一、综述

1.市场拓展：鉴于数据安全业务的强劲增长和国家政策的支持，公司应积极寻求新的市场机会，包括但不限于公共部门、大型企业以及高速增长的中小企业市场。

2.产品创新：随着新安全平台业务的显著增长，公司应继续投入研发，推出更具创新性和竞争力的数据安全产品和服务，以满足不断变化的市场需求。

3.合作与联盟：通过与电信等重要合作伙伴的深度合作，公司可以进一步提升云安全业务的表现。同时，探索与其他行业领导者和创新型企业的合作机会，共同开发新的数据安全解决方案。

4.数据要素市场布局：利用在数据交易中心的股权投资和合规流通证书业务的优势，公司应积极参与并推动数据要素市场的规则制定和标准建设，以此来抢占市场先机。

人事态势解析策略：

1.优化人力资源结构：针对人员规模的下降，公司应持续进行人力资源优化，精简冗余职位，提高员工效能，确保团队的高效运作。

2.技能培训与人才引进：尽管在缩编，但仍需关注关键岗位和技术领域的技能更新和人才引进，以保持公司在数据安全领域的技术领先优势。

3.绩效管理与激励机制：建立和完善绩效管理体系，实施有效的激励机制，激发员工的工作积极性和创新性，提升整体业务表现

4.跨部门协作与沟通：加强内部跨部门的协作与沟通，提升工作效率，减少不必要的内耗，为公司的长远发展奠定坚实的基础。

数据安全先发优势策略：

1.加强品牌推广：利用公司在数据入表领域和全生命周期数据安全防护的先发优势，加大品牌宣传和市场教育力度，提升公司在数据安全行业的知名度和影响力。

2.扩大咨询服务范围：基于大量下游企业对数据资产入账咨询的需求，公司可以进一步拓展咨询服务范围，提供更全面的数据资产管理解决方案。

3.深化客户关系：借助早期布局和坚固的客户关系，公司应深化与现有客户的合作，挖掘更多的增值服务和交叉销售机会，巩固和扩大市场份额。

4.创新应用“恒脑大模型”利用“恒脑大模型”的成功案例，开发更多应用场景和解决方案，将其转化为公司独特的争优势，并推动数据安全产品的迭代升级。

Al与网安渗透升级

Al和网安行业的未来方向：安全行业的Al模型发展较少，公司正在提供模型相关的增值服务，提升客户和本身的运营和研发效率。

三季度业绩体现：公司安全服务板块和安全运营效率有大幅提升，毛利得益于MF加EA的方案也有所上升。

市场需求与合作：公司在反诈、城市安全Al检测等领域与公安部门合作，市场对Al能力需求增长，预计带来流量增长和数据安全产品需求中国电信合作：与中国电信存在协同开发产品和设计，预期未来会逐步发布新产品。

5.业绩及未来展望

亚运项目对今年的收入影响较小，主要是因为大部分建设工作已在去年完成，今年公司的重点转向场馆维护和赛事配合。因此，亚运项目不再被视为明年的主要收入来源。

公司在Al产品方面取得了进展，推出的Al产品“A大夫“正在逐步获得订单。目前，公司正专注于与客户沟通，预计付费转化和大规模销售活动将在明年集中展开。

信创业务表现出强劲的增长势头，三季度订单金额已达约3亿，同比增长超过100%。这一高速的增长表明该业务领域具有巨大的市场潜力。同时，整体毛利率也有所提升，显示出公司在此业务领域的运营效率和盈利能力在不断提高。

MSS(假设为某一特定业务或产品线)业务的订单规模也有显著增长，预计今年有望达到上亿级别。这将进一步推动公司营收的增长和业务的扩张。

综上所述，尽管亚运项目对今年的收入影响有限，但公司在Al产品和信创业务方面的积极发展为未来的业绩增长提供了有力支撑。随着“A大夫”的销售预期集中于明年，以及信创业务和MSS业务的持续增长，公司未来的发展前景看好。然而，也需要关注市场变化、竞争态势以及业务执行中的风险，以确保这些预期能够顺利实现。

二、Q&A

Q:公司在数据安全业务方面的收入增长情况如何?公司对这一块业务未来的发展有何预期?

A:我们的数据安全业务表现强劲，过去两年的收入增长率保持在60%至70%的高水平，特别是在新安全平台领域，我们实现了令人瞩目的三倍增长。随着国家政策的支持和地方政府在数据要素建设上的加快步伐，我们预计该业务将持续繁荣。特别是像合肥等省会城市可能获得更多的财政支持，这将进一步推动数据安全需求的增长。此外，企业端的需求也在不断增加，特别是来自央企和大型集团。因此，我们预计明年数据安全板块的订单量将继续增加，保持高速增长。

Q:公司参与的杭州以及浙江的数据交易所项目对公司未来有何意义?

A:参与浙江大数据交易中心项目对我们公司具有重大意义，尤其是考虑到该项目在国内属于首批案例之一，且交易量逐年增长。作为股东之一，我们发行了合规流通证书，这在未来的数据要素协议表进程中将发挥重要作用，类似于数字发票业务。目前，我们正在与杭州市政府合作，希望在业务模式成熟后，能够在全國范围内推广这一经验。

Q:公司几个主营业务的当前情况及未来预测如何?

