ChatGPT，由微软的OpenAI训练出来，是一个以人工智能技术驱动的自然语言处理工具做成的一个聊天机器人程序，同时它也可以可以作为生产力工具，产出各种文本，图像，音视频类的产出。

那么必须且明确要知道的是，为何能产出内容？

核心是叫做为AI大模型的东西。那什么是AI大模型？

举一个简单的例子：如何让机器人去果园采摘成熟的果实？

这里可以用类比法来解释，如果一个经验丰富的果农去果园采摘果实，他会根据果子的大小，质感，色泽，以及对过往果树的成长周期判断，分辨出那些果实是要采摘的。

而机器人并不知道，那个果子熟了，那些没熟，或者那些是损坏的！

这时，我们需要建立一个数学模型，将果子的参数信息录入，大致分为三类：

1、果子的基础信息数据，包括，果实大小，生长环境参数，基本信息等等

2、海量的果实的照片数据

3、海量果实的形状压力参数（模拟果实的质感数据）

我们将用这些数据去训练数学模型，而数学模型的学习的结果是产出一个所谓的分辨成熟果实的准确率和误差率，基本会无限接近99.99%。

随着数据量的递增，机器人将会变得更加成熟，他便会像一个有着丰富经验的果农如何去分辨成熟果实和未成熟以及损坏果实的挑选。

总结得出：目前人工智能技术的核心在于，数学模型，而数学模型就是我们所谓的AI大模型，根据模型的不同，它可以去深度学习任何东西，并产出内容。