会议要点

1. 公共数据运营现状

浙江省和广东省等地区在公共数据运营方面较为先进，尤其是浙江省起步较早，已建立起较为完善的公共数据目录共享平台。

公共数据运营的模式包括与当地运营商合作建立数据公司，以及由省数据局出台公共数据运营管理办法指导工作。

目前公共数据运营的交易频次不高，但机制基本建立，正在逐步推进。

2. 应用场景与收费模式

公共数据应用场景包括交通、环保、旅游、医疗、金融等，其中金融和医疗健康数据应用较为成熟。

金融领域的公共数据运营主要与农商行合作，通过数据提供风控服务，收费模式基于数据使用量和交易金额。

医疗健康数据运营则偏向与投资平台或城投合作，服务全国性专业公司，如医疗影像设备厂商和医疗保险公司。

3. 数据交易量与定价

公共数据交易量正在逐步增长，预计金融场景的交易金额可达数千万。

数据定价目前主要通过协商定价和市场参照定价，尚无统一的政府指导意见。

4. 公共数据运营挑战与政策预期

公共数据运营面临的主要困难包括数据源单位对数据的统一性认知不足，以及缺乏全国性的安全管理制度和标准。

未来政策可能关注数据确权登记和国家数据局对公共政务数据运营管理的指导意见。

5. 数据资产入表与数据交易所

企业数据资源已可入表，地方国资平台正积极探索数据资产的价值。

数据交易所发展迅速，未来可能形成集约化趋势，但仍需各地数据交易机构以支撑高频交易。

6. 产业链价值环节

未来数据产业链中，能够获得公共数据运营权的公司、数据集成服务商和数据场景价值挖掘公司具有较大的发展空间。

Q&A

Q：目前公共数据运营的主要模式有哪些，能否介绍一些具体案例？

A：公共数据授权运营较为先进的地区包括浙江省、广东省和一些内陆省份如山东。浙江省起步较早，建立了省内公共数据目录编制和共享平台RIS。他们的模式是由省数据局出台公共数据设备运营管理办法，指导各地开展相关工作。丽水、温州、金华和湖州等地通过与运营商合作建立数据公司进行运营。尽管IS同步录的完成度不高，但编制工作已逐步与全省同步。

Q：浙江省的公共数据运营模式是怎样的？

A：浙江省的模式相对完善，由省数据局出台管理办法，地级市如杭州设立数据局并负责数据运营工作。区县级会进行公共数据授权运营主体的征集和审批。整个机制已基本建立，尽管交易频次不高，但正在顺利推进。

Q：浙江公共数据的应用场景有哪些？

A：浙江公共数据的应用场景包括交通、环保、旅游、医疗、金融、智慧城市、商贸以及海关物流等。金融数据交易较为频繁，医疗健康和商贸也是重点领域，宁波港的海关物流数据和商贸类数据也受到关注。

Q：医疗健康和金融领域的公共数据运营现状和变现模式是怎样的？

A：金融领域的公共数据运营相对容易变现，例如在浙江省，多个区县通过公共数据授权运营，与地方国资平台和农商行合作，实现金融场景的闭环。农商行利用公共数据进行精准风控和放贷业务，减少对第三方数据的依赖，降低成本并形成公共数据交易。医疗健康数据运营则更偏向全国性，服务于医疗科研、创新药厂、医疗影像设备厂商等，通过公共数据进行人群画像、医疗数据分析挖掘，满足医疗保险等行业的需求。目前，具体的交易体量未详细透露，但可以看出公共数据在这两个领域的应用和交易是活跃的。

Q：第三方数据采购费用和信贷数据需求估算是怎样的？

A：第三方数据采购费用因地区和银行规模而异，大型银行可能每年的费用在两亿以上，而地方农商行可能只需几十万到一两百万。信贷数据需求方面，通过实时数据分析客户的逾期行为预测，平均每个客户的成本大约在50到100元之间。若以100万张卡计算，总费用可能在五百万到一千万之间。然而，实际费用可能更低，因为有些数据并不昂贵，运营成本可能在0.23元左右，即使每月查询一次，单次查询成本也不会超过十元。

Q：政府如何授权并定价数据资产？

A：目前，政府尚未提供具体的指导意见来定价数据资产，主要通过协商定价和市场参照定价。例如，医疗健康数据的定价会参考同类数据的市场价格。公共数据运营权由国资平台持有，数据本身不能收费，但国资平台可以通过提供服务收费。收入分配可能涉及社会运营商的使用费、第三方合作公司的加工费等。目前，市场没有一个统一的定价机制，主要以市场参照和协商为主。

