数据端作为人工智能大模型的最重要的一环，其走势坎坷，且当下市面上并没有卖方机构能把数据的逻辑讲清楚，不知道他们是讲不清楚，还是没拿够货不想讲清楚，总之我个人对数据端做了些深入的思考。

所谓真传一句话、假传万卷书，其实数据端的逻辑很简单，即：

①数据的归属权要明确（解决数据确权的问题）

②数据要有商用价值（无用的数据创造不出效益）

③数据要受益于人工智能的发展（即AI赋能为其带来更高的附加值）

④数据属于稀缺品种，不是哪都能轻易获得

⑤数据量大

其次数据可以简单分为两大类，即通用数据和垂直数据，通用数据即各种客观知识，如科普读物、百度百科，反正就是涵盖了从古至今各种客观存在与观点的数据；垂直数据，即各细分行业专有的数据，比如商业数据、传媒IP数据、游戏数据、医疗数据、政务数据等。

 这里我只是抛砖引玉，对数据端的核心逻辑进行梳理，各位看官可以根据这些要点去深度挖掘一些真正受益于人工智能的标的。

从盘面上看，市场目前开始认可了通用数据的逻辑，随着通用数据的走强，资金进一步挖掘垂直数据的需求必然越来越高，而垂直数据可能才是这一轮人工智能的最大受益者。

上面仅列出一部分标的，具体的逻辑各位可自行查证。