全新AI创意工具上线，视觉中国助力创意升级！
投降亏一半
春风吹又生的剁手专业户
2023-05-08 13:35:57
视觉中国旗下网站vcg.com继上线首个AIGC应用产品——AI智能搜索后， 再次上线AIGC新功能——基于生成式AI技术的创意工具。用户可通过使用AI创意工具——模特转换、插画转换功能在线对版权图片进行二次创作，从而获得更好的用户体验与更高的工作效率。值得一提的是，在客户下载二次创作的图片并确认付费后，原版权图片的创作人依然可以获得相应分成收益。AIGC不仅赋能平台的内容使用者，而且还可以为上游创作者增加收益！
答：关于AI方面的版权保护目前尚不明确，市场上已有的信息如美国版权局认为仅靠输入文字产生的内容，不予以版权登记。靠机器出来的内容是否具有独创性，大家有争议。
大模型方也开始与版权方合作，向版权方支付费用，如getty与英伟达、OpenAI与Shutterstock的合作。2023年4月，国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，也明确不得侵犯知识产权。从目前全球范围看，已经逐步达成了一个市场共识，即合规清晰的数据对大模型方是有意义、有价值的。
AIGC作品生成不是传统的创作者通过原创的手段去创作内容，这个时候就会出现一些新的问题，比如AIGC作品生成出来以后传播发行、交易、流转，公司认为如区块链、时间戳的技术会有一定的价值，公司会高度重视此方面的业务开展。
4.公司2023年一季度AIGC业务的收入占比?
答：公司目前上线的是基于自然语义的智能搜索，属于公司现有业务的一部分，增强公司用户体验，无法拆分，未来要看产品的推出的进度及后续情况。
5.公司以后和大模型方的合作方式?
答：公司保持开放的合作关系。大模型方做通用模型，对细分领域的优质数据有需求。今年一季度公司还是主要提升现有产品，未来会探索合作的可能性。境外也有一些合作样板，如Getty和英伟达的合作，英伟达向Getty付费，后续也会共同打造专属模型，目前具体细节还没有公布太多，但我们觉得这是个大方向。
6.公司的智能搜索逻辑?未来是否会更多接触客户的深度创作?
答：公司将提供的AI搜索+AI生成双服务体系，在没有AIGC之前是做不到的。搜索存量内容时，之前公司会为每张照片打30至50个标签，没有命中标签就搜索不到。现在通过AIGC技术，可以理解自然语言和照片，即使没有命中标签也可以搜索到，提升了存量搜索效率。同时，客户下载图片之后的加工等流程原本不在视觉中国平台上，提供生成式AI工具之后就有可能把在线的编辑再创等流程汇集到我们的工作流中，对我们来说也会有更多的服务客户的机会。
7.公司是否考虑结合AIGC拓展To C业务?
答：目前阶段，我们对To C的理解是创作者生态，包括摄影师设计师社区的供稿人生态，这是公司发展的C端业务。公司To B业务目前远未达到市场给的空间，长尾客户的行为有点像C端，但还是To B的。公司暂时没有针对个人非商业场景的纯To C业务。
我们所谓C端会聚焦在社区模式上，自然而然带来商业机会。但在产品上，To B和To C的边界开始模糊，比如某些情况下是大B客户付费，但其用户可能是具体的个人。对公司来说，产品上要更像C端产品，但是B端在付费。像Adobe用SaaS服务这种订阅模式获得用户增长，AIGC可能会带来这种工作、创作等场景，里面可能有新的商业模式，类似SaaS订阅模式，和公司之前KA签合同的模式不同，会丰富公司的收入形态，但目前还没体现在财报中。总体上公司还是围绕自己的场景和生态去挖掘。
8.公司是否考虑社交方向的业务拓展?
答：公司的社区和社交本质不同。社交方向竞争者较多，现在不是视觉中国的发展方向。公司还是偏社区，社区可以理解为共创，衍生业务比较多，比如定制服务，AIGC本质也是个性化定制，社区会聚拢像定制服务这些需求。公司还是会专注于这些场景，目前还有足够的增长空间，短时间不会考虑纯To C的社交方向，这也不是公司所长。
9.公司AI工具用户使用的反馈如何?
