华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S 

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

$中科曙光(SH603019)$ 中标100000000！移动集采曙光存储份额第一

日前，中国移动公布2022年至2023年分布式块存储产品集中采购中标候选人名单，曙光XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标，中标金额为1亿，成为本次集采的最大赢家。

本次项目采购，包括容量型和全闪型两个标段，采购规模约445套。测试历时一个半月，范围涉及功能、性能、功耗、可靠性、可扩展性、7*24长稳等12大类40余小项检测，要求十分严苛。曙光XStor1000分布式块存储系统以硬核的产品特性，经受住了严苛的考验，夯实了领先优势。这也是2020年以来，曙光存储连续第三年成功入围中移动集采。

全栈自研能力，打造核心优势

基于完全自主研发以及端到端优化能力，XStor1000具备全栈按需定制、优化的能力，可基于用户需求，实现存储定制化设计、开发与落地，打造IO全栈路径最优性能。

横向扩展架构，聚合性能极高

XStor1000充分发挥横向扩展架构的先进性，存储系统聚合性能极高，可为大规模虚拟化、私有云、物理机提供生产级的高可用、易扩展、易维护的云硬盘资源。

全闪存储节点，极致IO体验

针对随机IO读写性能要求高、时延敏感的核心业务场景，XStor1000采用全闪节点，通过将IO请求分优先级，并用不同线程处理不同消息等技术，充分发挥全闪介质性能，极大缩短数据读写时间。

目前，曙光XStor1000已陆续在中国移动20余个省份落地交付，数千存储节点支撑苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM等虚拟化平台的稳定运行，助力电信运营商的云化转型。

$中科曙光(SH603019)$​ $海光信息(SH688041)$​

S中国卫通(sh601698）S 

$中国移动(SH600941)$​ 

近日，业内首款高密度液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，成功中标华南理工大学，为用户提供近40PB的存储空间，实现液冷存储在通用市场的首单成交。

数据中心作为支撑数字经济的“基座”，建设和发展都面临着巨大的能耗挑战，对PUE指标要求越来越高。在液冷逐步商业化的背景下，把液冷技术进一步扩展到存储系统上成为新的市场需求。2022年11月，曙光发布了业内首款液冷存储。从产品发布到项目中标，短时间内快速获得用户认可，源于其三大核心优势：

技术深厚：曙光作为液冷技术的引领者，具备强大的液冷技术根基和多年大规模商业化落地的实践经验，为用户大规模液冷存储系统部署，提供可靠的技术和服务保障。

软硬一体：曙光于2009年推出第一代全自主研发的分布式存储系统ParaStor，经过十余年的发展，每一代产品都代表着当下最先进的存储技术。曙光液冷存储除将换热效率更高的冷板式液冷方案与存储技术结合外，还通过对系统软件的深度优化，最大限度降低存储系统功耗。

便捷部署：曙光液冷存储系统与曙光液冷服务器技术同源，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用。简单来说，仅需对现有机房进行简单改造甚至不改造，即可便捷、高效地与液冷服务器形成一栈式液冷方案，进一步降低数据中心PUE值。

当前，我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。各类企业级数据中心、智算中心建设增长迅速。在落实“双碳”发展战略，实现数据中心绿色节能目标的趋势下，液冷存储有着广阔的发展空间。

$中科曙光(SH603019)$ $中国卫通(SH601698)$ $汇金科技(SZ300561)$

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S 

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

$中科曙光(SH603019)$ 中标100000000！移动集采曙光存储份额第一

日前，中国移动公布2022年至2023年分布式块存储产品集中采购中标候选人名单，曙光XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标，中标金额为1亿，成为本次集采的最大赢家。

本次项目采购，包括容量型和全闪型两个标段，采购规模约445套。测试历时一个半月，范围涉及功能、性能、功耗、可靠性、可扩展性、7*24长稳等12大类40余小项检测，要求十分严苛。曙光XStor1000分布式块存储系统以硬核的产品特性，经受住了严苛的考验，夯实了领先优势。这也是2020年以来，曙光存储连续第三年成功入围中移动集采。

全栈自研能力，打造核心优势

基于完全自主研发以及端到端优化能力，XStor1000具备全栈按需定制、优化的能力，可基于用户需求，实现存储定制化设计、开发与落地，打造IO全栈路径最优性能。

横向扩展架构，聚合性能极高

XStor1000充分发挥横向扩展架构的先进性，存储系统聚合性能极高，可为大规模虚拟化、私有云、物理机提供生产级的高可用、易扩展、易维护的云硬盘资源。

全闪存储节点，极致IO体验

针对随机IO读写性能要求高、时延敏感的核心业务场景，XStor1000采用全闪节点，通过将IO请求分优先级，并用不同线程处理不同消息等技术，充分发挥全闪介质性能，极大缩短数据读写时间。

