AI助力智慧物流：推动机器智能MI变革-韭研公社

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AI助力智慧物流：推动机器智能MI变革

相信光

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2023-03-23 10:23:29

近期的行情的主线围绕着ai+在展开，由于chatgpt的出现，应用端有望增效降本，本人认为尚未被市场挖掘的AI+物流将会是另一个爆点领域.

人工智能（AI）助力智慧物流，将推动机器智能（MI）的发展和变革。机器智能（MI）是指基于机器系统的感知、计算、学习、分析等独特的能力，通过无处不在的状态感知，全面联通的信息交互，大数据与云计算的处理分析，让机器系统可以自主进行学习，自主进行分析，自主进行决策，并能够不断迭代升级能力。

AI+物流新思维：软件定义物流系统AI+物流新思维——软件定义物流系统进行了介绍。软件定义物流下的定义是指把物流作业设施、设备等、货物等物流硬件资源虚拟化，按照单元化和标准化的思想归类成基础的物流功能模块与基础货物单元，在此基础上通过应用程序软件对虚拟的硬件单元模块进行更开放、灵活、智能的管理与调度，实现对物流系统的智慧管理与控制。他认为软件定义物流的本质是物流硬件资源虚拟化，全链路管理控制可编程。软件定义物流可以分为：硬件层、软件层、控制层。

在智慧物流的执行操作层面，柔性化技术是重点发展领域。他认为，柔性的自动化和智慧物流是天然的互相绑定的关系：柔性自动化需要感知技术、人工智能的技术、模块化智能硬件技术、5G信息通讯技术等。在未来大规模智能硬件的技术会向群体智能的方向发展，当每一个智能体有了足够的智能导航和决策的功能之后，通过软件定义理念，实现软件对硬件资源的合理调度与运筹，便于快速布置、快速调整、柔性扩展等。

仓储管理包括入库、存储和出库（拣货）等重要环节，涉及到数量庞大的物流机器人、自动仓储设备、运输设备和人员，占用了企业的大量资金。将仓储管理智能化，将为物流行业带来颠覆性的改变。
（1）智慧存储设备：目前，在仓储环节应用的物流设备种类丰富，功能各异。历史发展悠久的堆垛机货架，更加高效的多层穿梭车系统，针对小料箱的高效存储设备MiniLoad等。针对仓储设备的智能化运行，计算机视觉、深度神经网络、机器学习、自动控制等技术的应用，将极大的提升存储设备的周转效率，尽可能的提高设备的利用率；针对仓储设备的科学规划和实施，大数据分析和专家系统等技术，能够提升系统规划的效果；针对仓储设备的维护和保养，采用基于设备数据的寿命预测技术，能够准确、预先的对设备的状态进行掌握，便于提前采取措施。冷库存储是存储行业的一个特殊领域，生鲜、药品等特殊商品需求较大。人工智能技术打造的新型自动化冷库，利用大数据分析可将采购预测与仓储现状结合，自动控制技术可以针对冷库低温的特点，更好地控制仓储货架所用的穿梭车和堆垛机、搬运使用的叉车、码垛使用的码垛机器人等设备。
（2）智能分拣系统：智能分拣系统包括分拣过程中使用的运输设备如AGV、智能分拣车、传送带等，以及分拣过程中的信息流。路径规划、机器视觉等技术，将赋予运输设备更多的智能，使得无人运输更加安全、高效。数据挖掘、大数据分析等技术，能够将拣选订单进行更合理的拆分与合并，并与仓储设备、运输设备和人员形成联动，实现更高效的订单拣选。
（3）智慧盘库系统：库存盘点是一项耗费人力和物力的工作，但不能直接产生经济效益，因此，降低盘库的成本、提升效率很有必要。计算机视觉、图像识别、无人机等技术，能够迅速的对货物种类和数量进行盘点，相比于人工盘点，效率更高，准确率更高。