在铜互联导入AI服务器的浪潮之下，电磁屏蔽材料成为核心预期差的原因在于铜互联技术的特点以及AI服务器对电磁干扰的敏感性。

     以英伟达GB200为代表的AI整机服务器是一套高度复杂的电气系统，但未来却将面临着电磁干扰的威胁。电磁干扰的主要来源正是服务器自身。为了加强训练效率，当前AI服务器整机普遍功耗较大，采用多个高功率电源，DGX H100配有6个3300W高功率电源，GB200预计设计功耗将达到12万瓦，其内部高功率电源必然会产生强力的电磁干扰，而GB200内部的铜线将难以抵抗。

首先，铜互联是一种在半导体制造中使用铜材料进行电路互联的技术，它利用铜的导电性能来实现芯片内部或芯片间的信号传输。铜互联相比光通信具有成本低、功耗低、易于布线和维护等优势，因此在AI服务器领域得到了广泛应用。然而，铜缆很容易受到电磁干扰影响，这可能导致AI服务器的性能下降、寿命缩短以及研发进度受阻。

其次，AI服务器是处理大规模数据和提供高效计算能力的服务器，通常部署在数据中心或云计算平台上。它们需要具备高性能的计算能力、大容量的存储空间和先进的网络技术，以支持人工智能应用如机器学习、深度学习等。在AI服务器的运行过程中，电磁干扰可能导致数据传输错误、系统崩溃等问题，从而严重影响AI服务器的性能和稳定性。

因此，在铜互联导入AI服务器的背景下，电磁屏蔽材料成为核心预期差。电磁屏蔽材料是一种能够阻止电磁波传播和扩散的材料，它可以将辐射能限定在安全范围内，减少电磁波的危害。在AI服务器中，电磁屏蔽材料可以有效解决电磁干扰问题，提高服务器的性能和稳定性。随着AI技术的不断发展，AI服务器对电磁屏蔽材料的需求也将不断增加。

综上所述，铜互联导入AI服务器的浪潮之下，电磁屏蔽材料成为核心预期差的原因在于铜互联技术的电磁干扰问题以及AI服务器对电磁干扰的敏感性。随着AI技术的不断发展和应用，电磁屏蔽材料在AI服务器领域的应用前景将更加广阔。