券商研报指出，训练数据规模和模型复杂度提升，算力需求推动AI服务器需求快速增长，多相电源解决方案是GPU的主流供电形式，AI服务器电源成本较通用服务器飙升3倍。梳理布局相关业务的上市公司名单（附股）。

财联社4月16日讯（编辑刘越）华为云人工智能领域首席科学家田奇近日表示，大模型开发和训练一次的成本高达1200万美元。京东副总裁何晓冬表示，大模型的算力和训练成本存在较大优化空间。国盛证券分析师宋嘉吉4月7日发布的研报指出，AIGC产业耗电量可观，乐观估计大约会在1.6-3年内超过当前比.特.币挖矿产业耗电量。

算力基础设施具备典型的高能耗、高电耗特性。信达证券分析师左前明等4月4日发布的研报指出，以浪潮最新一代超大规模数据中心AI服务器NF5688M6（6U）测算，每个标准机架平均功率为10.5kw，年均电耗91980kwh，约为97名国内居民年度生活用电总和（2022年标准）。左前明测算，到2026年我国数据中心IT设备能耗和总能耗将分别达到7419.8亿kwh和8903.7亿kwh，2022-2026年能耗复合增速分别为22.6%和16.9%。

方正证券分析师吴文吉4月4日发布的研报指出，训练数据规模和模型复杂度提升，算力需求推动AI服务器需求快速增长。AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，对于电源的需求也将同步提升。华安证券分析师胡杨4月5日发布的研报显示，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器直接提升为4颗1800WAI服务器高功率电源，服务器电源成本由3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。

多相电源是高性能计算供电解决方案。广发证券分析师戴康4月11日发布的研报指出，多相控制器+DrMOS组成的多相电源是GPU的主流供电形式。以NVIDIA V100为例，A100至少需要16相电源解决方案（1颗多相控制器+16颗大电流DrMOS的配置），则该AI服务器相较于普通服务器增加了8颗多相控制器、128颗大电流DrMOS需求，参考TI官网产品价格，则搭载8张A100的AI服务器单机新增多相电源产品价值量超过300美元。根据MPS数据，单台普通服务器CPU主板电源解决方案（包含多相控制器+DrMOS+POL+EFuse等产品）合计价值量约80美元；因此AI服务器单机多相电源产品价值量相较于普通服务器有数倍提升。

据东吴证券分析师张良卫等4月3日发布的研报梳理，国内服务器电源芯片厂商方面，晶丰明源推出的多相数字控制电源管理芯片可用于为服务器中CPU、GPU、内存和芯片组等供电；杰华特DC-DC芯片产品是服务器中的CPU/GPU/DRAM等供电和电路控制的核心模块，公司目前与Intel深度合作。

吴文吉指出，目前芯朋微量产的服务器用电源产品包括CV降压/降压-升压转换器等，在研服务器用DrMOS和多相并联控制器，拟通过非线性控制、多相交错并联、相数管理等先进控制，搭配DrMOS满足不同输出功率要求；随着交错式PFC、LLC等产品的推出，可支持的功率达3000W，必易微已向工业电源、服务器/数据中心电源、电源转换及储能等方向拓展并逐步增加市占率。