Q：公共数据运营面临的困难和未来的解决方案是什么？

A：公共数据运营的主要困难在于全国各地对数据的统一性和安全性认知不一，导致内陆地区相对滞后。沿海地区如浙江、上海、福建、广东、山东、天津等地已基本达成共识，认为公共数据运营是必要的。未来的解决方案包括统一安全管理制度，制定数据输出标准，以及建立数据分类分级的国家标准。此外，需要制定数据产品的标准化模板和形态，明确数据产品的输入、输出和交互物，以便规范数据授权运营的流程，促进信息流通和同频，对整个数据经济产业链起到激励作用。

Q：未来数据政策的发展方向是什么？

A：今年重点关注的数据确权登记非常重要。未来数据交易需要理清整个交易链路上的权属关系，包括所有权、加工使用权和收益权。确权登记将基于标准化的证明材料和全国统一的数据交易链进行，以确保权属清晰、法律认定，并可在全国范围流通和使用。此外，公共政务数据社群运营将随着政策推开形成国家统一的管理办法和指导意见。

Q：全国的确权登记可能采取哪种形式？

A：全国的确权登记不应由市场化公司主体执行，而应基于提交的标准化证明材料，在全国数据交易链上进行备案。登记后的证明材料将进入国家数据交易链，确保全链条可追溯可查询，并按照统一的审核机制颁发。确权登记的平台应属公益性质或事业类，收取工本费而非市场化定价，以保证全国各地的确权登记证书标准规范统一。

Q：公共数据授权运营的未来管理模式是垂直管理还是水平管理？

A：目前不同地区的情况各异，有些地方如浙江进行统一的目录编目和管理工作，呈现垂直管理的特点；而有些数据如宁波的港口数据，则采取垂直管理的方式，建立单独的数据运营平台。未来可能不会看到全国统一的管理模式，而是根据地方的投资平台和数据资源情况进行不同程度的水平运营和垂直管理。

Q：公共数据放开的节奏和预期是什么？

A：未来公共数据的放开将是有约束条件的，特别是在数据质量高、经济活动活跃的地区如沿海城市和一些一线城市。不会全面放开，而是逐步试探性地进行，以确保数据安全和地方基础设施的数字化程度能够支撑数据的开放。今年是公共数据交易的元年，预计交易额将有显著增长，但数据治理工作仍然具有挑战性，需要时间逐步完善。

Q：企业数据资源入表的最新情况如何？

A：从2024年1月1日起，企业数据资源已经可以入表。目前的具体数据和情况尚未详细说明，但这一政策为企业数据资源的价值认定和资产管理提供了新的途径。

Q：数据资产的表现和潜在业务价值是怎样的？

A：数据资产的表现非常火热，特别是地方城投和国资平台都在积极开发数据资源。数据资源具有潜在的业务价值，可以转化为数据产品，具备应用场景属性。数据产品可以通过场内或场外的高频交易获得交易凭证，进而实现数据资产的价值。特别是地方的投资平台和成投公司在数据资产入表方面做得非常好，全国各地都在积极参与。

Q：数据资产评估公司的作用和数据资产的金融属性如何？

A：数据资产评估公司是传统资产评估机构的延伸，开展数据资产评估业务，与地方城投和投资人合作。例如，余姚的数据资产评估后获得了600万的债权。目前，数据资产入表主要以信贷为主，帮助地方城投缓解债务压力。与有形资产相比，数据资产的杠杆率较低，但这是一个增长的趋势。未来，数据资产不仅可以入表，还可以用作银行抵押贷款，这将促进数据资产市场的繁荣。

Q：数据交易所的发展现状和未来趋势是什么？

A：数据交易所的发展非常迅速，如上海2023年的交易量超过40亿。深圳的交易量更大，更积极。去年公共数据产品尚未在场内交易，但今年预计会大量增加，交易量至少会增长三到五倍，达到30-50亿以上。未来，基于公共政务数据资源开发的数据产品将在场内交易，交易金额将进一步增加。

Q：数据交易所未来是否会趋向集中化？

A：数据交易所未来将走向集约化，但并不意味着每个省份或城市都需要设立数据交易所。目前，许多地方如沈阳、长春都在建立数据交易所，主要是为了留住税收。数据交易市场的规模预计将达到万亿级别，未来将是一个高频次繁荣的交易市场，重点在于数据应用、延伸场景和算法加工。虽然将有多个数据交易机构，但不会盲目发展，国家将会在各方面进行考量和调控。

Q：在整个数据产业链中，哪些环节的价值量大，发展空间大？

A：数据产业链中，能够获得公共金融数据运营权的公司，以及数据集成服务商和数据场景价值挖掘公司的价值量大，发展空间大。互联网公司、人工智能AI公司和算力公司因数据加AI等于未来的潜力巨大。数据的价值体现在应用场景和深度加工挖掘上，如公共数据经过加工和应用后，价值可以大幅提升。未来将出现一个庞大的生态，汇集众多从业人员，提供数据加工工具和平台型公司。