数据局局长大概率下周首次公开亮相，继续关注算力网络、数据要素板块机会据我们了解，国家数据局局长可能将在下周首次公开亮相，出席算力网络相关产业论坛，凸显对数字基建领域重视。我们团队3月发布全市场第一篇算力网络行业报告，后续持续对相关领域进行跟踪，并向市场普及算网相关逻辑。1⃣ 算网建设强调算力的公用基础设施属性，政府将更深度参与。此前算力市场主要由商业机构投资建设与运营，而在数字中国建设和数字经济发展背景下，算力将成为全社会的基础实施，政府将通过多种方式更深度参与。近期上海组建智能算力公司，苏州计划成立算力公司，就是例证。公共算力服务将强调普惠性，也会对算力设施的国产化有一定要求。2⃣ 下一代网络技术体系日渐成熟，通过网络升级盘活东数西算战略此前东数西算由于网络流量成本高、时延长、时延不确定，导致西部的数据中心无法承载热数据，导致其利用率和经济效益较低。而下一代确定性网络可以较好解决流量成本、时延过长及时延确定性问题，相关设施的升级，可以提升西部数据中心承载热数据的能力，从而提升其商业价值、降低算力成本。3⃣算力调度提升算力设施利用率，可进一步降低算力成本过去算力的跨云调度在技术和机制上都较难实现，而随着技术的发展，以及政府引导，算力跨云调度是未来方向，今年2月宁夏建设省级算力调度平台、4月科技部推动全国超算互联网建设、上海提出年底实现1000P智能算力调度，都是例证。运营商以及中科院计算所（中科曙光）在算力调度方面有着较深厚的技术积累，未来有望提供调度服务。4⃣ 算力和电力两者的融合是未来方向算力已成为国内第一大用电行业，未来占比还将不断提升，将电力和算力两者融合，比如将储能与虚拟电厂引入数据中心行业，以及未来在算力调度国产中考虑电力负荷情况，将对算力调度和电力调度进行融合，是降低算力成本、提高电力系统稳定性的有效手段。提供算力-电力融合的公司，也将从中获得运营型收益。一、2025年中国数据库市场规模将或达到600.6亿元
数据库大致可以由内核组件集与外部组件集共同组成，其中外部组件集以数据库配套的独立支撑软件为主，例如数据库驱动。内核组件集则一般可以分为管理组件、网络组件、计算组件、存储组件四大模块。数据库处于IT架构的核心位置，向上是各种应用的支撑引擎，向下调动计算、网络、存储等基础资源。
根据赛迪顾问，2021年中国数据库管理系统市场保持快速增长，规模达到223.5亿元。赛迪顾问预测，中国数据库市场“十四五”时期仍将保持高速增长，伴随新冠疫情影响因素缓解，行业信息化需求有望逐步释放，同时新基建、东数西算等国家级工程也会促进数据库市场规模不断增长，预计2025年中国数据库市场规模将达到600.6亿元。
二、关注三条细分赛道
数据库垂直领域多元，有望在多个赛道出现细分龙头。数据库可分为三条赛道: 1)信创必选替换赛道,对应需求端主要为央国企、政府等核心产业，购买诉求主要基于技术安全可控。具备代码自研能力、已深度嵌入信创体系的厂商有望道持续扩大自身优势; 2)商业可选赛道，未来长期采购驱动将主要基于产品性能、价格及产品兼容能力。具备生态体系支撑的厂商有望在该领域深化其竞争优势;3)新兴产品赛道，目前下游需求端市场格局暂未形成，但相应产品未来需求已具备确定性。目前已形成技术领先、具备确定性产品落地预期的的厂商未来有望领跑对应细分赛道。.
三、相关上市公司:太极股份、星环科技
【太极股份】形成了从国产操作系统、数据库、中间件、管理软件到安全可靠系统集成完善的产品覆盖。根据人大金仓公众号，仅7月以来，金仓数据库陆续在某大型运营商全国统一-待办系统、中石化资产管理系统、某省农信联社全面数字化转型等项目中落地，同时也作为发起者之一，与华为、电力企业联合会等开启《电力行业数据空间产品》研发。
【星环科技】根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率(行数)分别超过90%。分布式分析型数据库ArgoDB强化实时分析能力,构建安全高效的国产化多模引擎，一站式满足用户数据仓库、数据集市、实时数仓、OLAP、AETP、联邦计算等需求，可以在批处理和OLAP、Adhoc分析等场景，替代Oracle/DB2/TD/SAPHANA等国外产品。
随着应用越来越丰富、AI技术发展，数据对于企业的重要性不断加强。最近，工业和信息化部办公厅发布《关于组织开展2023大数据产业发展示范申报工作的通知》，旨在通过选出一批大数据产业展示示范项目，以切实提升产业发展水平，加快培育数据要素市场。
这一动态一方面反映出政策端对于大数据发展持续支持，另一方面也侧面反映出当前大数据发展所面临的一个问题，即当前国内企业数字化转型基础能力参差不齐。
目前大数据技术在企业端落地存在三大难题：1. 新旧技术联动难；2.落地效果不如意；3.数据流通遇阻。
前两个难题主要源于企业在数字化转型过程中，需要带着现有 IT 架构、组织架构进行技术迭代，一味地追求新技术而没有考虑企业固有属性，会导致无法将数据价值与公司业务发展连通，如技术复杂化加重数据孤岛、技术复杂化扩大数据团队与业务团队的沟通成本等。
数据流通遇阻则只要因为合规性要求与技术储备不充分导致数据“不敢”流通与“不会”流通。
为解决上述难题，供应商需要能够为企业提供行业解决方案、行业最佳实践，以真正地解决痛点，加速自身数字化转型发展。
目前供应商已通过积极构建行业生态，逐步加深行业场景需求理解，加强解决方案匹配场景化需求的能力，星环科技为其中一员。
星环科技形成行业场景化能力帮助企业解决技术联动与落地效果问题。
星环科技与金融机构、高校科研机构进行深度的生态合作，形成满足金融风控等场景下可复用的解决方案，其中的能力包含以用代治，即通过方案中完善的治理体系帮助企业降低数据治理人员、财力、时间投入，加快方案在使用场景落地的效率。
同时，基于大数据基础软件技术与AI技术储备，公司还在今年推出星环无涯金融大模型，利用AI的技术与数据处理能力，为金融行业用户提供决策辅助、信息整理总结，及演绎推理等功能。
为促进企业数据高效流通，星环科技打造出数据安全合规产品矩阵。
可信和隐私计算技术提供了“数据可用不可见”、“数据可控可计量”的环境，给数据消费者与数据生产者进行安全合规的数据流通提供了可能。
不过，该技术建设门槛高、建设投入大，并非所有企业都用能力进行建设。
因此，星环科技建设安全的平台化数据管理服务，减轻企业负担，推出星环科技数据流通运营 PaaS 平台。随着技术变得更可用，数据安全合规、高效流通将能逐步实现，数据价值也将能够在企业端得到真正释放。
星环科技于2022年10月正式在科创板上挂牌上市，在不到一年的时间里已开始在产品与技术上为市场带来惊喜，期待公司针对企业发展痛点的解法能够推动大数据领域整体的发展。
