2022年，红太阳携手赛意信息开展全面数字化转型变革。变革过程中，赛意信息对红太阳全业务领域做了现状诊断，描绘了数字化转型顶层设计蓝图与实施路径；按照总体规划、局部先行的转型方案，一期项目率先启动，规范业务流程、全面升级信息系统，引入SRM系统，采购全流程闭环管理，实现“阳光采购”。

众所周知，数字化转型的驱动要素是数据。在完成了一系列系统建设之后，红太阳的下一个目标就是如何能够有效利用好源源不断产生的业务数据，打造红太阳“数据智脑”，并逐步形成“中国农化大数据中心”，实现数据要素在农化产业内的价值绽放。

为了这一目标的实现，赛意信息数字化咨询中心的数据治理咨询顾问为红太阳提供了贴身式顾问服务，指导红太阳开展了全面的数据治理及数据价值化工作，主要包括以下四个阶段：

数据治理作为企业数字化转型中的重要环节，同样需要谋定而后动。咨询顾问按照数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）对红太阳数据管理现状进行了评估，从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据质量、数据标准、数据安全、数据生存周期八个方面进行了细化诊断，形成了红太阳数据管理能力成熟度评估报告。

在数据蓝图规划阶段，将主数据管理体系、指标管理体系两个方面作为红太阳优先提升的能力方向。一方面，在一期项目实施阶段，咨询顾问与项目实施顾问一起帮助红太阳梳理了各类主数据标准，并构建了主数据管理组织及主数据管理流程体系；另一方面，对系统上线后，各业务领域可以开展的数据分析场景作出了顶层规划；同时还制定了红太阳数据战略发展的3-5年规划及建设路径。

红太阳在早期的报表和BI建设过程中，往往“随需而建”，业务部门提出报表需求，IT部门被动接受开发。这种方式缺少了对数据分析指标的总体规划与设计，导致报表取数逻辑混乱、不同部门报表统计结果冲突、指标计算公式经常变化，结果是IT部门疲于应付，业务部门满意度不高。

咨询顾问通过高层访谈，对红太阳业务战略目标层层解码，并组织营销、采购、运营、财务、人企各部门召开数十次专题研讨会，利用专业的指标梳理方法与模板，帮助红太阳将各层指标进行量化拆解。最终梳理形成标准化的运营指标183项，其中包括支撑高层战略指标36项、二三级管理指标147项，覆盖了利润、成本、资金、营销、运营、采购、人企等各管理领域，并形成《红太阳数字化运营指标字典》。

红太阳数字化运营指标体系的咨询规划，实现了全集团各类运营分析指标的“三统一”，即：指标定义统一、计算逻辑统一、数据来源统一。一方面消除了集团内不同公司、不同部门对同一指标理解和计算上的差异，另一方面也为后续的运营驾驶舱和管理报表的落地奠定了坚实的基础，保障了指标计算结果的准确性与一致性。

在以往的报表开发过程中，红太阳的开发人员往往根据业务需求，直接从原始业务系统中取数并进行计算，缺少了对数据模型的统一设计与规划，导致数据结构复杂、数据脏乱、处理逻辑复杂且难以理解、缺少历史数据、大规模查询缓慢等问题频繁出现。

在完成指标体系的设计之后，咨询顾问对各指标数据来源进行了细化拆解。在充分理解了各业务系统执行逻辑的基础上，对红太阳的数据仓库模型进行了统一设计，包括数仓分层结构设计、逻辑模型设计、库表命名规则设计、取数逻辑设计、数据来源系统表单梳理等工作，并指导红太阳内部开发人员及帆软实施团队完成了红太阳数据仓库的搭建工作。数据仓库的合理规划与建设，为后续大屏与报表开发厘清了端到端流程中的数据关联逻辑，将极大简化后续指标的计算复杂度。

在指标体系和数仓建设的基础上，咨询顾问对各指标进行归类，并设计可视化展现图表与效果，形成“1+6+N”的“红太阳战略驾驶舱”。“1”即一个战略大屏，站在业财一体的角度，展现了红太阳销售、生产、采购、库存及财务相关的一级核心战略指标；“6”即财务、营销、采购、运营、生产、人企六大分屏，从更细的颗粒度展现了各管理领域关注的二三级指标，并细化展现了各公司、各产品间的对比分析；“N”即设计了50余张管理报表，通过战略驾驶舱，可以下钻到各分析报表，查看到具体的指标数据来源。

在本次红太阳数据治理项目从2022年9月顶层规划开始，至2023年10月大屏及管报全面上线，历时一年时间。建设过程中，赛意信息数字化咨询中心的咨询团队秉着“做有价值的咨询”、“做可落地的咨询”为宗旨，利用专业的知识和敬业的精神，真正让数据治理咨询从蓝图到详设再到落地成为可能，同时也收获了客户的高度认同与赞扬。

后续，赛意信息将继续伴随红太阳开展数据深度应用的规划与建设，进一步将业务逻辑、判断模型融入到数字化运营平台中，为红太阳提供更多结合农化实际业务场景的预警体系，让红太阳的数字化决策从“亡羊补牢”走向“未雨绸缪”，不断提高红太阳的数字化决策质量和效率，甚至启发新业务、新逻辑，真正让“数据”成为红太阳数字化转型中新的生产力！