目前，曙光XStor1000已陆续在中国移动20余个省份落地交付，数千存储节点支撑苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM等虚拟化平台的稳定运行，助力电信运营商的云化转型。

$中科曙光(SH603019)$​ $海光信息(SH688041)$​

S中国卫通(sh601698）S 

$中国移动(SH600941)$​ 

近日，业内首款高密度液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，成功中标华南理工大学，为用户提供近40PB的存储空间，实现液冷存储在通用市场的首单成交。

数据中心作为支撑数字经济的“基座”，建设和发展都面临着巨大的能耗挑战，对PUE指标要求越来越高。在液冷逐步商业化的背景下，把液冷技术进一步扩展到存储系统上成为新的市场需求。2022年11月，曙光发布了业内首款液冷存储。从产品发布到项目中标，短时间内快速获得用户认可，源于其三大核心优势：

技术深厚：曙光作为液冷技术的引领者，具备强大的液冷技术根基和多年大规模商业化落地的实践经验，为用户大规模液冷存储系统部署，提供可靠的技术和服务保障。

软硬一体：曙光于2009年推出第一代全自主研发的分布式存储系统ParaStor，经过十余年的发展，每一代产品都代表着当下最先进的存储技术。曙光液冷存储除将换热效率更高的冷板式液冷方案与存储技术结合外，还通过对系统软件的深度优化，最大限度降低存储系统功耗。

便捷部署：曙光液冷存储系统与曙光液冷服务器技术同源，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用。简单来说，仅需对现有机房进行简单改造甚至不改造，即可便捷、高效地与液冷服务器形成一栈式液冷方案，进一步降低数据中心PUE值。

当前，我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。各类企业级数据中心、智算中心建设增长迅速。在落实“双碳”发展战略，实现数据中心绿色节能目标的趋势下，液冷存储有着广阔的发展空间。

$中科曙光(SH603019)$ $中国卫通(SH601698)$ $汇金科技(SZ300561)$

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S 

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

$中科曙光(SH603019)$ 中标100000000！移动集采曙光存储份额第一

日前，中国移动公布2022年至2023年分布式块存储产品集中采购中标候选人名单，曙光XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标，中标金额为1亿，成为本次集采的最大赢家。

本次项目采购，包括容量型和全闪型两个标段，采购规模约445套。测试历时一个半月，范围涉及功能、性能、功耗、可靠性、可扩展性、7*24长稳等12大类40余小项检测，要求十分严苛。曙光XStor1000分布式块存储系统以硬核的产品特性，经受住了严苛的考验，夯实了领先优势。这也是2020年以来，曙光存储连续第三年成功入围中移动集采。

全栈自研能力，打造核心优势

基于完全自主研发以及端到端优化能力，XStor1000具备全栈按需定制、优化的能力，可基于用户需求，实现存储定制化设计、开发与落地，打造IO全栈路径最优性能。

横向扩展架构，聚合性能极高

XStor1000充分发挥横向扩展架构的先进性，存储系统聚合性能极高，可为大规模虚拟化、私有云、物理机提供生产级的高可用、易扩展、易维护的云硬盘资源。

全闪存储节点，极致IO体验

针对随机IO读写性能要求高、时延敏感的核心业务场景，XStor1000采用全闪节点，通过将IO请求分优先级，并用不同线程处理不同消息等技术，充分发挥全闪介质性能，极大缩短数据读写时间。

目前，曙光XStor1000已陆续在中国移动20余个省份落地交付，数千存储节点支撑苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM等虚拟化平台的稳定运行，助力电信运营商的云化转型。

$中科曙光(SH603019)$​ $海光信息(SH688041)$​

S中国卫通(sh601698）S 

$中国移动(SH600941)$​ 

近日，业内首款高密度液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，成功中标华南理工大学，为用户提供近40PB的存储空间，实现液冷存储在通用市场的首单成交。

数据中心作为支撑数字经济的“基座”，建设和发展都面临着巨大的能耗挑战，对PUE指标要求越来越高。在液冷逐步商业化的背景下，把液冷技术进一步扩展到存储系统上成为新的市场需求。2022年11月，曙光发布了业内首款液冷存储。从产品发布到项目中标，短时间内快速获得用户认可，源于其三大核心优势：

