近日华为官方宣布了7月7日将举行大会，会中将带来鸿蒙4.0系统。

华为版AIGC或于7月7日华为开发者大会发布
#华为云盘古大模型#
华为云公布了HDC.Cloud 2023大会邀请函，内容直指“AI for Industries”。邀请函显示，2023华为开发者大会（HDC）将于7月7日在召开，AI将会是本次大会的主线。据预测，华为云的“盘古大模型”将在会上迎来重大的升级。

鸿蒙4.0车机系统的主要亮点包括：六音区声源定位、多人多屏多音区并发控制、舱内眼球位置追踪及眼部状态识别、多屏多通道双向流转、多屏跨设备投屏。 鸿蒙OS 4.0手机端上，会有较大的设计变动，同时新加入的功能也比较多，所以会是一个新开端，比如用户体验上更加简洁，大幅提升使用效率，同时手机和配套的车机系统联动也会更顺滑。



润和软件：

1.

华为核心合作伙伴：

公司聚焦“金融科技”、“智能物联”和“智慧能源”三大业务领域，依托从芯片、硬件、操作系统到应用软件的软硬件一体化产品与解决方案能力，以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系，赋能金融、通讯、汽车、能源等行业客户，满足客户数字化升级转型的需求，帮助客户实现价值提升。公司智能物联业务包括软件技术服务和软硬件产品及解决方案两种类型。

公司以自身在 OpenHarmony（开源鸿蒙）、openEuler（开源欧拉）平台所积累的突出技术研发优势为核心，依托自身在芯片与终端设备开发、操作系统、中间件、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等先进技术领域的长期实践积累，建立了从端到边到云、从底层技术到上层应用的物联网解决方案全栈技术能力，针对未来物联网发展所带来的大量行业定制终端及万物互联需求，不断推出多种软硬件产品，面向智慧金融、智慧能源、智能园区、智能家居、智能汽车、可穿戴设备、工业互联等行业领域打造“云-边-端”高效、安全、协同的解决方案。

公司除传统业务持续稳定发展外，同时围绕 OpenHarmony、openEuler 大力发展以产品研发为核心的自主创新业务，确定了多个技术领先、对行业发展起核心作用的产品和解决方案，并初见成果。

2.

鸿蒙龙头，业绩放量可期：

公司致力成为 OpenHarmony 行业落地领导者。自 OpenHarmony 开源以来，公司就将基于 OpenHarmony 的商业开发作为重要发展战略之一。作为开放原子开源基金OpenHarmony 项目 A 类捐赠人、OpenHarmony 项目群七家初始单位之一以及 OpenHarmony 项目群工作委员会成员，公司以推广 OpenHarmony 应用千行百业为己任，致力成为 OpenHarmony 行业落地领导者

。

公司为华为鸿蒙生态共建者，代码共建、南向共建贡献度居于行业前列获得充分认可。公司切实为 OpenHarmony 的开源贡献技术力量，代码贡献量居于鸿蒙生态前列。同时公司持续推出满天星系列、海王星系列、大禹系列等多款 OpenHarmony 开发板，给 OpenHarmony 主线代码演进提供了源源不断的硬件基础。
2022 年 11 月，公司获华为开发者大会 2022“鸿蒙使能贡献奖”，彰显对公司积极共建鸿蒙生态、助力千行百业数智化升级、持续拓展深耕金融/能源/智慧城市/智能家居等行业/领域的认可和肯定。公司 HiHopeOS 操作系统为首个通过 OpenHarmony 兼容性认证的软件发行版。

3.

欧拉领军，行业落地加速：

公司为 openEuler 黄金捐赠人，加速推进行业落地。公司云计算部总经理蔡志旻当选2023-2024 年 openEuler 委员会委员，公司全面参与 openEuler 项目的重大决策及 openEuler 开源项目例行运作和管理。2022 年 12 月 29 日，openEuler Summit 会上成立了 openEuler 项目群成立，公司云计算事 业部总经理蔡志旻当选为 2023-2024 年 openEuler 委员会委员。

4.

华为盘古

NLP

大模型技术实力全球领先：

润和公司推出以 GPT 作为基础架构的 NLP 大模型技术和 Diffusion 架构技术多模态大模型技术为核心算法能力的新一代 AI 中枢平台。该中枢平台具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT 等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。
润和智数平台是基于Diffusion架构多模态大模型的数据合成标注平台，在电力、医疗等行业的机器视觉细分领域，该产品解决了多个领域中数据标注和测试数据生成难题，降低相关行业的数据收集成本，并提高智能化服务的准确性和效率。和智测平台是基于 GPT 架构 NLP 大模型的智能金融测试平台，在金融测试领域，通过对金融业务知识和测试用例的训练与学习，能够提供用户语义驱动的测试用例生成能力，从而解决测试用例业务覆盖不全面、测试用例编写人力成本高的问题。
润和智研平台是基于 GPT 架构 NLP 大模型的智能研发平台，在 DevOps 领域方面，该产品通过智能分析程序逻辑，实现需求智能分析、程序流程设计、单元测试用例和框架代码的智能自动生成。
润和智造（智能制造行业）平台是基于润和 AI+VI/机器视觉技术，面向工业制造的流程分析及闭环控制，场景化应用的综合产品。