本次IPO，云天励飞募资30亿元，一是计划用于城市AI计算中枢及智慧应用研发项目，二是面向场景的下一代AI技术研发项目。其中，包括“下一代高效多模信息感知引擎”、“下一代多维大数据融合与推理”等前沿认知智能方向都引起了产业的新一轮关注。

AI技术正走向平民化，如何让AI技术变得更易用、低成本是其中的关键问题。
作为一个硬件基因浓厚的算法团队，云天励飞给出的答案是“算法芯片化”。简单来说，这是一套“算法和芯片设计流程深度融合”理念及方法论。
纵观AI产业，在过去很长时间里，AI落地面临场景碎片化、高定制化、高成本等顽疾；同时，原有的主流处理器架构CPU、GPU难以满足需求AI时代的神经网络算力需求。对此，云天励飞选择算法和芯片交叉融合的设计理念和流程，认为这才是促进AI普惠的正确路径。

早在2017年，云天第一代具有自主知识产权的神经网络处理器采用FPGA实现；2018年，公司第二代具有自主知识产权的神经网络处理器芯片采用22nm工艺投片，执行效率、能量效率方面相比CPU、GPU实现1-2个数量级优势；2022年，公司第三代芯片Deep Edge10实现流片，预计在2023年量产投入使用。

同时，在不断地推进AI与行业结合的过程中，云天星云平台的软件调度能力、算力分配能力、大数据分析能力等都更加成熟，成为促进AI普惠化的重要工具。

云天励飞是国内少数AI芯片与算法并行发展的企业之一。公司拥有算法技术及AI芯片技术两大技术平台，可实现算法芯片化，提升芯片的效率及场景适应性。

在提供的软硬件产品及解决方案中，公司的核心技术在云端体现为自研软件系统（如“深目”、“深海”、“天图”、“商簿”等），在终端体现为以自研算法软件、自研芯片等形式嵌入终端硬件，在边缘端体现为以自研算法软件、自研芯片等形式嵌入边缘端硬件，其中自研的算法软件、芯片亦可单独对外实现销售。

值得注意的是，基于云天励飞产品的AI普惠性和易用性等特征，公司产品未来应用前景广阔。
据悉，云天励飞从场景和应用入手，率先落地各类大规模城市级的人工智能视觉解决方案，并将其逐步推广至商业、园区、交通等各行业。基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，抽象定义指令集，将共性及高频算法定义为芯片指令集、处理器架构并进行工具链的协同设计，沉淀为第三代处理器DSA（即针对应用领域做优化的处理器架构）平台。

处理器平台的设计理念去除冗余、提升有效算力的芯片专用化路线是对摩尔定律的延续，可持续降低AI芯片成本，并可在此基础上由开发者完成对各细分场景的精细化开发，通过开发者生态共同促进芯片技术的迭代进步和算法种类的丰富, 促进AI的广泛应用。

而且云天励飞的处理器平台采用异构设计，使各计算单元能够动态地、灵活地进行任务分配，从而实现对不同应用场景下算法模型的有效支持。同时，在不断的推进人工智能与行业结合的过程中，云天星云平台的软件调度能力，算力分配能力，大数据分析能力等都更加成熟，加上越来越标准化的数据训练和标注能力，算法开放服务等，共同形成支撑满足AI时代，软硬一体的行业定制解决方案，小规模应用的长尾算法开发部署，以及多元化数据和算法开放平台的需求，并可以高效率，低成本的实现可远程部署，自动升级，以及于平台上自主学习和进化。

随着类ChatGPT应用促进AI再次引起各界的关注，AI正朝着平民化、普惠化方向发展，从而带来更广阔的市场空间。立于创业潮头，企业如何在技术创新的同时跑通行业商业落地路径，将是破局的关键。