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密集调研
孤独求败的公社达人
2026-10-25 14:08:57
数据在采集端、仿真端、训练端、真机端之间高速、完整、可回溯地流动--英方软件的正EV生态
一、具身智能训练为什么需要"数据基础设施" 与互联网大模型依赖海量文本图像不同，具身智能的训练数据来自物理世界的交互，行业当前的核心痛点包括：真机数据采集成本高、长尾场景样本稀缺、多模态数据时间戳对齐与格式转换复杂、真机数据与仿真数据存在迁移鸿沟、训练数据需要在多个算力集群间反复分发。而这也是一大批数据商未来可能崛起于具身大发展的时代中的原因。 一条成熟的具身智能数据闭环通常包含五个环节：（场景数据采集） → （数据治理与标注） → （模型训练与评测） → （部署与安全验证） → （运行数据回流
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康沃系统公司
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密集调研孤独求败的公社达人2026-10-25 14:08:57数据在采集端、仿真端、训练端、真机端之间高速、完整、可回溯地流动--英方软件的正EV生态