式有什么区别? A8:自建算力的设备收入会100%认，共建项目的算力收入会与资产所有方分成，公司还会负责从安装调试压测到持续服务过程中的持续调优，这部分会产生服务费或运维费。 

Q9: 在衡量毛利率时，自建算力和运维算力的计算方式有何不同? A9:自有算力的租赁的毛利基本上在50%-60%之间。对于贡献的算力产生的收入和毛利，收入相对于自有的会降低，但毛利会增加，因为成本会比较低. 

Q10: 您提到的净利润是针对云业务还是整体业务? A10: 提到的净利润是整体业务的，包括了云业务和老业务 

Q11:您如何预测价格趋势，包括可能的涨价周期?A11在当前市场环境下，价格上涨是必然的。公司是否涨价取决于成本是否上开和供需关系是否不平衡，对于正在执行的合同，公司必须等到合同周期结束后才能涨价。预计新客户的涨价情赏在30%左右。 

Q12:如果价格上涨，毛利率会进一步提高吗? A12: 如果客户主动提出涨价，公司的毛利在短期内会上升。但公司不会签订特别长的合约，所以即使毛利增长，也可能是短期内的事情. 

Q13: 在规划的共建专利项目中，剩余的1万多都需要我们代采云资源吗?     A13: 这些云资源采购是为希望进)算力行业的合作伙件提供服务和资源，对于英国自留多少和对方拥有多少的比例，目前还在确定中，整个业务流程包括帮助他们获取服务器，提供网络设备，寻我或改造数据中心，负责机器的安装调试压测以及商业化。 

Q14:能否详细介绍博博云的发布会以及未来可能推出的像向量数据库等前沿技术软件服务，包括未来这些业务的商业模式将会是怎样的?     A14:公司今年上半年开始为云业务做铺热，期望在年底推出10版本，实现从存储到数据的其性功能，并在明年上下半年进行挂续法代再新公司希望能将部分数据资产产品化后放在云平台上供客户通过付费方式使用。此外，公司还希望通过技术手段，如GPU虚拟化、切片等，增加单台服务器的使用效率和产出收入，减少资源浪费（来自韭研公社APP）