技术深厚：曙光作为液冷技术的引领者，具备强大的液冷技术根基和多年大规模商业化落地的实践经验，为用户大规模液冷存储系统部署，提供可靠的技术和服务保障。

软硬一体：曙光于2009年推出第一代全自主研发的分布式存储系统ParaStor，经过十余年的发展，每一代产品都代表着当下最先进的存储技术。曙光液冷存储除将换热效率更高的冷板式液冷方案与存储技术结合外，还通过对系统软件的深度优化，最大限度降低存储系统功耗。

便捷部署：曙光液冷存储系统与曙光液冷服务器技术同源，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用。简单来说，仅需对现有机房进行简单改造甚至不改造，即可便捷、高效地与液冷服务器形成一栈式液冷方案，进一步降低数据中心PUE值。

当前，我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。各类企业级数据中心、智算中心建设增长迅速。在落实“双碳”发展战略，实现数据中心绿色节能目标的趋势下，液冷存储有着广阔的发展空间。

$中科曙光(SH603019)$ $中国卫通(SH601698)$ $汇金科技(SZ300561)$

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S 

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

$中科曙光(SH603019)$ 中标100000000！移动集采曙光存储份额第一

日前，中国移动公布2022年至2023年分布式块存储产品集中采购中标候选人名单，曙光XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标，中标金额为1亿，成为本次集采的最大赢家。

本次项目采购，包括容量型和全闪型两个标段，采购规模约445套。测试历时一个半月，范围涉及功能、性能、功耗、可靠性、可扩展性、7*24长稳等12大类40余小项检测，要求十分严苛。曙光XStor1000分布式块存储系统以硬核的产品特性，经受住了严苛的考验，夯实了领先优势。这也是2020年以来，曙光存储连续第三年成功入围中移动集采。

全栈自研能力，打造核心优势

基于完全自主研发以及端到端优化能力，XStor1000具备全栈按需定制、优化的能力，可基于用户需求，实现存储定制化设计、开发与落地，打造IO全栈路径最优性能。

横向扩展架构，聚合性能极高

XStor1000充分发挥横向扩展架构的先进性，存储系统聚合性能极高，可为大规模虚拟化、私有云、物理机提供生产级的高可用、易扩展、易维护的云硬盘资源。

全闪存储节点，极致IO体验

针对随机IO读写性能要求高、时延敏感的核心业务场景，XStor1000采用全闪节点，通过将IO请求分优先级，并用不同线程处理不同消息等技术，充分发挥全闪介质性能，极大缩短数据读写时间。

目前，曙光XStor1000已陆续在中国移动20余个省份落地交付，数千存储节点支撑苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM等虚拟化平台的稳定运行，助力电信运营商的云化转型。

$中科曙光(SH603019)$​ $海光信息(SH688041)$​

S中国卫通(sh601698）S 

$中国移动(SH600941)$​ 

近日，业内首款高密度液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，成功中标华南理工大学，为用户提供近40PB的存储空间，实现液冷存储在通用市场的首单成交。

数据中心作为支撑数字经济的“基座”，建设和发展都面临着巨大的能耗挑战，对PUE指标要求越来越高。在液冷逐步商业化的背景下，把液冷技术进一步扩展到存储系统上成为新的市场需求。2022年11月，曙光发布了业内首款液冷存储。从产品发布到项目中标，短时间内快速获得用户认可，源于其三大核心优势：

技术深厚：曙光作为液冷技术的引领者，具备强大的液冷技术根基和多年大规模商业化落地的实践经验，为用户大规模液冷存储系统部署，提供可靠的技术和服务保障。

软硬一体：曙光于2009年推出第一代全自主研发的分布式存储系统ParaStor，经过十余年的发展，每一代产品都代表着当下最先进的存储技术。曙光液冷存储除将换热效率更高的冷板式液冷方案与存储技术结合外，还通过对系统软件的深度优化，最大限度降低存储系统功耗。

便捷部署：曙光液冷存储系统与曙光液冷服务器技术同源，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用。简单来说，仅需对现有机房进行简单改造甚至不改造，即可便捷、高效地与液冷服务器形成一栈式液冷方案，进一步降低数据中心PUE值。

当前，我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。各类企业级数据中心、智算中心建设增长迅速。在落实“双碳”发展战略，实现数据中心绿色节能目标的趋势下，液冷存储有着广阔的发展空间。

$中科曙光(SH603019)$ $中国卫通(SH601698)$ $汇金科技(SZ300561)$

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S

华光环能已经两个涨停，与它业务同质关联度很高的小盘央企中材节能几个涨停？$华光环能(SH600475)$ $中材节能(SH603126)$ $三六零(SH601360)$S北方国际(sz000065）S 

