AI大模型，智能汽车的下一个战场-韭研公社

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AI大模型，智能汽车的下一个战场

霍尔果斯

只买龙头的半棵韭菜

2023-07-15 22:01:31

ChatGPT走红后，大模型的热度持续不减，并日渐形成了“千模大战”的局面。前两个月，百度、阿里、腾讯加入；进入5月份，先有网易有道，发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品；后有科大讯飞，发布认知大模型“讯飞星火”……总之，各种的发布会，都在向外界证明自己到底有多大的想象空间。在大模型进展如火如荼之下，其产业化也被越来越多地提及，从前炒作的“AI+”也再次站上风口。在此背景下，关于AI大模型在汽车领域的应用，也开始热度飙升。智能汽车的“ChatGPT时刻”来了目前来看，大模型重构各行各业虽然已经成为业界共识，但ChatGPT“上车”远比预想中的来得更快。作为继家庭和办公场所之外的“第三空间”，汽车正在变成一个新型智能终端。ChatGPT到来了之后，车机关系也受到了更多的影响。一是ChatGPT对汽车自动驾驶的影响。业内人士分析表示，大模型具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，提高智能驾驶的准确性和可靠性。尤其是随着ChatGPT的出现，人们发现当模型的参数量，达到了一定程度之后，呈现出的效果不是“性能变好”，而是“出奇的好”。具体到应用层面，大模型对自动驾驶的影响是：在云端，车企可以发挥模型参数量的大容量优势，通过大模型完成绝大多数的数据标注和数据挖掘工作，节省数据标注成本，还能够借助仿真场景构建赋能。在车端，它可以将分管不同子任务的小模型合并为一个大模型，节省车端推理计算时间，增加汽车安全性。最重要的是，被认为是自动驾驶算法终局的端到端感知决策一体化算法瓶颈，或许在汽车接入大模型之后可以得到有效解决，自动驾驶算法升级指日可待。二是对汽车智能座舱的影响。车载ChatGPT语音助手，可以处理完整的对话，比如追问，并能保持对前后文的理解，形成较为良好的语音交互体验。比如，微软与梅赛德斯—奔驰探索ChatGPT的插件生态系统，为第三方服务集成开辟可能性。驾驶员未来有望通过车载系统完成预订餐厅、预订电影票等任务，进一步提升便利性和生产力，极大地丰富智能汽车与人之间的交互体验。另外，在改变智能驾驶和智能座舱交互能力的情况下，其也对汽车的研发方式和商业模式产生全新的影响。研发方式方面，由于机器的高效标注能力，使得需要一年时间的数据标注任务，现在只需要短短数小时，研发周期大幅缩短，而且多模态（视觉、语音、手势等）的丰富数据，更可以进一步提升总体的研发效能，降低研发成本。就商业模式而言，车载AI语音交互在它具备情感智能之后，它就会从“雇佣关系”演变成“陪伴关系”，对人的喜好和习惯会更加了解，这将会衍生出全新的商业价值。

或许正是意识到了这一点，现在正有越来越多的车企选择接入AI大模型。除了国外的奔驰宣布ChatGPT之外，国内理想汽车也发布了自研大模型MindGPT，百度的文心一言也被接入到了长安、吉利、岚图、红旗、零跑等众多车企之中，就连“让梦想窒息”的法拉利未来，也在新车中纳入了大模型，不难预见未来大模型在智能汽车中普及，将会是大概率事件。从整个参与的车企来看，其发展大模型的方向和侧重点并不相同。从功能上来看其主要可以分为以下两类：一类是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱上。比如，百度的文心一言，目前已经有东风日产、红旗、长城等近十家车企宣布接入；上海车展期间，商汤科技亮相了日日新Sensenova大模型，展示了其中文语言模型“商量SenseChat”以及“如影SenseAvatar”等与座舱的结合；此前阿里巴巴也宣布AliOS智能汽车操作系统，已接入通义千问大模型进行测试等。另一类是聚焦智能驾驶的大模型应用。比如毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。理想汽车自研大模型MindGPT，摆脱对高清地图的依赖，让汽车做到更接近人类司机的驾驶表现。蔚来、小鹏、长城、奇瑞四家车企，也已经注册申请了多个与GPT相关的商标。从参与主体来看，也主要可以分为两类：一是车企亲自下场做的，如理想汽车、百度将自家大模型应用于自家汽车产品等；另一类是外部厂商提供大模型给车企，比如华为盘古大模型、百度文心一言等用于给其他车企使用。相较通用大模型来说，垂直领域的大模型训练和使用成本更低，或许会成为更容易实现商业化落地的领域。业内人士分析称，汽车有着明确的交互需求，且相较于通用大模型，垂直领域的应用场景相对较小，对参数的量级要求也没有通用型AI那么大。因此，无论是传统车厂还是新势力，抑或是大模型科技厂商，普遍认为智能汽车最有可能成为率先实现大模型落地的B端场景。

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