AutoGPT出世，prompt不再是AIGC必需资源
在近期的AI领域，出现了一个名为AutoGPT的热门话题，这一新兴技术正在迅速吸引开发者和业界的关注。AutoGPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果，以及将其与所说的提示历史记录相结合。
AutoGPT全自动执行项目，无需人工干预
以防水鞋市场调研为例，首先假装自己经营一家鞋类公司，给AutoGPT下达的命令是对防水鞋进行市场调查，然后让其给出top5公司，并报告竞争对手的优缺点。AutoGPT直接去谷歌搜索，然后找防水鞋综合评估top 5的公司。一旦找到相关链接，AutoGPT就会为自己提出一些问题，之后，AutoGPT继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。结果是，AutoGPT给出了top 5防水鞋公司的一份报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了8分钟，GPT的API费用为10美分，期间完全没有人工干预。
AutoGPT展现GPT模型潜力，距离AGI更进一步
ChatGPT等“传统”AIGC模型依赖于prompt（指令）来完成任务，而AutoGPT实现了AI的“自我反思”，其会在项目执行过程中自主调整和优化策略。AutoGPT展现了GPT模型还未被开发的潜力，即AIGC的运行过程不是一定需要prompt。目前AutoGPT还有很多不足，但它作为一种新兴的AI技术，已经展示出其强大的潜力和广泛的应用前景。虽然在处理复杂任务和某些编程语言方面存在一定局限性，但对于简单的任务，AutoGPT的表现令人惊艳。随着技术的进一步发展，我们认为，它可能是通向AGI（人工通用智能）的下一个重要步骤。
风险提示
技术落地商业化不及预期；人工智能在部分领域应用的监管风险；人工智能的安全性风险。
