$常山北明(SZ000158)$ #人工智能# #盘古大模型# #华为#
算了，今天不画轨迹图了。就走势聊几句吧！
上午在回复论坛里朋友的时候提过多头力度不够，需要补量和补强度，可惜资金不愿就此上攻，怎么样上去的就怎么样下来了！
从下图可以看到，下方两段的红色区域，今天的这段明显是小于昨天形成的那段的，唯一值得庆幸的是空头方面的动能也没有进一步的放大！
再来看看和软件服务指数的对比图，10点之前的走势是弱于指数的，10点之后走势开始强于指数了，一度还翻红了！
再来看看拓维信息的走势，全天都是弱于指数的，基本上开盘就是高点，全天震荡下跌！
同样的华为盘古概念的另一只股票四川长虹的走势，和拓维信息的如出一辙，开盘就是高点，盘中努力过，没有过去！
最后看看润和软件的走势，也是呈现单边下跌之势，作为曾经的鸿蒙王者，这波行情也是沦为路人！
最后再来看看内外盘的数据：内盘比外盘多5.6万手！从主动性角度来看，空头明显还是占有优势的！
在指数杀跌，华为概念的兄弟股杀跌，自身盘面空头主动的情况下，今天跌了-1.35%，其实还算不错了！在此，要感谢护盘拿货的大佬们，没有你们关键时刻顶出来，今天估计也是稀里哗啦！！！
常山北明最大的投资逻辑在华为，所以这里跳回华为！
报告显示，2022年华为实现全球销售收入6423亿元，净利润356亿元。值得关注的是在研发上面，华为持续加大投入，2022年研发投入达到1615亿元，十年累计投入的研发费用超过9773亿元。华为为何如此大手笔投入研发，这给华为带来哪些变化？
10年累计投入研发近万亿元，处于历史高位
翻看华为厚厚的历年年度报告不难发现，华为在研发投入上特别舍得下大本钱。2021年华为研发投入达到1427亿元，占全年收入的22.4%。而2022年，华为研发投入占全年收入的25.1%，占比又上升了。
以下数据是摘在2021年世界人工智能大会后的数据，不保证准确性，只是作为参考！
华为积极储备丰富的AI技术。华为作为业界AI技术储备最全的厂商之一。早在2018年，其就发布了AI战略与全栈全场景AI解决方案，包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为昇腾系列处理器，以及基于昇腾的产品（如Altas900）和云服务。
谈及战略时，华为轮值董事长徐直军2018年10月表示，华为AI发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。2019年，笔者在参与对话徐直军时了解到，仅2018年，华为的AI研发资金投入达到15亿美元，人员投入达5000人。
其次，AI全栈架构支持，助力华为AI技术涵盖多个领域。这些年，我们看到华为在打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈AI解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
你可能要问，全栈架构有何优势呢？对于作坊式的AI开发，往往是一个场景一个模型，模型样本少、精度差。全栈式AI架构能够实现多个场景统一模型，数据自动生产，模型精度高。
再次，拥有AI根技术、预训练模型等利器。在AI根技术方面，昇腾处理器是硬件根技术，硬件底层能力；自研MindSpore计算框架是软件根技术，实现端边云全场景按需协同，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。
在预训练模型方面，华为盘古系列超大规模预训练模型可谓华为AI进击中的刀锋。在此次大会上，胡厚崑表示，希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。
2021年4月，华为发布盘古大模型时提到，该模型是包含了30亿参数的国内最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型，可以提升开发效率提升10到100倍。
据悉，华为云盘古大模型背后依靠的是华为底层软件、训练框架、ModelArts平台协同优化，充分释放算力，达成全栈性能最优。目前，该模型在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，平均缩短开发时间 80% 以上。
看到没有21年的时候华为的NLP的模型就已经达到了千亿参数、40TB训练数据了！仅2018年ai方面的研发投入就超过15亿美元！！哪怕后面每年的投入不增长也是每年过百亿人民币的投入！！试问国内有几家的公司有实力每年投入百亿级的资金进行人工智能研发呢？
对比一下ChatGPT3.5 ChatGPT基于8000亿个单词的语料库（或45TB的文本数据），包含了1750亿个参数。
你们说2年时间过去了，华为的训练数据还停留在40TB，参与还仅仅停留在千亿吗？其实要知道答案也不用等很长时间了，4月19日进行的的华为分析师大会就会得到答案！
，静待花开！