A:态势感知业务预计将继续保持年增长率约在10%至20%,与过往水平相符。尽管云安全业务的整体行业增速有所放缓，但由于与电信的合作，今年我们在营运商订单方面取得了良好成绩，预计仍能维持公司的平均增长水平。数据安全和MSS(Managed SecurityServices)这两块新业务有望实现更快的增长。对于今年第四季度，我们看到了一些恢复迹象，但具体业绩还需进一步观察。

Q:公司未来的人员规模变化趋势如何?

A:今年，我们对人员结构进行了优化，导致整体人数有所下降。尽管亚运会项目导致人员稍有增加，但预计全年人数不会增长或可能继续下降。明年，我们将继续进行缩编工作，具体计划将在年底决定，但总体趋势是保持人员规模的精简和优化。

Q:最近公司有股东进行减持，这是怎么回事?

A:近期的股东减持主要是由于年底员工可能出现的资金需求。虽然过去我们的老板通常会进行解禁股份的减持，但最近他们并没有这么做。情况大致如此。

Q:公司与数据交易所合作的出资情况，以及公司在数据资产录入方面的准备和优势是什么?

A:在与数据交易所的合作中，安恒信息主要专注于数据安全防护和计算技术。我们目前主要帮助事务所代发数据发票等事项。对于数据资产录入，虽然目前没有具体的执行细则，但企业端对数据的定价、确权和会计准则入表等流程表现出高度兴趣。我们的产品涵盖了数据全生命周期的各个环节，包括数据收集、清洗、分级分类、加密脱敏、存储、交易和销毁。在市场需求的爆发期，我们在数据安全防护和计算技术方面拥有强大的市场竞争力，没有明显的对标竞品。我们的目标是成为数据安全领域的领军公司。

Q:恒脑大模型的主要目标客户是什么群体?客户在使用后给出了什么样的反馈?

A:恒脑大模型主要为传统的态势感知客户提供服务，作为增值服务。我们提供包括硬件和软件在内的整体解决方案以及SaaS服务，产品以增值模块的形式进行销售。首单的规模达到数百万，而SaaS服务的价格约为20万。自从8月底发布以来，我们进行了大量的试用，客户反馈非常积极，我们也在积极与客户对接并逐步获得订单。我们与华为合作的一体机已经完成了适配，并已经开始面向客户推出。

Q:恒脑大模型作为增值服务，能在多大程度上提升公司的业务价值?

A:恒脑大模型作为增值服务能够显著提升公司的业务价值。例如，如果过去客户在态势感知上的投入是1000万，那么加入恒脑大模型可能需要增加至少三四百万的成本。这表明这一增值服务具有较高的市场价值。

Q:在竞争激烈的数据安全领域，公司如何确保自己的市场地位?

A:我们在数据安全领域拥有明显的先发优势。从2019年开始布局，2021年通过定增募集资金进一步投入到这个领域。现在，我们的数据安全防护板块已经完全实现，并在公安、网信、金融和运营商等核心行业中建立了稳定的客户关系，有利于数据安全产品的推广。我们的产品组合和组织架构在市场上是最完整的，这是我们的重要竞争优势。

Q:对于Al辅助的网络安全行业的未来，安恒信息在这个领域有什么规划和展望?以及公司的安全服务板块表现如何?

A:安恒信息认为，Al模型在安全行业中的应用仍处于初级阶段。但是，我们公司的客服和研发团队都在陆续开发和使用Al模型，以提供模型增值服务，提高报警翻译、目标筛选和安全研判的效率。我们的产品在安全性能和能力上也有所提升。在安全运营方面，我们采用了先进的技术和方案，如MF加EA解决方案，使得安全服务板块在第三季度的毛利有所提升。对于客户来说，我们在Al检测、反诈和路况协助等方面也在逐步落地，比如与上海滨江的反诈中心和警务合作。我们认为，随着业务的综合运作，Al能力将带动整体流量的显著增长。每个流量节点都需要网络安全产品和保护措施，这为网络安全和数据安全提供商创造了巨大的市场空间。

Q:能否分享一些关于安恒信息与中国电信在云安全方面合作的信息?

A:安恒信息与中国电信有合作关系，双方的团队正在共同进行研发，包括产品设计等。如果有成熟的产品，将会逐步发布。

Q:今年公司的收入受亚运会项目影响大吗?亚运会项目是否会持续到明年?

A:今年亚运会项目对收入的影响并不大，收入占比不高。亚运会项目是分期批次确认的。许多产品和平台建设实际上已经在去年完成，今年主要是场馆维护和比赛期间的配合工作。因此，不是所有收入都在今年三季度确认，而是陆续确认的。

关于“a大夫”的Al产品，目前主要集中在客户意向沟通阶段，虽然还没有大规模销售，但只要有强烈意愿的客户，我们会直接签单。预计未来订单会持续增加，特别是明年将会开始大规模销售计划，因此大量订单有望在明年落实。至于转化率和付费情况的具体数据，信息中并未提供。

信创业务方面，发展迅速，现有近3亿订单，同比增长可能达到100%或更高。整体订单增速约为20%,毛利率也在提升，这得益于Al产品的使用、云化方式的创新以及MSS业务的增长。订阅模式的收入在总收入中约占15%。

在大模型的接入上，我们不依赖第三方，所有垂直领域的模型都是自主研发并内部使用。对于算力和基础设施，我们已经有相应的规划。不过，具体细节并未在提供的信息中提及