【全国第一款CPU大模型WiNGPT于18号发布，解决缺GPU困境，搭载以Copilot】

卫宁健康（300253）：历时五年脱胎换骨，搭载Intel4代至强CPU，完成华为鲲鹏兼容性测试，将全面升级全国各大医院WiNEX系统，促进临床医疗数字化转型

数据要素核心卡位，连续三年医疗核心IT系统全国份额第一，内生医疗数据训练大模型掌握核心优势，2023年7月16日，IDC发布了《中国医院核心诊疗系统市场份额，2022：新一代系统成为主流》。报告显示卫宁健康（300253）份额占比12.3%，连续3年位列第一。

一代产品覆盖全国大部分医院，二代产品将对其全面升级，完善各大医院的智慧医疗系统。截止2021年末，WiNEX产品已在全国220余家医院落地，覆盖25个省份，兼顾多类型医疗机构。其中，助力天津市海河医院WiNEX系统成功上线，上线范围涉及医疗，护理，检验，影像，体检，病案管理，医务管理，质量管理，财务管理等多部门业务，成为全国首家上线WiNEX大临床产品的医院。上海市浦东新区浦南医院上线WiNEX仅历时40天，即完成包含WiNEX门诊医生站在内的13个核心系统全面上线。在实验中研究人员发现，将基于Intel4代至强的CPU方案与其他GPU同款配置相对比，CPU的部署形式可以提升14%的性价比。而在我们的场景中，业务对于大语言模型的延迟要求相对宽容，对比昂贵的GPU，CPU可能是一种性价比更高的选择。同时，CPU还具有轻松扩展推理实例数量的优势，并且可以在各种平台上适配进行推理。从而推进WiNGPT的全面升级并上线全国。

 

 

 卫宁健康从2017年就开始了医疗AI的布局，并已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型  WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT）的研发和训练工作。

 近两年，卫宁人工智能实验室（下面简称实验室）在中文自然语言处理方面获得了多个奖项。今年3月，实验室已完成了WiNGPT可行性验证并开始内测。WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。共包含7大类基础任务（问答、多轮对话、信息抽取、归一化、文本相似计算、摘要、分类、生成）与20多项子任务。

近两年，卫宁人工智能实验室（下面简称实验室）在中文自然语言处理方面获得了多个奖项。今年3月，实验室已完成了WiNGPT可行性验证并开始内测。WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识 7200余项疾病知识 2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。共包含7大类基础任务（问答、多轮对话、信息抽取、归一化、文本相似计算、摘要、分类、生成）与20多项子任务。