AI智慧视觉平台

　　视觉与AI是新基建众多领域的关键技术，也是最重要的基础能力之一。它们在数据、算法、算力的推动下不断进步，满足更多行业和场景的应用需求，并且呈现出越来越强的融合的趋势。恒锋信息AI智慧视觉平台是一种基于人工智能和机器学习技术的视频内容解析系统，旨在提供高效准确的视频内容解析和应用场景构建。该平台通过领先的前端智能架构，基于深度神经网络计算，引领在图像和智能感知优势与创新，通过软件定义实现多业务多场景的智能按需使用，可持续演进。可以对视频中的人物、车辆、场景等多模态元素进行自动识别、分类、跟踪和分析，同时支持多种数据源和视频格式，满足不同用户的需求。在安防监控、交通管理、智慧城市等领域，提升数据采集和分析的效率和质量，实现更加精准的数据应用和场景构建。

　　现场体验及展示内容：

　　PPT手势操作：通过手势操控PPT，摆脱鼠标的束缚，实现肢体语言与计算机的交互，更好的将虚拟与现实进行结合。利用人工智能手势识别算法，使演讲人更轻松自在的控制PPT，更自由的展示主讲内容。

　　AI人体动作识别系统：基于AI人像一体化识别技术，可以对人员全身包括人脸和人体的完整视觉分析和比对，并通过AI动作识别算法从安全摄像头解析寻找“危险动作”，比如摔倒、持枪等，当检测到威胁时通过应用向管理员（或警察）发出警报，并在大屏弹出提示动画。

　　AI烟火识别系统：AI识别烟火系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，迅速进行告警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并降低误报和漏报现象，同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　AI垃圾分类识别系统：采用AI视频自动化识别技术，通过物品识别算法识别厨余垃圾桶、非厨余垃圾桶、垃圾袋，并利用动作识别算法识别用户是否有破袋行为，综合动作识别及物品识别结果，得出用户厨余垃圾正确/错误投放的结论。对不符合分类投放要求的投放行为自动予以劝阻，投放人拒不改正的，可抓拍上报相关大数据平台依法处理。

　　AI情绪识别系统V3.0

　　近年来，随着机器视觉技术和人工智能技术的发展，通过视频实现非接触式的情感计算逐渐成为情绪研究的前沿领域。具体而言，情感计算是通过构建情绪状态而建立的计算模型，用它对行为和生理信号进行分析，并基于测量到的生理状态在人机之间建立情绪交互。其最重要的两个环节是“生理指标获取”和“情绪识别”，即通过用户的行为和生理反应来预测估计相应的情绪状态。

　　情绪识别系统通过视频探头就可以获取人员的面部表情信息，综合集成面部表情分析技术、眼睛注视角度分析技术、语音情感分析技术、动态人脸识别监控分析等技术，以现代心理学理论为基础，及时得到非接触式生理数据（心率、呼吸）和情绪值（生气、惊讶、高兴、悲伤、厌恶、恐惧和中性），并在不同的应用场景为用户提供科学快捷的决策依据

　　其原理在于：在指定的1.5--3米识别区域内，利用4K高清相机对准受测人面部，捕捉面部细微的亮度变化，通过空间时间滤波和AI算法，在10S左右通过界面会输出各项生理指标、生理特征、情绪指标的值。其识别指标包括生理指标：心率、心率变异率、血氧、呼吸、血压变化；情绪指标：放松值、 紧张值。

　　情绪识别技术可以应用于许多不同的领域，从医疗到客户服务，从金融保险到社交媒体，其可以识别和追踪人类情感状态，从而提供更高效、个性化的服务，例如：

　　在医疗领域中，情绪识别技术可以用于诊断心理疾病，如抑郁症和焦虑症等。医生可以使用情绪识别技术来评估患者的情绪状态，更好地进行治疗。

　　在金融保险领域中，情绪识别技术可以用于评估客户的情绪状态，以确定他们是否可能购买保险或投资于某些投资组合。

　　在客户服务领域中，情绪识别技术可以用于识别客户的情绪状态，以改善客户服务体验。例如，公司可以使用情绪识别技术来识别客户的情绪，然后为他们提供个性化的客户服务。

　　在娱乐领域中，情绪识别技术可以用于识别观众的情绪状态，以改善电影、电视节目和游戏的质量。例如，游戏开发者可以使用情绪识别技术来识别玩家的情绪，并根据玩家的情绪状态调整游戏的难度和内容。