答：公司AI生成工具尚未上线，目前已上线的是基于自然语言理解的AI智能搜索，目前最明显的效果是零搜索率大幅度下降，从大概30%降至接近于0，搜索转化率也提高很多。（来自韭研公社APP）
具体的介绍 大家可以去公众号看看，功能挺强大的。
答：关于AI方面的版权保护目前尚不明确，市场上已有的信息如美国版权局认为仅靠输入文字产生的内容，不予以版权登记。靠机器出来的内容是否具有独创性，大家有争议。
大模型方也开始与版权方合作，向版权方支付费用，如getty与英伟达、OpenAI与Shutterstock的合作。2023年4月，国家网信办发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，也明确不得侵犯知识产权。从目前全球范围看，已经逐步达成了一个市场共识，即合规清晰的数据对大模型方是有意义、有价值的。
AIGC作品生成不是传统的创作者通过原创的手段去创作内容，这个时候就会出现一些新的问题，比如AIGC作品生成出来以后传播发行、交易、流转，公司认为如区块链、时间戳的技术会有一定的价值，公司会高度重视此方面的业务开展。
4.公司2023年一季度AIGC业务的收入占比?
答：公司目前上线的是基于自然语义的智能搜索，属于公司现有业务的一部分，增强公司用户体验，无法拆分，未来要看产品的推出的进度及后续情况。
5.公司以后和大模型方的合作方式?
答：公司保持开放的合作关系。大模型方做通用模型，对细分领域的优质数据有需求。今年一季度公司还是主要提升现有产品，未来会探索合作的可能性。境外也有一些合作样板，如Getty和英伟达的合作，英伟达向Getty付费，后续也会共同打造专属模型，目前具体细节还没有公布太多，但我们觉得这是个大方向。
6.公司的智能搜索逻辑?未来是否会更多接触客户的深度创作?
答：公司将提供的AI搜索+AI生成双服务体系，在没有AIGC之前是做不到的。搜索存量内容时，之前公司会为每张照片打30至50个标签，没有命中标签就搜索不到。现在通过AIGC技术，可以理解自然语言和照片，即使没有命中标签也可以搜索到，提升了存量搜索效率。同时，客户下载图片之后的加工等流程原本不在视觉中国平台上，提供生成式AI工具之后就有可能把在线的编辑再创等流程汇集到我们的工作流中，对我们来说也会有更多的服务客户的机会。
7.公司是否考虑结合AIGC拓展To C业务?
答：目前阶段，我们对To C的理解是创作者生态，包括摄影师设计师社区的供稿人生态，这是公司发展的C端业务。公司To B业务目前远未达到市场给的空间，长尾客户的行为有点像C端，但还是To B的。公司暂时没有针对个人非商业场景的纯To C业务。
我们所谓C端会聚焦在社区模式上，自然而然带来商业机会。但在产品上，To B和To C的边界开始模糊，比如某些情况下是大B客户付费，但其用户可能是具体的个人。对公司来说，产品上要更像C端产品，但是B端在付费。像Adobe用SaaS服务这种订阅模式获得用户增长，AIGC可能会带来这种工作、创作等场景，里面可能有新的商业模式，类似SaaS订阅模式，和公司之前KA签合同的模式不同，会丰富公司的收入形态，但目前还没体现在财报中。总体上公司还是围绕自己的场景和生态去挖掘。
8.公司是否考虑社交方向的业务拓展?
答：公司的社区和社交本质不同。社交方向竞争者较多，现在不是视觉中国的发展方向。公司还是偏社区，社区可以理解为共创，衍生业务比较多，比如定制服务，AIGC本质也是个性化定制，社区会聚拢像定制服务这些需求。公司还是会专注于这些场景，目前还有足够的增长空间，短时间不会考虑纯To C的社交方向，这也不是公司所长。
9.公司AI工具用户使用的反馈如何?
答：公司AI生成工具尚未上线，目前已上线的是基于自然语言理解的AI智能搜索，目前最明显的效果是零搜索率大幅度下降，从大概30%降至接近于0，搜索转化率也提高很多。（来自韭研公社APP）
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