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

收藏(0)

西部数据交易中心是重庆市探索培育区域性数据要素市场的重要载体，旨在成为集聚西部大数据产业链各节点、各行业进行数智化协同的枢纽。为保证数据交易平台平稳、安全、高效运行，平台建设初期，西部数据交易中心通过公开比选方式选择与中科曙光（603019）（重庆）计算技术有限公司（以下简称中科曙光）建立合作关系，基于曙光自研软硬件，为其提供云服务。

作为数据交易平台，数据交易的全流程面临诸多挑战：容错率要求高，性能需求高，自建数据中心运维成本高等。

安全隔离，资源独享，零运维

曙光托管云服务支持私有云级别的安全隔离，支持用户独享计算、网络、安全、存储等云服务资源模式，打造行业首创的零运维托管云服务，为客户提供安全、高效、可靠的云服务。

公有云投入，私有云服务

曙光托管云服务采用曙光全浸没式相变液冷技术与硬件产品，极大程度降低运营运维成本；同时按照私有云服务标准为客户提供安全可靠的云服务，以“公有云投入，私有云服务”理念，降低客户成本投入，提升服务体验。

快速灵活，即刻上云

通过曙光托管云服务，西部（重庆）科学城先进数据中心可对外提供多元化算力资源，同时提供240+PB存储容量，满足客户快速上云、按需服务的要求。

目前，西部数据交易中心已与中科曙光完成合作签约，截止2023年初，西部数据交易中心首批次数据资产拟交易规模超过1亿元。

$中国移动(SH600941)$ $中芯国际(SH688981)$ $中国卫星(SH600118)$

$中科曙光(SH603019)$ 中标100000000！移动集采曙光存储份额第一

日前，中国移动公布2022年至2023年分布式块存储产品集中采购中标候选人名单，曙光XStor1000分布式块存储系统以两个标段第一的份额中标，中标金额为1亿，成为本次集采的最大赢家。

本次项目采购，包括容量型和全闪型两个标段，采购规模约445套。测试历时一个半月，范围涉及功能、性能、功耗、可靠性、可扩展性、7*24长稳等12大类40余小项检测，要求十分严苛。曙光XStor1000分布式块存储系统以硬核的产品特性，经受住了严苛的考验，夯实了领先优势。这也是2020年以来，曙光存储连续第三年成功入围中移动集采。

全栈自研能力，打造核心优势

基于完全自主研发以及端到端优化能力，XStor1000具备全栈按需定制、优化的能力，可基于用户需求，实现存储定制化设计、开发与落地，打造IO全栈路径最优性能。

横向扩展架构，聚合性能极高

XStor1000充分发挥横向扩展架构的先进性，存储系统聚合性能极高，可为大规模虚拟化、私有云、物理机提供生产级的高可用、易扩展、易维护的云硬盘资源。

全闪存储节点，极致IO体验

针对随机IO读写性能要求高、时延敏感的核心业务场景，XStor1000采用全闪节点，通过将IO请求分优先级，并用不同线程处理不同消息等技术，充分发挥全闪介质性能，极大缩短数据读写时间。

目前，曙光XStor1000已陆续在中国移动20余个省份落地交付，数千存储节点支撑苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM等虚拟化平台的稳定运行，助力电信运营商的云化转型。

$中科曙光(SH603019)$​ $海光信息(SH688041)$​

S中国卫通(sh601698）S 

$中国移动(SH600941)$​ 

近日，业内首款高密度液冷存储——曙光ParaStor液冷存储系统，成功中标华南理工大学，为用户提供近40PB的存储空间，实现液冷存储在通用市场的首单成交。

数据中心作为支撑数字经济的“基座”，建设和发展都面临着巨大的能耗挑战，对PUE指标要求越来越高。在液冷逐步商业化的背景下，把液冷技术进一步扩展到存储系统上成为新的市场需求。2022年11月，曙光发布了业内首款液冷存储。从产品发布到项目中标，短时间内快速获得用户认可，源于其三大核心优势：

技术深厚：曙光作为液冷技术的引领者，具备强大的液冷技术根基和多年大规模商业化落地的实践经验，为用户大规模液冷存储系统部署，提供可靠的技术和服务保障。

软硬一体：曙光于2009年推出第一代全自主研发的分布式存储系统ParaStor，经过十余年的发展，每一代产品都代表着当下最先进的存储技术。曙光液冷存储除将换热效率更高的冷板式液冷方案与存储技术结合外，还通过对系统软件的深度优化，最大限度降低存储系统功耗。