　　在社交媒体领域中，情绪识别技术可以用于分析社交媒体上用户的情绪状态，以帮助公司了解用户的兴趣和偏好，并为用户提供个性化的回复和内容。

　　物联网AIoT中台

　　在这个数字化时代，万物互联已经成为我们生活的常态。物联网的发展已经让各行业实现智能化管理，而人工智能的发展使得行业信息化水平显著提升。然而，随着物联网设备数量的不断增加，设备之间的互联和数据的整合变得愈发复杂。如何在这样的环境下实现设备之间的协同和数据的整合？这就需要一个可以连接一切的AIoT中台。

　　AIoT中台是一种以人工智能技术为基础的物联网平台。它可以帮助城市、政府、企业整合各种物联网设备和应用，实现设备之间的协同工作，从而提高设备的智能化程度。AIoT中台还可以实现数据的实时采集、存储、分析和展示，结合AI智能算法，并根据数据做出更加准确的决策。AIoT中台不仅仅是一个技术平台，更是连接一切的桥梁，它可以为各行业提供完整的解决方案，帮助企业在数字化转型的路上更加顺畅地前行。

　　恒锋信息作为“数字福建”到“数字中国”亲历者和践行者，以“创新驱动、智慧引领”为发展战略，通过三十年的技术沉淀，打造了物联网AIoT中台、大数据平台、行业数字化应用级操作系统3大核心竞争力产品，持续为智慧城市、智慧公共安全、智慧教育等领域客户提供数字化、智慧化软件产品及整体解决方案。

　　其中，物联网AIoT中台定位于物联网技术的中间核心层，其主要作用为向下连接智能化设备，向上承接应用层。恒锋信息AIoT中台根植于PaaS环境，以数据为养分生长，通过平台加工，将数据向下游应用赋能，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑。万物互联时代，数据价值升迁由跨业务的物联网设备统一管理的需求产生，其关键组成部分为四个方面：

　　1）连接管理平台：解决跨业务栈的海量异构设备接入；

　　2）设备管理平台：设备的统一管理、控制与固件升级；

　　3）应用使能平台：提供数据开发工具与环境；

　　4）业务分析平台：调取云计算与AI等数据分析能力为客户提供数据洞察服务。

　　物联网AIoT中台的优势还在于其灵活性和可扩展性。它可以适应各种不同的应用场景，可以根据不同企业的需求进行定制化开发。同时，AIoT中台还可以无缝连接各种不同的物联网设备和应用，赋能多样化的行业应用场景：

　　智慧城市管理：通过感知城市中的各种数据，如交通、气象、垃圾处理等，中台可以对城市进行实时监测和管理。这将有助于城市规划、资源分配和应急响应等方面的决策。

　　市域社会治理： 中台在市域社会治理中具有重要作用，包括城市资源的智能调配和精细化管理、智能监测与预警、全域安全感知、应急联动、资源开放性共享等，可以提升城市的智能化水平，优化资源配置和管理，改善城市居民的生活品质。

　　智慧校园管理：中台为智慧校园管理提供设备智能化、数据支持、管理工具和信息共享等方面的帮助，从而提高校园管理的效率和水平，为学生和教职工提供更好的校园环境和服务。

　　智慧社区管理：中台为社区管理提供多种服务，如智能门禁、垃圾分类识别、安防监控等，提高社区的治理效率和居民的生活质量。

　　智慧园区管理：中台通过接入园区视频监控、紧急报警、周界、消控主盒等实现统一安全态势感知，提供实时的预警提醒，将原本独立的安防、消防子系统实现联动，有效的降低人员投入提升了园区在应急响应方面的处置效率。

　　智能建筑管理：中台为智慧建筑平台带来数据采集和分析、智能控制和调节、预测和优化以及智慧安防等方面的赋能，帮助建筑管理者提高建筑的运营效率和节能减排能力，提高建筑的舒适度和安全性，实现可持续发展。

同时恒锋信息的数据中心相关业务涵盖从数据中心前期规划设计、到具体项目实施建设、再到后期运维全流程服务。公司IDC数据中心机房建设主要包括数据中心基础设施及IT设备建设等。数据中心机房建设为公司主要业务之一，公司从2011年起连续十二年获得“中国机房工程企业30强”荣誉，并已在重庆、新疆等地设立运营中心10余年，以重庆，新疆运营中心为支点业务覆盖重庆、新疆、云南、贵州、四川、陕西、广西、宁夏、甘肃等西部地区。