便捷部署：曙光液冷存储系统与曙光液冷服务器技术同源，便于数据中心基础设施的统一规划、设计和共用。简单来说，仅需对现有机房进行简单改造甚至不改造，即可便捷、高效地与液冷服务器形成一栈式液冷方案，进一步降低数据中心PUE值。

当前，我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。各类企业级数据中心、智算中心建设增长迅速。在落实“双碳”发展战略，实现数据中心绿色节能目标的趋势下，液冷存储有着广阔的发展空间。

$中科曙光(SH603019)$ $中国卫通(SH601698)$ $汇金科技(SZ300561)$

在碳市场交易方面，曹仁贤建议，“十四五”期间将更多行业纳入全国碳市场。

目前，全国碳市场仅纳入发电行业，覆盖全国碳排放量的约45%，仍有大量高耗能行业未被纳入。曹仁贤建议，尽早将水泥、钢铁和电解铝等高能耗行业纳入全国碳市场，并尽快明确其纳入的时间节点及碳配额分配原则。

曹仁贤还建议，完善并丰富全国碳市场的交易品种和交易方式。碳交易产品和交易方式的多样化，有利于提升市场活跃度，进而加快全国碳市场的市场化进程。

他认为，在现阶段全国碳市场现货交易的基础上，应借鉴国际碳市场经验，进一步增加如碳远期、碳期权、碳期货等碳金融产品种类，并引入远期交易、展期交易、掉期交易等更多交易方式。

此外，曹仁贤建议，应逐步引入碳配额通过拍卖方式发放的机制，提升碳配额有偿分配的比例，所获收益用于环境保护、低碳投资和帮扶欠发达地区的节能减排项目。

2021年7月，全国碳排放权交易市场正式启动，为中国实现“双碳”目标提供了碳排放权交易的市场化平台。

目前，碳市场仍存在非临近履约期交易清淡、市场活跃度较低的问题。石化、钢铁、有色、造纸、化工、建材等工业领域暂未被纳入全国碳市场，大量的企业和排放也未被纳入履约考核。

碳市场的覆盖范围、行业以及先后顺序，是碳市场建设的关键要素，主体交易的活跃度，也是碳市场能否发挥减排效果和作用的关键。这对防止碳泄漏，提高出口产品竞争力，实现公平减排，最终实现“双碳”目标意义重大。

曹仁贤因此建议，鼓励民间经营主体参与碳市场。开放非控排企业、机构及个人进入碳市场，并降低其入市门槛，通过市场化机制增强碳市场的覆盖面和活跃度。

他同时提出，应尽快重启CCER市场，加快落实自愿减排市场建设。根据不同类别新能源项目的市场存量，项目开发的额外性，甄选出一批符合碳市场交易需求、能稳定推进碳市场有序发展的自愿减排项目，并支持开发对应的方法学工具，积极推进新能源行业参与到碳市场中。

“建议政府牵头制定全国及地方碳普惠体系相关管理办法，加快民间碳普惠体系建设，记录、量化中小微企业及个人参与低碳场景、践行减排的行为。”曹仁贤称，企业和个人可通过碳普惠机制获得官方认可的碳减排量，能自由进入碳市场实现碳减排量的交易变现，或通过政策支持、商业奖励等消纳渠道实现其价值，推动社会形成全面绿色低碳的生产生活方式。

除碳市场相关议题外，曹仁贤还对燃料电池很是关注。

利好两家公司$中材节能(SH603126)$​ $东珠生态(SH603359)$​ 

数据中心负责提供算力，地理位置上既有集中，又有分散部件。末端企业侧作为需求方和使用者，用户分散；运力上联算力／存力（供给端），下联企业家庭（需求端）。建设目标为，需要综合考虑各地的算力、存储、算法等资源，并结合网络信息（带宽、时延等），针对不同用户对算力的不同诉求，提供最优的资源服务与网络连接，为所有用户提供严格目标的业务质量保障。

“算力的使用需要像‘打开水龙头，就能用水’一样，随用随取，不需要知道自来水的源头在哪里。

创意信息：参与成都超算中心运营管理中心，成都智算中心与国家超级计算牵手，共建算力调度平台。万里开源国产数据库，华为欧拉生态创新中心首批生态合作伙伴。

$拓尔思(SZ300229)$​ $创意信息(SZ300366)$​ $鸿博股份(SZ002229)$​ S中国电信(sh601728）S S浪潮信息(sz000977）S 

S创意信息(sz300366）S S拓尔思(sz300229）S S中国电信(sh601728）S S鸿博股份(sz002229）S S中科曙光(sh603019）S 

在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。